Nvidia is voor veel AI-teams de standaardkeuze door CUDA, brede frameworkondersteuning en een groot aanbod van consumentenkaart tot rack-scale systeem. AMD biedt met Radeon, Instinct en ROCm een serie...

Alles over Nvidia Omniverse in 2026: modulaire OpenUSD-stack voor digital twins, roboticasimulatie en synthetische data, met ovrtx, ovphysx, Kit en Isaac Sim.

Voor lokale AI is de hoeveelheid videogeheugen meestal het eerste selectiecriterium. Een snelle GPU met 8 GB VRAM kan minder bruikbaar zijn dan een iets oudere kaart met 16 of 24 GB wanneer het gewens...

Ontdek hoe bedrijven AI-kosten tot 90% kunnen verlagen met modelrouting, kortere context, gespecialiseerde modellen en betere GPU-benutting, terwijl ze opschalen.

Nieuwe hardware breekt prestatielimieten: snellere chips, hogere kloksnelheden, efficiëntere workflows en betere koeling. Koop slim met actuele benchmarks.