Anthropic heeft een nieuwe functie aangekondigd waarmee meerdere AI-agents tegelijk aan een taak kunnen werken. Deze co-werk-functie is bedoeld om complexe opdrachten te verdelen over meerdere gespecialiseerde bots binnen
Claude. In plaats van één enkele AI-reactie probeert het systeem nu verschillende agents in te zetten die ieder een rol spelen in het oplossen van een groter probleem, volgens
The Verge.
Wat co-werk inhoudt
Bij traditionele AI-chatbots werkt één model tegelijk om te reageren op wat een gebruiker vraagt. Dat betekent dat dezelfde AI alle aspecten van een taak moet proberen te begrijpen en af te handelen. De nieuwe co-werk-functie van
Claude probeert dat anders te doen door meerdere agents te laten samenwerken aan één probleem. Iedere agent heeft een specifieke rol of specialisatie, zoals het analyseren van code, het samenstellen van een plan, het structureren van informatie of het schrijven van teksten.
Wanneer een gebruiker een complexe vraag stelt, coördineert de hoofd-AI de verschillende agents om te bepalen welke actie het meest geschikt is voor elk onderdeel van de taak. Zo kan een agent antwoord geven op een technisch onderwerp, terwijl een andere agent helpt met structureren of samenvatten. Het idee is om efficiënter te werken en betere eindresultaten te leveren voor ingewikkelde opdrachten die bestaan uit meerdere stappen of kennisgebieden.
Voorbeeld van gezamenlijke taken
Een concreet voorbeeld is het werken aan code. In plaats van dat
Claude als geheel één codevoorstel geeft, kan een specialistische agent eerst de vraag analyseren en de vereisten identificeren. Daarna kan een andere agent code genereren, terwijl weer een andere agent controleert of de gegenereerde code voldoet aan de specificaties. Tot slot kan een agent het resultaat samenvatten en uitleggen in gewone taal.
Dit soort samenwerking tussen agents volgt het idee dat verschillende onderdelen van een taak beter worden uitgevoerd door gespecialiseerde bots dan door een enkel AI-model dat alles in zich probeert te hebben. Door taken op te splitsen kan het systeem volgens
Anthropic nauwkeuriger en sneller reageren.
Gespecialiseerde agents
Anthropic zegt dat de co-werk-functie ontworpen is om tijd te besparen en de nauwkeurigheid te verhogen bij ingewikkelde opdrachten. Voor gebruikers moet het lijken alsof ze één AI-assistent hebben die beter en dieper kan nadenken over multi-stapproblemen. Door het werk te verdelen over gespecialiseerde agents kan
Claude meer context behouden en taken aanpakken die anders omslachtig of foutgevoelig zouden zijn.
Het co-werk-systeem past binnen een bredere trend in kunstmatige intelligentie waarin meerdere AI-componenten samenwerken in plaats van één enkel model. Sommige bedrijven noemen dit agent-based AI of multi-agent systems, en het idee is dat samenwerking tussen kleinere modules kan leiden tot betrouwbaardere en creatievere uitkomsten.