Gemini 3 Review: Bloggen, presentaties, Python en meer

Gemini 3 voelt meteen als een AI-hulpmiddel dat je werk sneller maakt, vooral als je met tekst, afbeeldingen en code tegelijk bezig bent. Mijn eerste uren met het AI-model gaven me een helder beeld. Het reageert snel, blijft bij lange opdrachten overeind en verwerkt verschillende bestandstypes soepel binnen één sessie.

Ik probeerde het op vijf concrete taken: een blogpost laten herschrijven, een presentatie opzetten in Google Slides, een Python-bug zoeken, een diagram laten uitleggen en een lang rapport samenvatten. Dit liet duidelijk zien waar het in uitblinkt en waar je zelf nog moet bijsturen.

Werken met Gemini 3 is eenvoudig zodra je een Google-account hebt. De interface voelt aan als een chat: een helder invoerveld, soepele bestandsuploads en geen gedoe met extra vensters. Je kunt een PDF of screenshot simpelweg erin slepen en meteen aangeven wat je ermee wilt doen. Dat kan zonder aparte tools te openen.

De integratie met Google Docs en Sheets bespaart tijd, omdat je rechtstreeks teksten kunt laten herschrijven of formules kunt laten genereren. Er zijn voorbeelden en korte hulpschermen, maar het meeste leer je door meteen zelf te proberen.

Voor teams is het praktisch dat prompts bewaard blijven en later opnieuw geopend kunnen worden. Zo kan iedereen moeiteloos in een project stappen en verder werken zonder telkens dezelfde uitleg te herhalen.

Gemini 3 presteert betrouwbaar. Het geheugen binnen een sessie voelt groter dan voorheen, wat prettig is bij langdurige projecten. Bij het herschrijven van langere stukken bleef het model in de buurt van de oorspronkelijke bedoeling zonder dat je veel moest corrigeren.

De multimodale kracht is een duidelijk pluspunt. Een grafiek uploaden en vragen om een korte uitleg werkt goed. Ook productfoto’s verwerken en in korte beschrijvingen omzetten gaat soepel zolang de afbeelding duidelijk is. Bij minder duidelijke of rommelige beelden kan het wat vervlakken, al geldt dat voor veel AI-modellen.

Voor programmeertaken is Gemini 3 een fijn hulpmiddel. In een klein Python-script vond het AI-model snel de fout, legde het uit waarom die fout ontstond en gaf het een simpele oplossing. De code die het voorstelt is netjes en direct bruikbaar.

De snelheid valt ook op. De antwoorden verschijnen snel, zelfs bij opdrachten met meerdere stappen. Dat maakt het prettig tijdens workflows waarin je dingen wilt testen en meteen verder wilt.

Het is minder overtuigend bij opdrachten die een hoge mate van creativiteit vereisen. De output wordt dan soms té netjes of algemeen, waardoor je zelf meer moet finetunen. Bij zeer specifieke opdrachten kan het bovendien bredere antwoorden geven of extra toelichting nodig hebben.

De gratis versie is prima voor korte teksten, simpele samenvattingen en losse vragen. De betaalde versie richt zich duidelijk op individuen die intensiever werken met documenten, afbeeldingen en code.

Je betaalt vooral voor extra functies, sterkere prestaties en een naadloze koppeling met Google-apps. Wie dagelijks in Google Workspace werkt, haalt daar waarschijnlijk veel waarde uit. Voor content creators die vooral creatieve teksten schrijven, zijn er echter goedkopere of expressiever ingestelde alternatieven beschikbaar.

Gemini 3 is vooral sterk voor wie een snelle, praktische en veelzijdige AI-hulp nodig heeft. Het werkt prettig met lange teksten, gemengde input en technische taken. Voor studenten, professionals binnen de Google Workspace en creators die met afbeeldingen en tekst werken is het een slimme keuze.

Ik raad Gemini 3 vooral aan als je op zoek bent naar duidelijkheid, consistentie en tijdsbesparing. Voor pure creativiteit kun je beter een tweede AI-model naast Gemini gebruiken. In de praktijk levert Gemini 3 veel op en voelt het als een AI-hulpmiddel dat je extra ruimte geeft om sneller en vlotter te werken.