Top-AI-onderzoekers haken al af bij Meta’s ambitieuze superintelligentie-lab

Meta trok eerder dit jaar de portemonnee open voor zijn gloednieuwe Meta Superintelligence Labs (MSL), een peperduur project onder leiding van Mark Zuckerberg om de concurrentie met OpenAI, Anthropic en Google aan te gaan. Maar nog voor het goed en wel begonnen was, lijkt de start al haperend: ten minste drie AI‑onderzoekers hebben het veld alweer geruimd. Twee namen—Avi Verma en Ethan Knight—keerden terug naar OpenAI binnen een maand na hun overstap, terwijl Rishabh Agarwal via X aangaf op zoek te zijn naar "een ander soort risico", ondanks zijn miljoenen-dollar-aanbod. Ook Chaya Nayak, jarenlang een gezicht binnen Meta’s generatieve AI, sluit zich aan bij OpenAI, aldus Business Insider.

Meta had juist groots ingezet: salarispakketten tot wel $300 miljoen over vier jaar, inclusief onmiddellijke aandelenbeloning, vergelijkbaar met sterren in de sportwereld. Toch bleek geld niet doorslaggevend. Interne bronnen, onder wie ook verontruste medewerkers, wijzen op bureaucratie, voortdurende reorganisaties en een onduidelijke strategische koers als oorzaken van onvrede.

De snel opeenvolgende toestroom aan talent van A‑spelers groeide al snel uit tot interne rivaliteit. Meta heeft zijn AI-divisie meerdere keren herstructureren – intussen zijn groepen opgesplitst in structuur, producten en infrastructuur. De instroom van nieuwe gezichten zoals Alexandr Wang (voormalig Scale AI), en herplaatsing van veteranen zoals Shengjia Zhao (hoofdwetenschapper van MSL), leidde tot spanning tussen nieuwkomers en de oude garde.

De opzegging van Rishabh Agarwal maakt dat pijnlijk duidelijk: "After 7.5 years across Google Brain, DeepMind, and Meta, I felt the pull to take on a different kind of risk," schreef hij op X. Zelfs de miljoenen konden niet op tegen zijn ambitie om iets anders te proberen.

Voor Zuckerberg blijkt het aantrekken van echte superintelligentietoppers zelfs met ongekende salarissen geen simpel succesverhaal. De vraag komt op: kan Meta een stabiel fundament bouwen dat niet alleen draait op geld, maar op vertrouwen, duidelijke missie en inhoudelijke betrokkenheid? De turbulente start bij MSL is zo meer dan een anekdote: het is een waarschuwing voor de toekomst van ambitieuze AI-initiatieven.