Fijne Halloween! Startup belooft snelle AI dankzij menselijke hersencellen

De Amerikaanse startup The Biological Computing Co. presenteert Mischief 1 als een AI-videomodel dat voortkomt uit onderzoek met levende hersencellen. Het bedrijf claimt dat het vijf keer sneller werkt dan het oorspronkelijke model. Maar achter de opvallende aankondiging schuilt een belangrijk onderscheid: de hersencellen maken zelf helemaal geen video's. Het uiteindelijke product is gewone AI-software die draait op bestaande computerchips.

Met de lancering van Mischief 1 brengt The Biological Computing Co. (TBC) zijn eerste commerciële AI-model uit. Topman Alex Ksendzovsky noemt de introductie het bewijs dat biologische computing commercieel toepasbaar is.

Op sociale media legt hij nadrukkelijk de verbinding met vier jaar onderzoek naar levende neuronen. Die combinatie van hersencellen en kunstmatige intelligentie klinkt als een fundamenteel nieuwe manier om computers te laten werken.

De werkelijkheid ligt genuanceerder. Mischief 1 is gebaseerd op Wan 2.2, een bestaand open videomodel van Alibaba. TBC heeft dit model aangepast met software die volgens het bedrijf voortkomt uit experimenten met levende neuronen.

Op zijn eigen technologiepagina legt TBC duidelijk uit wat er daadwerkelijk gebeurt. Onderzoekers kweken neuronen op elektronische platen met elektroden. Ze sturen elektrische signalen naar de cellen en meten vervolgens hoe deze reageren.

De onderzoekers zoeken in die reacties naar patronen die kunnen helpen om AI-modellen efficiënter te maken.

Interessante bevindingen vertalen ze vervolgens naar algoritmes. Die algoritmes testen ze in bestaande AI-modellen om te onderzoeken of de prestaties verbeteren, de snelheid toeneemt of minder rekenkracht nodig is.

Het bedrijf schrijft zelf:

“The neurons stay in our lab. What leaves is cheaper, faster, and better AI.”

De hersencellen blijven dus in het laboratorium. Klanten krijgen uitsluitend software die op conventionele AI-hardware draait.

Dit onderscheid is belangrijk. De marketing rond Mischief 1 kan de indruk wekken dat levende hersencellen direct betrokken zijn bij het genereren van video's. Dat is niet het geval.

Het biologische onderzoek dient als inspiratiebron en als methode om mogelijke verbeteringen voor bestaande software te ontdekken.

Volgens TBC heeft het onderzoek een efficiëntere versie van Wan 2.2 opgeleverd. Het bedrijf stelt dat Mischief 1 vijf keer sneller video's genereert en daarbij dezelfde beeldkwaliteit behoudt.

Ook zouden de kosten voor het uitvoeren van het model, de zogenoemde inferentie, met 80 procent dalen.

Die verbetering komt volgens TBC door een kleine aanvullende softwarelaag, waarvan de eigenschappen zijn afgeleid uit waargenomen activiteit van levende neuronen. De toevoeging vergroot het oorspronkelijke model met minder dan 0,1 procent.

In een technische publicatie beschrijft het bedrijf hoe zo'n biologisch geïnspireerde softwaremodule de stabiliteit van gegenereerde video's kan verbeteren. De onderzoekers gebruikten daarvoor onder meer een experimenteel model dat een Minecraft-achtige wereld genereert.

Dat onderzoek is niet hetzelfde als een onafhankelijke beoordeling van Mischief 1. De gepubliceerde experimenten bewijzen dus niet automatisch dat de geclaimde snelheidswinst bij Wan 2.2 volledig aan de biologische methode te danken is.

Ook ontbreken vooralsnog onafhankelijke, breed opgezette vergelijkingen die bevestigen dat Mischief 1 onder uiteenlopende omstandigheden vijf keer sneller werkt met behoud van kwaliteit.

De centrale vraag is daarom niet alleen of het model sneller is geworden, maar ook hoeveel van die verbetering specifiek voortkomt uit het onderzoek met levende neuronen.

Los van de biologische claims is Mischief 1 een concreet product. Het model is beschikbaar via de ontwikkelaarsplatforms fal en OpenRouter.

Gebruikers kunnen een afbeelding aanleveren en met een tekstinstructie een korte video laten genereren.

Bij een resolutie van 480p kost dat 0,005 dollar per videoseconde. Een fragment van vijf seconden kost daarmee slechts 2,5 dollarcent. Bij 720p verdubbelt het tarief naar 0,01 dollar per seconde.

Het model ondersteunt video's van drie en vijf seconden in een breedbeeldformaat.

Voor videomakers en ontwikkelaars kunnen zulke lage prijzen aantrekkelijk zijn. Vooral bij het uitproberen van verschillende scènes of het snel produceren van meerdere versies telt iedere besparing mee.

TBC noemt Mischief 1 het goedkoopste image-to-video-model op beide platforms. Ook die vergelijking komt van het bedrijf zelf en is afhankelijk van het actuele aanbod en de instellingen van concurrerende modellen.

De ontwikkeling verschilt wezenlijk van het werk van het Australische Cortical Labs.

Dat bedrijf bouwt systemen waarbij levende neuronen daadwerkelijk onderdeel uitmaken van de computer die informatie verwerkt. AI Wereld schreef eerder over de plannen voor datacenters met menselijke hersencellen.

Bij zulke biologische computers voeren gekweekte neuronen zelf een deel van de berekeningen uit. Bij TBC gebruiken onderzoekers de neuronen om ideeën voor digitale algoritmes te ontwikkelen.

Beide benaderingen maken gebruik van levende cellen, maar de manier waarop verschilt fundamenteel.

TBC werkt ondertussen aan toepassingen voor taalmodellen en fysieke AI, waaronder systemen voor robots. Via een samenwerking met Amazon Web Services wil het bedrijf zijn technologie ook aan zakelijke klanten beschikbaar stellen.

Mischief 1 laat zien hoe onderzoek naar biologische neuronen mogelijk kan bijdragen aan het verbeteren van bestaande AI-software. Hoe groot en uniek die bijdrage werkelijk is, moet onafhankelijk onderzoek nog uitwijzen.

Voorlopig is Mischief 1 vooral een commercieel AI-videomodel met een ongebruikelijke onderzoeksachtergrond, geen computer die video's maakt met levende hersencellen.