Gemini 3: Nieuwe stap voor Google in AI

Google heeft zijn nieuwste generatie taal- en multimodale model, Gemini 3, gelanceerd. Het model komt met indrukwekkende prestaties op bekende testreeksen, en introduceert een nieuwe applicatie voor codering. Een nieuwe publicatie van TechCrunch beschrijft hoe deze stap past in Google’s bredere AI-strategie.

Gemini 3 behaalde een score van 37,4 op de “Humanity’s Last Exam” benchmark, waarmee het volgens Google het hoogste resultaat ooit behaalde op die test. Daarmee overtrof het onder andere de vorige koploper. Tegelijk komt de lancering kort na de introducties van onder andere GPT 5.1 van OpenAI en Sonnet 4.5 van Anthropic. Dat laat zien dat het tempo van modellenontwikkeling hoog is. 

Daarnaast introduceert Google een nieuwe coderings-interface die draait op Gemini 3: een app genaamd Google Antigravity. Deze combineert een prompt-venster, een command-line interface én een browservenster waarin veranderingen direct zichtbaar zijn.

De snelle opvolging van modellen door Google past in de concurrentiestrijd binnen de AI-wereld. Google ziet met Gemini 3 opnieuw een kans om een technologische voorsprong te claimen. Tegelijk weerspiegelt het dat de toepassingen van AI zich snel uitbreiden: niet meer alleen tekstgeneratie, maar ook codering, ontwikkeling van software etc. De introductie van Antigravity laat zien dat Google meer wil dan alleen een slim model zijn. Het wil tools leveren die ontwikkelaars direct kunnen inzetten.

Voor mensen die software maken betekent dit dat er een nieuw soort hulpmiddel op de markt komt: één dat modellering, prompt-interactie én code-generatie combineert. De combinatie van natuurlijke taal, tooling en direct resultaat (via browser/CLI-vensters) kan workflows veranderen. Bedrijven zullen moeten kijken hoe ze zo’n tool kunnen integreren in hun ontwikkelpraktijk.

Voor bedrijven die AI inzetten betekent dit ook dat benchmarkwaarden en mededelingen van fabrikanten belangrijk zijn: Gemini 3 claimt nieuwe hoogtes te bereiken, wat de verwachtingen voor wat mogelijk is met AI op softwaregebied opdrijft.

Hoewel de cijfers indruk maken, is het goed te realiseren dat hoge benchmarkresultaten niet automatisch betekenen dat een model in alle praktische situaties vlekkeloos werkt. De missie om code te genereren, software te ondersteunen en geïntegreerde tools te bieden brengt uitdagingen met zich mee: veiligheid, betrouwbaarheid, integratie in bestaande systemen. Bovendien is de stap van alleen model naar complete toolset vaak complex.

Met Gemini 3 zet Google een nieuwe stap in de ontwikkeling van zijn AI-modellen en tools. De hoge prestaties op onafhankelijke benchmarks gecombineerd met een nieuwe coderings-interface geven aan dat Google serieus inzet op AI die verder gaat dan alleen ‘tekst beantwoorden’. Voor ontwikkelaars en bedrijven betekent dit nieuwe mogelijkheden én nieuwe vragen over hoe die mogelijkheden het beste benut kunnen worden.