Start-up bouwt eerste datacenters met menselijke hersencellen voor AI

zaterdag, 14 maart 2026 om 15:00

Een Australische AI-start-up heeft deze week aangekondigd dat het werkt aan een revolutionaire nieuwe vorm van computing. Cortical Labs bouwt de eerste datacenters met menselijke hersencellen, een concept dat bekendstaat als biologische computing.

Het bedrijf wil twee datacenters openen waarin chips met levende neuronen worden gebruikt om berekeningen uit te voeren. De technologie bevindt zich nog in een vroege ontwikkelingsfase, maar onderzoekers verwachten dat dit type computer in de toekomst veel energiezuiniger kan zijn dan traditionele AI-infrastructuur.

De eerste faciliteiten moeten verschijnen in Melbourne en Singapore.

Biologische computers met levende neuronen

Cortical Labs ontwikkelt een computerarchitectuur waarbij menselijke hersencellen direct samenwerken met elektronische systemen. Het bedrijf kweekt neuronen in een laboratorium en plaatst deze op een micro-elektrode-array.

Zo’n chip kan:

signalen naar de neuronen sturen
elektrische reacties meten
leren van feedback

Het systeem werkt dus deels biologisch en deels digitaal.

Deze technologie staat bekend als een biologische computer of wetware computing. In plaats van siliciumtransistors gebruikt het systeem levende hersencellen als rekenelement.

Volgens Cortical Labs kunnen deze neurale systemen patronen herkennen en leren op een manier die lijkt op het menselijk brein.

AI-systeem dat Doom kan leren spelen

Het bedrijf demonstreerde eerder al de mogelijkheden van zijn technologie met een experimenteel systeem genaamd CL1.

Dat systeem liet zien dat neuronen in een chip eenvoudige taken kunnen leren.

Een opvallende demonstratie:

het systeem leerde het computerspel Doom spelen
de neuronen pasten hun gedrag aan op basis van feedback
het systeem bereikte binnen ongeveer een week een speelbare strategie

Dit soort experimenten laat zien dat biologische neurale netwerken in staat zijn om te leren door interactie met een digitale omgeving.

Volgens de onderzoekers kan dit een nieuwe richting bieden voor kunstmatige intelligentie.

Waarom datacenters met hersencellen interessant zijn

Moderne datacenters verbruiken enorme hoeveelheden energie. AI-modellen worden steeds groter en vragen steeds meer rekenkracht.

Biologische neuronen zijn extreem energie-efficiënt.

Ter vergelijking:

het menselijke brein gebruikt ongeveer 20 watt energie
grote AI-datacenters gebruiken megawatts aan elektriciteit

Als biologische neurale systemen schaalbaar worden, kunnen ze mogelijk complexe berekeningen uitvoeren met een fractie van het energieverbruik van huidige chips.

Dat maakt de technologie interessant voor toekomstige AI-infrastructuur.

Hoe de biologische datacenters zullen werken

De geplande datacenters van Cortical Labs zullen duizenden neurale chips bevatten.

Elke chip bevat:

levende neuronen
micro-elektroden om signalen te sturen
sensoren om activiteit te meten

Een cloudplatform zal deze biologische systemen toegankelijk maken voor onderzoekers en bedrijven. Ontwikkelaars kunnen dan experimenteren met biologische AI-modellen.

Het idee lijkt op traditionele cloudcomputing, maar dan met levende neurale netwerken als rekenhardware.

Grote uitdagingen en ethische vragen

Hoewel de technologie veelbelovend klinkt, staan onderzoekers nog voor grote uitdagingen.

Belangrijke vragen zijn onder meer:

Hoe stabiel blijven levende neuronen in datacenters?
Hoe schaalbaar is deze technologie?
Hoe programmeer je biologische systemen efficiënt?

Daarnaast spelen ook ethische vragen.

Omdat het systeem menselijke hersencellen gebruikt, discussiëren onderzoekers over:

mogelijke bewustzijnsvormen
biotechnologische regelgeving
ethische grenzen van biologische AI

Voorlopig benadrukt Cortical Labs dat de neuronen geen bewustzijn hebben en slechts eenvoudige netwerken vormen.

Nieuwe richting voor AI-hardware

De ontwikkeling past in een bredere trend waarbij bedrijven zoeken naar alternatieven voor traditionele chips.

De AI-sector onderzoekt onder meer:

neuromorfe chips
fotonische computing
biologische computers

Biologische systemen zouden uiteindelijk kunnen helpen om de groeiende energie- en schaalproblemen van AI-datacenters op te lossen.

Voorlopig blijft de technologie experimenteel. Maar als de eerste biologische datacenters succesvol blijken, kan dit een volledig nieuwe categorie AI-hardware openen.

Robin HeesterOprichter

Robin Heester is mede-oprichter van AI Wereld en heeft door de jaren heen meerdere websites, nieuwsbrieven en magazines opgericht. Hij schrijft over technologie, innovatie en de maatschappelijke impact van nieuwe digitale ontwikkelingen.