Project G-Assist: AI-assistent voor GeForce RTX AI-pc's nu beschikbaar in NVIDIA-app

woensdag, 26 maart 2025 om 11:12

De Project G-Assist via de NVIDIA-app een experimentele versie van de Project G-Assist System Assistant uit voor gebruikers van GeForce RTX desktop-GPU's, met ondersteuning voor laptops in een toekomstige update. Het project laat zien hoe AI-assistenten de pc-ervaring kunnen verbeteren voor gamers, creators en andere gebruikers.

Project G-Assist

Moderne pc’s worden krachtiger, maar daarmee ook ingewikkelder om te bedienen. Gebruikers hebben tegenwoordig te maken met meer dan een biljoen mogelijke combinaties van hardware- en software-instellingen bij het configureren van hun pc voor optimale prestaties — van GPU, CPU, moederbord, tot monitoren en randapparatuur.

Daarom hebben we Project G-Assist ontwikkeld, een AI-assistent die lokaal draait op GeForce RTX AI-pc’s, om dit proces te vereenvoudigen. G-Assist helpt gebruikers een breed scala aan pc-instellingen te beheren, van het optimaliseren van spel- en systeeminstellingen, grafieken maken van framerates en andere prestaties, tot het bedienen van randapparatuur zoals verlichting — allemaal via eenvoudige spraak- of tekstcommando’s.

De functionaliteit van Project G-Assist

Project G-Assist maakt gebruik van een speciaal afgestemd Small Language Model (SLM) om instructies in natuurlijke taal efficiënt te interpreteren en diverse NVIDIA- en externe pc-API’s aan te roepen om acties uit te voeren.

G-Assist biedt realtime diagnostiek en aanbevelingen om bottlenecks in systemen te verminderen, energie-efficiëntie te verbeteren, game-instellingen te optimaliseren, de GPU te overklokken en meer.

Het kan prestaties als FPS, latency, GPU-gebruik en temperaturen in kaart brengen en exporteren.

Daarnaast kan G-Assist vragen beantwoorden over pc-hardware en de NVIDIA-software op jouw GeForce RTX GPU.

G-Assist kan ook geselecteerde randapparatuur en softwaretoepassingen aansturen met eenvoudige commando’s, zoals benchmarks uitvoeren, ventilatorsnelheden aanpassen of verlichting wijzigen bij apparaten van Logitech G, Corsair, MSI en Nanoleaf.

Lokale AI vs. cloud-gebaseerde AI

G-Assist gebruikt een externe, lokaal draaiende SLM; het is niet bedoeld als breed inzetbare gespreks-AI. Voor optimale resultaten raadpleeg je de lijst met ondersteunde functies, die continu bijgewerkt zal worden.

AI op je eigen apparaat Anders dan grote, cloud-gebaseerde AI-modellen die online toegang en betaalde abonnementen vereisen, draait G-Assist direct op je GeForce RTX GPU. Hierdoor reageert het snel, is het gratis en kan het offline werken.

Technische achtergrond van G-Assist

Intern gebruikt G-Assist een Llama-gebaseerd Instruct-model met 8 miljard parameters, wat zorgt voor krachtige taalverwerking in een fractie van het formaat van hedendaagse grote AI-modellen. Dit stelt G-Assist in staat lokaal op GeForce RTX-hardware te draaien. Dankzij snelle ontwikkelingen in SLM-onderzoek worden deze compacte modellen iedere paar maanden krachtiger en efficiënter.

Wanneer G-Assist geactiveerd wordt met Alt+G, bijvoorbeeld om grafische instellingen te optimaliseren of GPU-temperaturen te controleren, gebruikt je GPU tijdelijk wat rekenkracht voor AI-taken. Als je tegelijkertijd gamet of een andere GPU-intensieve applicatie uitvoert, kan dit een kleine, tijdelijke daling in prestaties veroorzaken. Nadat G-Assist klaar is, herstelt de GPU zich onmiddellijk weer naar volledige prestaties.

Systeemvereisten voor G-Assist

Project G-Assist vereist specifieke pc-onderdelen en een geschikt besturingssysteem. Momenteel biedt G-Assist ondersteuning voor desktop GPU’s, met laptopondersteuning in een toekomstige update. Een volledige lijst van systeemvereisten en ondersteunde randapparatuur vind je hier.

Mogelijkheden voor ISV’s en community-ontwikkelaars G-Assist is gebouwd met NVIDIA ACE—dezelfde AI-technologie die gamedevelopers gebruiken voor levensechte NPC’s. OEM's en ISV’s gebruiken ACE-technologie al om aangepaste AI-assistenten zoals G-Assist te creëren.

Voorbeelden van toepassingen

Bijvoorbeeld MSI onthulde tijdens CES de "AI Robot"-engine, bedoeld voor AI-assistenten in MSI Center en MSI Afterburner. Logitech gebruikt ACE voor de ontwikkeling van de Streamlabs Intelligent AI Assistant, en HP werkt aan AI-assistent functies in Omen Gaming Hub.

Ook AI-ontwikkelaars en enthousiastelingen kunnen G-Assist uitbreiden. NVIDIA heeft een GitHub-repository gepubliceerd met voorbeeldplug-ins en instructies om nieuwe functies toe te voegen. Community-ontwikkelaars kunnen eenvoudig functies definiëren met JSON-bestanden die G-Assist automatisch inlaadt. Plug-ins kunnen worden ingediend voor beoordeling en potentiële integratie door NVIDIA.

Beschikbare voorbeeldplug-ins zijn Spotify, voor handsfree muziekbediening, en Google Gemini, waarmee G-Assist complexere cloud-gebaseerde AI kan aanroepen via een gratis Google AI Studio API-sleutel.

NVIDIA heeft bovendien instructies gepubliceerd voor een ChatGPT-gebaseerde "Plugin Builder" op GitHub, waarmee gebruikers eenvoudig plug-ins kunnen maken. Ontwikkelaars kunnen hiermee snel AI-ondersteunde functies genereren die reageren op tekst- en spraakcommando’s.

NVIDIA stelt het G-Assist-framework open voor de bredere AI-community, en toekomstige tools zoals CrewAI, Flowise en LangFlow kunnen G-Assist inzetten voor low-code/no-code workflows en AI-applicaties.

Beschikbaarheid en installatie

Download Project G-Assist via de Home-tab van de NVIDIA-app in de Discovery-sectie. Momenteel ondersteunt G-Assist GeForce RTX desktop-GPU’s en Engelse taal met specifieke spraak- en tekstcommando’s. Nieuwe functies volgen in toekomstige updates. Na installatie activeer je G-Assist met Alt+G.

Feedback helpt ons bij de verdere ontwikkeling! G-Assist is een experimentele functie om te ontdekken wat kleine, lokaal draaiende AI-modellen kunnen bieden. Feedback kun je geven via het uitroepteken "Feedback verzenden" rechtsboven in de NVIDIA-app en vervolgens "Project G-Assist" selecteren. Jouw ervaringen bepalen mede hoe we G-Assist verder verbeteren en uitbreiden.