
De kunstmatige intelligentie (AI) race wordt steeds spannender. Nvidia mengt zich ook in de strijd en heeft zijn gloednieuwe Llama Nemotron modellen onthuld op hun eigen website. Deze nieuwe modellen zijn een serie aan krachtige AI systemen die een stuk verder gaan dan simpelweg slim zijn. Het doel? DeepSeek R1 uitdagen, maar dan met een twist.
Wat maakt Llama Nemotron uniek?
De nieuwe kunstmatige intelligentie systemen van Nvidia bouwen voort op de bestaande Llama architectuur van Meta, maar komen met een flinke upgrade. Dankzij extra verfijning na de training presteren belooft het tech bedrijf dat ze nog beter zijn in het uitvoeren van complexe taken zoals meerstaps wiskundige problemen, coderen, redenatie en besluitvorming.
Een van de grootste troeven van de Nvidia Llama Nemotron modellen is daarnaast de tot 20% hogere nauwkeurigheid ten opzichte van eerdere versies, gecombineerd met een 5x snellere inferentie dan andere open-source reasoning modellen. Dit betekent snellere besluitvorming en lagere operationele kosten voor bedrijven die gebruikmaken van het model.
Lees ook
Drie verschillende versies
Nvidia brengt zijn nieuwe Llama modellen uit in drie varianten, elk ontworpen om verschillende behoeften te ondersteunen. Zo is Nano perfect voor pc’s en edge-apparaten, waar het een hoge nauwkeurigheid biedt zonder grote rekenkracht te vereisen.
Voor toepassingen die meer snelheid en efficiëntie nodig hebben, is er Super, geoptimaliseerd voor maximale doorvoersnelheid op een enkele GPU.
Als laatste, voor bedrijven die op zoek zijn naar de ultieme AI prestaties, is er de optie om voor Ultra te kiezen, een model dat speciaal is ontwikkeld voor multi-GPU servers en de hoogste nauwkeurigheid biedt bij complexe AI taken.
Met deze flexibele aanpak hoopt Nvidia bedrijven meer controle te geven over hoe ze AI inzetten. In tegenstelling tot DeepSeek R1, dat zich meer richt op pure intelligentie, legt Nvidia de nadruk op maatwerk en schaalbaarheid, zodat organisaties precies het model kunnen kiezen dat past bij hun behoeften.
Populair nieuws

Nvidia verliest 13%, terwijl vier andere AI-aandelen meer dan 14% stijgen

ASML, ASM en Besi dalen opnieuw terwijl de AEX opveert

Vertrek van Nvidia-topman zet AI-financieringsdeal van 500 miljard dollar op het spel

Goedemorgen AI: nieuwe Gemini, maar wie bouwt de rekenkracht?

EU-leiders bespreken in Dublin wie Europese AI-rekenkracht gaat betalen

Google brengt Gemini 4 Hydrogen naar Zoeken en gratis Gemini-gebruikers
Laatste reacties
- Hi! In de eerste zin van het artikel geven we aan dat het gaat om wat Ouders & Onderwijs vindt. Ik denk ook niet dat die organisatie voor alle ouders spreekt.
RobinHeester10-11-2026 - Ik verbaas mij er over, dat het hier gebracht wordt alsof een onbekende organisatie als "ouders & onderwijs". Namens alle ouders spreekt. Ik als ouder van een dichter op de basisschool en persoonlijk zeer ervaren met AI, ben er op tegen dat AI op de basisschool aanwezig is. Ik deel de mening van deze organisatie dan ook helemaal niet en ondersteun het verbod volledig.wwigman10-11-2026
- Haha! Je bent gelukkig niet de enige hoor. Wel een van de weinige die reageert. :)
RobinHeester30-09-2026 - Toch wel leuk wat je in elkaar hebt gezet🙃 volgens mij ben ik de enige lezer!Cas.v28-09-2026
- Kan inderdaad allebei waar zijn
RobinHeester09-09-2026 - De Chinese AGI is een bedreiging voor de westerse democratie? En een US AGI niet? Er is nauwelijks meer sprake van democratie in de US. Ik vraag me af of het iets uitmaakt waar de eerste AGI het ‘levenslicht’ ziet. Op het moment dat een AGI werkt trekt het zich waarschijnlijk niets aan van locatie en onttrekt het zich aan iedere controle. Hoe een AGI gaat acteren is een filosofische (of Darwinistische?) vraag. Zo lang als een AGI mensen nodig heeft zal ze deze gebruiken, daarna…markvanbijnen09-09-2026
- Wie zijn die experts die dat beweren??Cas.v09-09-2026
- Is volgens X zelf aan de hand https://x.com/GlobalAffairs/status/2093130747796148634
RobinHeester29-08-2026 - Wapeniseert?? Dit is een erg onbetrouwbaar bericht. Niet alleen slecht vertaald, maar ook niet controleerbaar.Cas.v28-08-2026
- Niet mijn observatie dat de toeleveringsaanvoer stabiliseert.Cas.v26-08-2026

