Limburgse ziekenhuizen bundelen krachten voor AI-ondersteunde zorg

Zes Limburgse ziekenhuizen – MUMC+, Zuyderland, VieCuri, Laurentius, Sint Jans Gasthuis en Maastro Clinic – starten samen met kennisinstelling Brightlands een grootschalige samenwerking om kunstmatige intelligentie (AI) in de zorg te integreren. De samenwerking heet de Health AI & Data Alliantie Limburg, zo meldt L1.

Limburgse ziekenhuizen bundelen krachten voor AI-ondersteunde zorg

Het doel is om de zorg in Limburg toekomstbestendig te maken door AI in te zetten voor slimmere diagnoses, minder administratieve lasten en gepersonaliseerde behandelplannen. De ziekenhuizen willen hun krachten bundelen om hoogwaardige data te verzamelen en betrouwbare AI-algoritmes te ontwikkelen.

AI wordt nadrukkelijk niet gezien als vervanging van zorgpersoneel, maar als ondersteuning bij het werk, bijvoorbeeld door administratieve processen te automatiseren en zorgmedewerkers efficiënter te laten werken. Dit moet bijdragen aan betere kwaliteit van zorg en verlichting van de werkdruk.

Volgens MUMC+-bestuursvoorzitter Helen Mertens is innovatie noodzakelijk: "De druk op de zorg neemt toe door stijgende zorgvraag en personeelstekorten. Door samen te werken en data slim in te zetten, kunnen we de zorg toegankelijk en kwalitatief houden."

De ambitie is dat in 2028 alle aangesloten ziekenhuizen AI-ondersteunde zorg bieden. Hiervoor is ook scholing van zorgprofessionals en veilige data-uitwisseling essentieel.

Welke AI trends zijn er in de zorg?

De inzet van AI leidt tot meer efficiëntie, betere zorguitkomsten en minder werkdruk, mits zorgvuldig geïmplementeerd en ondersteund door beleid, opleiding en ethiek. Dat kan op de volgende manieren:

1. AI-algoritmes worden steeds beter in het herkennen van patronen in medische beelden, zoals:

• Röntgenfoto’s, MRI- en CT-scans (bijv. opsporen van tumoren of longziekten)
• Pathologie (slimme analyse van weefselmonsters)
• Dermatologie (AI die huidafwijkingen beoordeelt)

Deze systemen ondersteunen artsen bij het stellen van snellere en nauwkeurigere diagnoses.

2. Gepersonaliseerde geneeskunde

AI maakt het mogelijk om op basis van genetische data, leefstijl en medische geschiedenis behandelplannen op maat te maken:

• Voorspellen welke medicatie bij een specifieke patiënt het beste werkt
• AI-ondersteunde besluitvorming in oncologie en cardiologie
• Risicoprofilering voor chronische ziekten (zoals diabetes of hartfalen)

3. Automatisering van administratieve taken

Een van de grootste frustraties in de zorg is administratiedruk. AI kan helpen bij:

• Automatische verslaglegging en dossiervoering (bijv. spraak-naar-tekst)
• Slimme triagesystemen
• AI-chatbots voor patiëntcommunicatie en afsprakenbeheer

Dit bespaart zorgpersoneel tijd en verlaagt werkdruk.

4. Predictive analytics (voorspellende analyses)

AI wordt ingezet om gezondheidsrisico’s vroegtijdig te signaleren, zoals:

• Voorspellen van heropnames of complicaties na operaties
• Detectie van verslechtering bij IC-patiënten
• Real-time monitoring van vitale functies via wearables

5. Virtuele assistenten en chatbots

Zorginstellingen zetten steeds vaker AI in voor directe interactie met patiënten:

• Patiëntenvoorlichting via spraak- of tekstgebaseerde assistenten
• Chatbots die basisvragen beantwoorden of doorverwijzen
• Virtuele verpleegkundigen voor nazorg en therapietrouw

6. AI bij geneesmiddelontwikkeling

AI versnelt het proces van drug discovery, doordat algoritmen:

• Nieuwe werkzame stoffen sneller identificeren
• Klinische trials beter kunnen voorspellen
• De tijd tot marktintroductie van medicijnen verkorten

7. Dataveiligheid en ethiek

Met de toename van AI-toepassingen groeit ook de aandacht voor:

• Data-anonimisering en privacybescherming
• Transparante algoritmen (explainable AI)
• Ethische richtlijnen bij gebruik van AI in besluitvorming

8. Scholing en AI-geletterdheid in de zorg

Zorgprofessionals worden steeds vaker opgeleid in het werken met AI:

• Training in gebruik van AI-systemen
• Begrip van hoe algoritmen tot conclusies komen
• Kritisch kunnen reflecteren op AI-ondersteunde beslissingen

Lees ook

De 5 grootste AI-trends van 2025 die de wereld veranderen

Nieuwe stap voor AI in gezondheidszorg: AI detecteert darmkanker met hoge nauwkeurigheid

Dit zijn 7 interessante AI-bedrijven in Nederland

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief

Ontvang dagelijks de populairste en actuele artikelen in je mailbox.

Abonneren