Met Nano Banana 2 worden AI-beelden steeds gewoner op het dagelijks internet

Met de introductie van Nano Banana 2, officieel bekend als Gemini 3.1 Flash Image, laat Google zien dat AI-beeldgeneratie niet langer een experimentele functie is maar steeds meer onderdeel wordt van de digitale basisinfrastructuur. Het model wordt standaard ingebouwd in de Gemini-app en geïntegreerd in andere Google-diensten. Daarmee verschuift de rol van AI-beelden van creatieve curiositeit naar alledaags hulpmiddel. Meer daarover lees je in het artikel van The Verge.

Wat hier gebeurt, is groter dan een technische upgrade. Door Nano Banana 2 standaard te maken binnen Gemini en te koppelen aan diensten als Search en Lens, normaliseert Google het idee dat beelden net zo makkelijk te genereren zijn als tekst. Waar AI-afbeeldingen eerst vooral werden gebruikt voor experimenten of opvallende kunstwerken, worden ze nu verweven met zoekresultaten, presentaties en alledaagse communicatie.

Dat wijst op een toekomst waarin beeldcreatie minder draait om fotografie of designvaardigheden, en meer om het formuleren van een goede prompt. De vaardigheid verschuift van maken naar beschrijven. Wie kan uitleggen wat hij wil zien, kan het laten genereren.

Nano Banana 2 ondersteunt 4K-resolutie en kan meerdere objecten of personages tegelijk consistent weergeven. Dat lijkt een technische verbetering, maar het heeft grotere gevolgen. Hoe consistenter en realistischer AI-beelden worden, hoe kleiner het verschil tussen gegenereerde en gefotografeerde content.

Als deze ontwikkeling doorzet, ontstaat een internet waarin een aanzienlijk deel van de afbeeldingen niet langer een vastgelegd moment is, maar een berekende interpretatie. Productfoto’s, illustraties bij nieuwsartikelen, visuals in educatieve platforms, zelfs profielfoto’s kunnen in toenemende mate synthetisch zijn.

Dat roept vragen op over vertrouwen. Google probeert dat te ondervangen met SynthID-watermerken en Content Credentials, maar de vraag is hoe zichtbaar of controleerbaar die signalen in de praktijk blijven. Naarmate AI-beelden gewoner worden, zal de gemiddelde gebruiker minder snel stilstaan bij de herkomst ervan.

Als AI-modellen steeds beter tekst correct kunnen weergeven in beelden, en steeds nauwkeuriger aansluiten bij actuele informatie, dan wordt het mogelijk om op grote schaal overtuigende visuele content te produceren die nooit fysiek heeft bestaan. Denk aan nieuwsillustraties die binnen seconden worden gegenereerd, gepersonaliseerde advertenties die zich aanpassen aan individuele gebruikers, of educatieve diagrammen die automatisch worden afgestemd op het niveau van een leerling.

In zo’n toekomst verschuift de rol van menselijke makers. Fotografen, illustratoren en ontwerpers zullen zich mogelijk meer richten op concept, stijl en regie, terwijl routinematige visuele productie wordt geautomatiseerd. Tegelijk kan AI ook nieuwe vormen van creativiteit mogelijk maken, doordat mensen sneller ideeën kunnen testen en visualiseren.

De drempel om beelden te maken daalt snel. Dat betekent waarschijnlijk een explosie aan visuele content. Waar tekst het internet jarenlang domineerde, kan beeld een nog grotere rol gaan spelen. Sociale media, webshops en informatieve platforms kunnen steeds meer visueel worden ingericht omdat het produceren van afbeeldingen nauwelijks tijd of geld kost.

De vraag is dan niet alleen wat technisch mogelijk is, maar hoe gebruikers omgaan met een overvloed aan gegenereerde beelden. Wordt visuele communicatie krachtiger, of juist vluchtiger omdat elk beeld inwisselbaar wordt?

Met Nano Banana 2 laat Google zien dat AI-beeldgeneratie niet meer aan de zijlijn staat. Het wordt een standaardfunctie, ingebouwd in de tools die miljoenen mensen dagelijks gebruiken. Als deze lijn wordt doorgetrokken, kan de toekomst van het internet er fundamenteel anders uitzien, met beelden die minder vastleggen wat was en vaker verbeelden wat gevraagd wordt.