Thomas van Groningen verbaast zich: “Mijn mond viel open toen ik zag wat AI kan bouwen”

De Nederlandse journalist en politiek commentator Thomas van Groningen gebruikt begin januari 2026 kunstmatige intelligentie om in zijn vrije tijd een volledig geautomatiseerde website te bouwen. Met hulp van ChatGPT en basiskennis van PHP en HTML lanceert hij Carnavalskraker.com, een platform dat voorspelt wat dé carnavalskraker van 2026 wordt op basis van Spotify-data, YouTube-statistieken en stemmen van bezoekers.

Van Groningen deelt zijn experiment in de vroege ochtend op X. Zijn bericht krijgt binnen enkele uren meer dan 84.000 weergaven. De kern van zijn boodschap is helder. AI versnelt softwareontwikkeling in een tempo dat zelfs ervaren gebruikers verrast.

De website verzamelt automatisch data, verwerkt stemmen en past zelfs playlists aan zonder menselijke tussenkomst. Volgens Van Groningen bouwt hij het project vooral als hobby. Toch laat het voorbeeld zien hoe krachtig generatieve AI inmiddels is voor praktische toepassingen.

Van Groningen gebruikt ChatGPT als programmeerassistent. Hij voert wensen in gewone taal in en krijgt direct werkende code terug. Die code past hij zelf aan of test hij in zijn ontwikkelomgeving.

De website combineert meerdere databronnen:

Alles draait automatisch. Zodra stemmen binnenkomen, verwerkt het systeem de resultaten en past het de ranglijst aan. De bijbehorende Spotify-playlist verandert direct mee van volgorde.

Volgens Van Groningen werkt vooral de koppeling met de Spotify-API opvallend soepel. De AI genereert niet alleen de juiste code, maar denkt ook mee over logica en foutafhandeling.

Een van de opvallendste details zit in de gebruikerservaring. Van Groningen vraagt ChatGPT om confetti te tonen zodra iemand stemt. De AI levert exact wat hij bedoelt. Zonder lange uitleg of handmatig puzzelwerk.

Ook het stemsysteem bevat AI-hulp. Bezoekers mogen officieel maar eens per 11 minuten stemmen. Die beperking is niet volledig waterdicht. Toch stelt ChatGPT regelmatig kleine verbeteringen voor om fraude lastiger te maken.

Van Groningen benadrukt dat menselijke controle nodig blijft. De AI maakt soms fouten of kiest een onhandige oplossing. Wie blind vertrouwt op de output, loopt vast. Maar wie scherp blijft, werkt volgens hem ongekend snel.

Het experiment laat zien hoe laag de instap voor softwareontwikkeling is geworden. Je hoeft geen professionele developer te zijn om een functionerende webapplicatie te bouwen. Basiskennis en een goed geformuleerde prompt volstaan vaak.

Voor media, hobbyprojecten en kleine startups opent dit nieuwe mogelijkheden. Ideeën komen sneller tot leven. Testen en itereren kost minder tijd. De rol van de mens verschuift van uitvoerder naar regisseur.

Tegelijk waarschuwen experts al langer voor overschatting. AI begrijpt geen context zoals mensen dat doen. Fouten sluipen er makkelijk in. Kennis blijft nodig om output te beoordelen.

Van Groningen lijkt zich daar goed van bewust. Hij presenteert zijn project niet als wondermiddel, maar als illustratie van wat nu al kan. Zijn verbazing is oprecht. Zijn conclusie ook. Wie met AI gaat programmeren, kijkt anders naar technologie.

De keuze voor een carnavalswebsite is geen toeval. Het onderwerp is licht, cultureel en geschikt voor experimenten. Fouten zijn niet meteen kritisch. Tegelijk vraagt het project om echte techniek. API-koppelingen, databases en frontend-animaties.

Juist daardoor werkt het als testcase voor generatieve AI. Het resultaat is zichtbaar, tastbaar en voor iedereen te testen.

Carnavalskraker.com laat zien dat kunstmatige intelligentie niet alleen grote bedrijven helpt. Ook individuele makers kunnen complexe (en grappige) systemen bouwen. Gewoon vanaf hun eigen computer.