De energietechnoloog Schneider Electric, de industriële softwareleverancier AVEVA en het softwaresysteem voor elektrische systemen ETAP hebben zich aangesloten bij de Alliance for OpenUSD (AOUSD). Daarmee treden ze toe tot een internationale coalitie van technologiebedrijven die open standaarden willen bevorderen voor 3D-modellering, industriële simulaties en digital twins.
Deze stap gebeurde tijdens de Innovation Summit van Schneider Electric in Las Vegas, waar meer dan 2.500 marktleiders en innovators bijeen waren om oplossingen voor de energie- en infrastructuurtransitie te bespreken.
Waarom OpenUSD belangrijk is
De Alliance for OpenUSD coördineert de ontwikkeling en promotie van het open 3D-framework OpenUSD (Universal Scene Description). OpenUSD stelt softwareontwikkelaars en engineers in staat om modellen, data en 3D-omgevingen uit te wisselen en te integreren, ongeacht de gebruikte tool.
Met de groei van de
alliance, naast de oorspronkelijke oprichters zoals NVIDIA, Pixar, Adobe, Apple en Autodesk, ontstaat er een steeds breder gedragen standaard.
OpenUSD dient als fundament voor 3D-content, simulaties en digital twins in uiteenlopende sectoren: van visual effects tot architectuur, van industriële automatisering tot datacenters.
Wat betekent de toetreding van Schneider Electric, AVEVA en ETAP
Door hun lidmaatschap geven Schneider Electric, AVEVA en ETAP een duidelijk signaal af dat zij digitale interoperabiliteit en open standaarden belangrijk vinden. Concreet betekent dit:
- Ze zullen bijdragen aan het ontwikkelen van “SimReady” assets. Dit zijn 3D-modellen en componenten (zoals stroom- en koelsystemen) die direct inzetbaar zijn in simulaties. Deze assets ondersteunen realistische digital twins van gebouwen, datacenters, fabrieken en AI-infrastructuur.
- Hun softwareplatforms, onder andere voor energiesystemen, installaties en infrastructuur, zijn hiermee beter inzetbaar voor samenwerking en simulatie over verschillende domeinen.
- Ze sluiten aan op de visie van NVIDIA voor toekomstbestendige, schaalbare en fysiek nauwkeurige digital twin-omgevingen. Die omgevingen helpen bij het ontwerpen, simuleren en optimaliseren van energie-, gebouw- en datacenterinfrastructuren.
Dankzij de gezamenlijke expertise van de drie bedrijven ontstaat er nu een brug tussen energiebeheer, industriële automatisering en geavanceerde 3D-simulatie. Dit opent de deur naar efficiënter ontwerp, betere duurzaamheid en snellere implementatie van complexe infrastructuren.
Impact op energie, gebouwen en AI-infrastructuur
De toetreding van deze bedrijven tot de AOUSD-alliantie kan op meerdere niveaus gevolgen hebben:
- Energie- en gebouwmanagement: Digital twins maken het mogelijk om gebouwen, installaties of energie-netwerken virtueel te modelleren. Zo kun je vooraf simuleren hoe systemen reageren op belasting, klimaat of onderhoud.
- Datacenters en AI-fabrieken: Bij de bouw van grootschalige datacenters of AI-infrastructuur kunnen stakeholders straks thermisch gedrag, stroomdistributie en luchtstromen simuleren. Daarmee wordt ontwerp efficiënter en betrouwbaarder.
- Industrie en fabriekssimulaties: Fabrieken en installaties kunnen al in de ontwerpfase worden doorgemeten op prestaties, veiligheid en duurzaamheid. Dit verkort de ontwerp- en bouwtijd en verbetert operationele efficiëntie.
Door open standaarden te omarmen vermindert de afhankelijkheid van één leverancier of tool. Dit vergemakkelijkt samenwerking tussen verschillende stakeholders, leveranciers en softwarepakketten.
Waarom dit nieuws relevant is
De uitbreiding van de AOUSD met Schneider Electric, AVEVA en ETAP markeert een nieuwe fase in industriële digitalisering. Het onderstreept dat digital twins en open 3D-standaarden niet langer beperkt zijn tot media of entertainment. Ze spelen nu een cruciale rol in energie, infrastructuur en AI-infrastructuur.
Bovendien laat deze stap zien dat grote, gevestigde spelers bereid zijn om te investeren in interoperabiliteit en samenwerking. Dat vergroot de kans dat OpenUSD uitgroeit tot een dominante standaard voor industriële digital twins wereldwijd.