Eindhovense chipmaker Axelera AI ontwikkelt baanbrekende chips voor energiezuinige AI

Het Eindhovense Axelera AI ontwikkelt gespecialiseerde chips voor kunstmatige intelligentie die industriële standaarden kunnen veranderen. Met ruim €200 miljoen aan financiering en innovatieve edge-hardware wil de startup Europese technologische onafhankelijkheid versterken.

De dominantie van Nvidia in de AI-hardwaremarkt lijkt onaantastbaar, maar vanuit Eindhoven komt een serieuze uitdager. Axelera AI bouwt aan een nieuwe generatie AI-chips die zich onderscheiden door extreme energie-efficiëntie en lokale verwerkingskracht. De startup richt zich op inference-toepassingen, van robots en beveiligingscamera's tot industriële automatisering en generatieve AI, meldt het AD.

Axelera AI is opgericht in 2021 en is gevestigd in het AI Innovation Center op de High Tech Campus in Eindhoven. Het bedrijf wil AI-rekenkracht dichter bij de gebruiker brengen, zonder afhankelijkheid van grote cloud-datacenters. Die aanpak is fundamenteel anders dan die van gevestigde spelers die vooral inzetten op centralisatie.

De technologie combineert geavanceerde hardware- en softwareoplossingen met een eigen architectuur die hoge prestaties levert bij lage energieconsumptie. In een tijd waarin datacenters wereldwijd steeds meer stroom verbruiken, wordt dat een steeds belangrijker verkoopargument.

De kern van Axelera's productlijn bestaat uit AI Processing Units (AIPU's), gespecialiseerde chips die AI-algoritmes uitvoeren op het edge-niveau. Dat betekent lokaal op apparaten zelf, in plaats van via externe servers in datacenters.

Die aanpak biedt drie concrete voordelen. Ten eerste vermindert het de latency, omdat data niet meer heen en weer hoeft tussen apparaat en cloud. Ten tweede verbetert het de privacy, omdat gevoelige informatie lokaal blijft. Ten derde verlaagt het operationele kosten doordat bedrijven minder cloudcapaciteit hoeven af te nemen.

Voor toepassingen zoals autonome voertuigen, medische diagnostiek en industriële automatisering zijn dit cruciale factoren. Daarom groeit de vraag naar edge-gebaseerde AI-chips exponentieel.

De eerste commercieel beschikbare chip van Axelera heet Metis. Deze energiezuinige accelerator is gericht op AI-inference en speciaal geoptimaliseerd voor computer vision en automatisering. Onafhankelijke analyses tonen aan dat Metis uitzonderlijke prestaties per watt levert in vergelijking met traditionele GPU-oplossingen.

In 2025 volgde de tweede generatie: de Europa AIPU. Deze processor zet nieuwe maatstaven op het gebied van prestaties, efficiëntie en kosteneffectiviteit. Waar Metis vooral gericht is op edge-apparaten, viseert Europa ook enterprise-omgevingen waar intensieve AI-taken draaien.

De Europa-chip levert tot 629 TOPS (Tera Operations Per Second) aan verwerkingskracht. Dankzij digitale in-memory-technologie bereikt de chip aanzienlijke efficiëntie- en prestatievoordelen ten opzichte van conventionele architecturen. Die combinatie maakt Europa interessant voor een breder scala aan zakelijke toepassingen.

Axelera AI haalde in eerdere financieringsrondes meer dan €200 miljoen binnen. Belangrijke investeerders zijn de Europese Innovatieraad, Samsung Catalyst Fund, Invest-NL en diverse durfkapitaalfondsen. Die brede steun onderstreept het vertrouwen in de technologie en de marktpositie.

Daarnaast ontving Axelera een Europese subsidie van €61,6 miljoen via het EuroHPC Joint Undertaking-programma. Dat initiatief is gericht op het versterken van Europese AI-infrastructuur en het verminderen van afhankelijkheid van buitenlandse technologie.

Eind 2025 meldden bronnen dat Axelera gesprekken voert over een nieuwe financieringsronde van meer dan €150 miljoen. Die kapitaalinjectie moet de onderneming helpen zijn positie te versterken in zowel edge-AI als datacenter-infrastructuur.

Axelera AI behoort tot een klein aantal Europese spelers dat gespecialiseerde AI-chips ontwikkelt. Europese beleidsmakers beschouwen dergelijke bedrijven als cruciaal voor technologische onafhankelijkheid, gezien de wereldwijde dominantie van Amerikaanse en Aziatische leveranciers zoals Nvidia, Qualcomm en MediaTek.

Die strategische relevantie vertaalt zich in concrete steun. De subsidies en investeringen vanuit Europese overheden en instellingen zijn niet alleen financieel, maar ook politiek belangrijk. Ze signaleren dat Europa zijn eigen AI-hardware-industrie serieus neemt.

De afhankelijkheid van buitenlandse technologie werd extra zichtbaar tijdens recente handelsspanningen en chipschaarste. Dat versterkt het argument voor Europese alternatieven die lokaal ontwikkeld en geproduceerd worden.

De markt voor AI-inference-hardware groeit explosief. Steeds meer sectoren integreren AI-capaciteit direct in hun systemen. Autonome voertuigen moeten real-time beslissingen nemen zonder vertraging. Medische apparatuur moet patiëntgegevens lokaal analyseren vanwege privacywetgeving. Industriële robots hebben betrouwbare lokale verwerking nodig voor veiligheid en efficiëntie.

Die trends spelen Axelera in de kaart. Waar Nvidia vooral domineert in training van AI-modellen en datacenter-oplossingen, richt Axelera zich specifiek op inference aan de rand van het netwerk. Dat is een complementaire maar groeiende niche met eigen eisen en kansen.

Of Axelera daadwerkelijk Nvidia kan uitdagen blijft de vraag. Nvidia heeft een enorme voorsprong in ecosysteem, software-ondersteuning en marktbereik. Toch toont de geschiedenis dat gespecialiseerde spelers succesvol kunnen zijn in specifieke segmenten.

Axelera's focus op energie-efficiëntie en edge-toepassingen biedt een duidelijk onderscheidend vermogen. Als het bedrijf zijn technologische voorsprong kan vertalen naar marktaandeel, heeft het goede papieren om een prominente Europese speler te worden in de AI-hardwaremarkt.

Axelera AI heeft zich in korte tijd gepositioneerd als een van de meest veelbelovende Europese deep-tech startups. Met innovatieve chiparchitectuur, sterke financiering en strategische steun vanuit Europa staat het bedrijf klaar voor de volgende groeifase. Of het daadwerkelijk industriële standaarden kan veranderen hangt af van adoptie, schaalbaarheid en concurrentie - maar de basis is veelbelovend.