AI leert Minecraft spelen, en blijkt enorm goed

donderdag, 03 april 2025 om 11:00

Voor wie het populaire spel Minecraft kent, weet dat het een bijzondere prestatie is. Een kunstmatige intelligentie (AI) kan volledig zelfstandig diamanten vinden in het spel, zonder enige vorm van menselijke instructie.

Het brein achter de AI: Google DeepMind

Google DeepMind heeft al vaker laten zien dat hun AI’s uitblinken in complexe spellen. Van hun schaakcomputer AlphaZero die grootmeesters wisten te aftroeven tot bots die de absolute top in StarCraft 2 versloegen, ze hebben het allemaal gedaan.

Maar met Minecraft hebben ze nu een hele nieuwe uitdaging aangepakt. De AI in kwestie, genaamd Dreamer, laat zien dat kunstmatige intelligentie in Minecraft veel meer kan dan we tot nu toe voor mogelijk hielden. En dat opent de deur naar nieuwe mogelijkheden.

De complexiteit van Minecraft

Minecraft kent een vrijwel oneindige variatie aan werelden en telt miljoenen actieve spelers wereldwijd. Juist die enorme diversiteit aan digitale omgevingen maakt het spel zo’n interessante, maar ook pittige uitdaging voor kunstmatige intelligentie. Om daar dan ook nog eens moeiteloos doorheen te navigeren en een van de zeldzaamste grondstoffen, de diamant, te vinden, vraagt om flink wat denkwerk.

Het proces om aan een diamant te komen is allesbehalve eenvoudig: zo moeten spelers eerst hout verzamelen en een werkbank bouwen. Vervolgens moeten ze met het gereedschap aan de slag om zo tot diep onder de grond te graven.

En toch wist Dreamer dit volledig op eigen kracht te doorgronden. Zonder een instructievideo of vooraf ingevoerde spelregels leerde de AI stap voor stap hoe Minecraft werkt, puur door te proberen, leren en door te zetten.

Lees ook

Google komt met Gemini 2.5: hun slimste model ooit

DeepMind CEO: waarom Google AI voorsprong behoudt op Chinese rivaal DeepSeek

De AI speelde maar liefst negen dagen non-stop Minecraft voordat het zijn allereerste diamant wist te bemachtigen. Ter vergelijking: een ervaren speler heeft daar meestal maar 20 tot 30 minuten voor nodig.

Maar snelheid was hier niet het doel. Het ging om iets veel belangrijkers: laten zien dat de AI in staat is om te leren en zich aan te passen in compleet nieuwe situaties. Dreamer zette hiermee een serieuze stap richting algemene kunstmatige intelligentie, een systeem dat niet alleen een trucje leert, maar echt begrijpt hoe het zelfredzaam kan worden in onbekende omgevingen.