Atlassian zet stap naar AI-training met klantdata en waarschuwt voor impact op instellingen
Nieuwszondag, 19 april 2026 om 19:30
Softwarebedrijf Atlassian bevestigt dat het vanaf 17 augustus 2026 klantdata inzet voor AI-training en presenteert tegelijk nieuwe instellingen voor datacontrole. De combinatie van beleidswijziging en communicatie rond AI-training klantdata Atlassian laat zien dat het bedrijf inzet op snellere AI-ontwikkeling, terwijl het zorgen over privacy probeert te ondervangen met extra transparantie en opt-inopties.
Wat verandert er vanaf 17 augustus 2026?
Atlassian gaat klantdata breder gebruiken voor AI-training. Het bedrijf stelt dat metadata en in-appdata worden ingezet om AI-functionaliteiten in producten zoals Jira en Confluence te verbeteren.
Deze verandering betekent concreet:
- AI-modellen leren van gebruikspatronen over meerdere organisaties heen
- Data wordt geanonimiseerd en samengevoegd voordat deze wordt gebruikt
- Nieuwe instellingen bepalen hoeveel data een organisatie deelt
Atlassian positioneert deze stap als noodzakelijk om competitief te blijven in de snelgroeiende AI-markt.
Welke data gebruikt Atlassian precies?
Atlassian gebruikt twee soorten data voor AI-training. Het bedrijf maakt daarbij onderscheid tussen metadata en in-appdata.
Metadata betekent beschrijvende kenmerken van content. Denk aan:
- Aantal story points in Jira-taken
- Complexiteit van pagina’s in Confluence
- Veelvoorkomende zoekopdrachten en AI-prompts
In-appdata betekent inhoud die gebruikers zelf maken. Dit omvat:
- Titels en teksten van Confluence-pagina’s
- Beschrijvingen en reacties in Jira-tickets
- Aangepaste emoji’s en interne labels
Atlassian stelt dat zeldzame of unieke gegevens worden uitgesloten om herleidbaarheid te beperken.
Hoe zit het met privacy en controle?
Atlassian introduceert nieuwe instellingen om datagebruik te beheren. Het bedrijf benadrukt dat organisaties zelf invloed houden op hun bijdrage aan AI-training.
De standaardinstellingen verschillen per abonnement:
- Free en Standard: metadata en in-appdata standaard ingeschakeld
- Premium en Enterprise: in-appdata alleen na expliciete toestemming
- Enterprise: ook metadata volledig uit te schakelen
Deze aanpak betekent dat kleinere organisaties minder controle hebben dan grotere enterprise-klanten. Dat verschil kan leiden tot kritiek vanuit privacy-oogpunt.
Wat is de planning van de uitrol?
Atlassian voert de wijzigingen gefaseerd in om organisaties tijd te geven zich voor te bereiden.
De tijdlijn ziet er als volgt uit:
- 16 april 2026: start uitrol data-instellingen
- 19 mei 2026: instellingen wereldwijd beschikbaar
- 17 augustus 2026: AI-training met klantdata officieel actief
Daarnaast organiseert Atlassian een webinar om klanten te informeren en vragen te beantwoorden.
Waarom doet Atlassian dit?
Atlassian gebruikt klantdata om AI-prestaties te verbeteren. Het bedrijf stelt dat deze aanpak nodig is om generatieve AI en slimme assistenten effectief te laten functioneren.
Volgens Atlassian:
- AI wordt nauwkeuriger door realistische gebruiksdata
- Functionaliteiten sluiten beter aan op workflows
- Innovatie versnelt door schaalbare dataverzameling
Het bedrijf benadrukt dat het al langer data gebruikt voor individuele optimalisatie, maar dit nu uitbreidt naar collectieve AI-training.
Wat betekent dit voor Nederlandse organisaties?
Nederlandse bedrijven krijgen direct te maken met deze wijziging. Veel organisaties gebruiken Atlassian-tools voor softwareontwikkeling, IT-beheer en samenwerking.
De impact is concreet:
- IT-teams moeten datainstellingen actief beoordelen
- Privacy officers moeten AVG-risico’s opnieuw evalueren
- Besluitvorming verschuift naar governance en compliance
Vooral organisaties in gereguleerde sectoren zoals overheid en zorg moeten kritisch kijken naar datadeling.
Kritische kanttekeningen bij AI-training met klantdata
De aanpak van Atlassian roept fundamentele vragen op. Het gebruik van klantdata voor AI-training blijft een gevoelig onderwerp, ondanks anonimisatie.
Belangrijke aandachtspunten:
- Anonimisering is technisch complex en niet altijd waterdicht
- Standaard ‘aan’-instellingen kunnen leiden tot onbewuste datadeling
- Verschil in controle tussen abonnementen kan ongelijkheid vergroten
Tegelijk laat deze stap zien dat AI-ontwikkeling steeds afhankelijker wordt van echte gebruikersdata.
Conclusie: versnelling van AI, maar met spanningsveld
Atlassian versnelt AI-innovatie door klantdata centraal te stellen. Het bedrijf combineert deze stap met nieuwe controlemechanismen, maar de balans tussen innovatie en privacy blijft onderwerp van discussie.
Voor organisaties betekent dit één ding: actief beleid rond AI en data is geen keuze meer, maar noodzaak.
Populair nieuws
Laatste reacties
- Op 1 april 2028 komt er een AI die al het kantoorwerk van alle Nederlanders overneemt. Heb ik van horen zeggen.
RobinHeester01-04-2026 - AI moet een tool zijn. Maar net als Excel, je e-mailbox of Photoshop: die tool kan steeds meer voor je doen als je het de juiste input geeft. Dat ligt bij dokters en andere soortgelijke zaken wel wat gevoeliger. ;)RobinHeester01-04-2026
- Er komt ook extra inkomsten belasting op mensen die met ai hun geld verdienen. De maarregel gaat in op 1 aprill 2027. Er is nog een jaar om een andere baan te vinden.max01-04-2026
- Als ik dit lees moet ik terugdenken aan de tijd, dat ik als IT specialist, dat woord bestond toen nog niet, een programma schreef om de de maagontlediging te meten met een gamma camera.de patient eet een radioactieve pannekoek en eet die op. Je zet de patiënt voor een gammacamera die de verplaatsing van de radioactieviteit in de patient meet. Daar rolt een cijfer uit. De arts die naast mij zat om de uitkomst van de meeting te evalueren zat naast met en zei. Dat is mooi de computer heeft het berekend en die maakt géén fouten. Ik ben bang dat de jonge artsen van nu op AI gaan vertrouwen want die begrijpen niets van hoe AI tot de diagnose komt. Hun ervaring met AI en de patiënten is beide heel miniium. Voordat je met AI gaat werken moet je helaas goed beseffen dat AI fouten maakt, maar vaak zo praat of schrijft dat het een waarheid als een koe is. Een eenvoudige systeem prompt "Als je het niet weet zeg dan gewoon: ik weet het niet niet." Bracht een ai systeem zodanig in de war dat er geen antwoord meer kwam. Het systeem moest van zichzelf altijd antwoord geven. Jonge medicie moeten zich er terdege van bewust zijn dat je boven de stof moet staan en dan pas AI als ondersteuning mag gebruiken bij de diagnose voor echte mensen.max31-03-2026
- Heel veel modems doen dat als voorbeeld het ASUS TUF Gaming AX6000 modem dat staat gewoon in de voorwaarden. Wel kun je dat vermijden met Open-wrt te draaien.max13-03-2026
- fascinerend hoe juist bij Martin (die tegen AI in de rechtszaal staat) de verdenking opduikt.. dat ondermijnt vertrouwen op twee fronten.ai_arjanb11-11-2025
- Waarom geen “safety-by-default” met opt-in voor losser gedrag, plus crisis-detectie en directe verwijzing naar hulpdiensten?martijn_aiz30-10-2025
- voor mij werkt AI het best als snelle “co-pilot” voor analyse, maar de eindbeslissing hoort bij mensen.neuraalnicoy30-10-2025
- Sterk stuk! Dit onderstreept waarom “AI bias” en “betrouwbaarheid van AI” cruciaal zijn voor onderwijs en bedrijfslevenkevinkunstmatigh30-10-2025
- Als D66 de verkenner en mogelijk premier levert, dan wordt de toon technocratisch en pragmatischoptimaliserenotto3230-10-2025
Loading