IBM vreest klap van Anthropic en AI: ‘Claude Code zet COBOL onder druk’

dinsdag, 24 februari 2026 om 19:21

IBM verloor deze week 10 procent beurswaarde nadat Anthropic zijn nieuwe AI-tool Claude Code lanceerde. De tool moderniseert verouderde COBOL-systemen automatisch. Dat raakt een kernactiviteit van IBM: het onderhouden en migreren van legacy-software bij banken, overheden en verzekeraars.

Met Claude Code richt Anthropic zich direct op een van de hardnekkigste problemen binnen enterprise-IT: het herschrijven van miljoenen regels COBOL-code. COBOL is een programmeertaal uit 1959 die nog steeds cruciale financiële infrastructuur aanstuurt. In de Verenigde Staten verwerkt naar schatting 95 procent van alle geldautomaattransacties COBOL-code.

De introductie van deze AI-tool zet de markt voor legacy-modernisering onder druk. En dat is precies het terrein waarop IBM historisch sterk is.

AI moderniseert COBOL legacy code sneller en goedkoper

Claude Code gebruikt generatieve kunstmatige intelligentie om oude COBOL-systemen te analyseren, documenteren en vertalen naar modernere programmeertalen zoals Java. Generatieve AI betekent dat een model zelfstandig nieuwe code kan schrijven op basis van bestaande patronen.

Veel organisaties kampen met:

Verouderde mainframesystemen
Gebrek aan COBOL-specialisten
Hoge onderhoudskosten
Toenemende beveiligingsrisico’s

Traditioneel kost het migreren van COBOL-systemen jaren. Het vereist gespecialiseerde kennis die steeds schaarser wordt. AI-automatisering kan dat proces drastisch versnellen.

Voor IBM vormt dat een strategische uitdaging. Het bedrijf verdient miljarden aan consultancy, infrastructuur en moderniseringsprojecten rond mainframes. Als AI-tools deze trajecten goedkoper en sneller maken, verschuift de machtsbalans in de markt.

Waarom COBOL nog altijd cruciaal is

COBOL staat voor Common Business Oriented Language. Overheden en banken gebruiken de taal al decennia voor transactieverwerking. De code is stabiel en betrouwbaar, maar moeilijk te onderhouden.

In Nederland draaien ook kritieke systemen op legacy-software. Denk aan pensioenadministraties, belastingverwerking en bancaire systemen. Veel instellingen kampen met vergrijzing onder IT-personeel. Jonge ontwikkelaars kiezen zelden voor COBOL.

De inzet van AI voor legacy-modernisering kan daarom ook in Nederland grote impact hebben. Bedrijven zoeken naar manieren om digitale transformatie te versnellen zonder operationele risico’s.

Strategische implicaties voor de Nederlandse markt

De daling van het IBM-aandeel toont hoe gevoelig de markt is voor AI-innovatie. Investeerders vrezen dat gespecialiseerde AI-spelers traditionele IT-dienstverleners verdringen.

Voor Nederlandse ondernemingen roept dit drie strategische vragen op:

Moeten organisaties wachten op bewezen AI-moderniseringstools of nu al migreren?
Hoe waarborg je compliance en veiligheid bij AI-gegenereerde code?
Welke rol blijft over voor traditionele IT-consultants?

Toezichthouders zoals De Nederlandsche Bank stellen strenge eisen aan IT-systemen in de financiële sector. AI-gegenereerde code moet daarom volledig uitlegbaar en controleerbaar zijn.

AI verschuift macht in enterprise-software

De lancering van Claude Code past in een bredere trend. AI-bedrijven bewegen snel richting kernprocessen van grote organisaties. Waar AI eerst vooral content genereerde, automatiseert het nu complexe software-architectuur.

Dat verandert het speelveld fundamenteel:

Minder afhankelijkheid van legacy-specialisten
Snellere digitale transformatie
Lagere kosten voor systeemmigratie
Grotere concurrentie in IT-dienstverlening

Voor IBM betekent dit niet direct het einde van zijn marktpositie. Het bedrijf investeert zelf fors in kunstmatige intelligentie en hybride cloud. Toch onderstreept de koersreactie hoe serieus beleggers de dreiging nemen.

Conclusie: AI als katalysator voor systeemvernieuwing

Claude Code raakt een van de meest gesloten bolwerken binnen IT: COBOL-legacy. Dat verklaart de scherpe marktreactie. AI verschuift niet alleen technologische grenzen, maar ook economische machtsverhoudingen.

Voor Nederland ligt hier een kans én een risico. AI kan verouderde systemen versneld vernieuwen. Tegelijk vraagt dit om streng toezicht, duidelijke governance en nieuwe vaardigheden op de arbeidsmarkt.

De komende jaren zal blijken of AI-tools legacy-modernisering daadwerkelijk democratiseren. Eén ding is duidelijk: de tijd dat COBOL onaantastbaar was, lijkt voorbij.