DeepSeek onthult theoretische AI winstmarge van 545%

De Chinese AI startup DeepSeek heeft onthuld dat de theoretische winstmarge van zijn AI modellen maar liefst 545% bedraagt. Dit werd berekend op basis van de verhouding tussen kosten en omzet van AI inferencing diensten op de laatste dag van februari. Het 20 maanden oude Chinese techbedrijf wist dit jaar Sillicon Valley volledig op te schudden nadat het bekend maakte dat hun nieuwe R1 model tegen de fractie van de kosten van bekende modellen zoals ChatGPT 4.0 van OpenAI was gebouwd maar vergelijkbare of zelfs verbeterde resultaten wist te leveren. 

Inferencing omvat de rekenkracht, elektriciteit en data opslag die nodig zijn om AI modellen in real time te laten werken op basis van input van gebruikers. DeepSeek benadrukt echter dat deze winstmarge van 545% hypothetisch is. In werkelijkheid ligt de omzet lager, omdat slechts een deel van de diensten wordt gemonetariseerd en er kortingen zijn tijdens daluren. Dit betekent dus dat DeepSeek een berekening heeft uitgevoerd die laat zien wat het Chinese AI startup in theorie zou kunnen verdienen als het zijn diensten verder weet te monetariseren. Bovendien zijn R&D- en trainingskosten niet meegenomen in de berekening.

AI bedrijven zoals OpenAI en Anthropic zoeken nog naar winstgevende verdienmodellen. Ze experimenteren met abonnementen, gebruikskosten en licenties. Investeerders vragen zich af of AI bedrijven daadwerkelijk winstgevend kunnen worden vanwege de grote CAPEX investeringen die worden gedaan in datacenters en dure chips, wat een breed debat in de sector heeft geopend.

DeepSeek, gevestigd in Hangzhou, verklaarde dat het zijn infrastructuur optimaliseert door load balancing en efficiënter dataverwerking. Dit verlaagt kosten en verbetert de prestaties van de AI modellen. Opvallend is dat DeepSeek, in tegenstelling tot concurrenten zoals OpenAI, transparantie toont door details over zijn technologie en modellen publiek te delen via open source. Dit is een zeldzame stap in de AI industrie, waar veel bedrijven juist hun technologie strikt geheimhouden.