Clawdbot verdient 40.000 dollar per dag met Bitcoin en AI trading

woensdag, 18 februari 2026 om 7:00

Deze week verdient een zogenoemde clawdbot op Polymarket meer dan 40.000 dollar per dag met handelen op de nieuwe BTC 5min-markten. De geautomatiseerde AI-bot profiteert van prijsbewegingen van bitcoin binnen tijdsvensters van vijf minuten. Het nieuws roept direct vragen op over marktstructuur, algoritmische handel en de rol van kunstmatige intelligentie in voorspellingsmarkten.

De handelsactiviteit vindt plaats op Polymarket, een op blockchain gebaseerde voorspellingsmarkt waar gebruikers inzetten op uitkomsten van gebeurtenissen. De nieuwe BTC 5min-markten laten deelnemers voorspellen of de prijs van Bitcoin binnen vijf minuten stijgt of daalt.

Volgens publieke handelsdata genereert één specifieke bot, aangeduid als ‘clawdbot’, dagelijks meer dan 40.000 dollar winst. Daarmee groeit de discussie over AI-gestuurde handelsstrategieën in realtime micro-markten.

Let op! Dit gaat waarschijnlijk niet heel lang goed. Het is geen beleggingsadvies.

A clawdbot is printing $40k+ a day on Polymarket’s new BTC 5min markets
by u/ellesco in btc

Wat zijn BTC 5min-markten?

BTC 5min-markten zijn kortlopende voorspellingscontracten. Gebruikers speculeren op de richting van de bitcoinprijs binnen een tijdsframe van vijf minuten. De uitkomst is binair. Ja of nee.

Dit type markt:

Heeft een extreem korte looptijd
Vereist snelle dataverwerking
Beloont nauwkeurige timing
Is gevoelig voor volatiliteit

Voor menselijke handelaren is vijf minuten een uitdagend tijdsvenster. Voor algoritmen is het juist ideaal. AI-systemen analyseren orderboeken, volatiliteitspatronen en historische prijssignalen in milliseconden.

Hoe verdient de clawdbot zoveel?

De clawdbot lijkt een vorm van high frequency trading toe te passen. Dit is een handelsstrategie waarbij algoritmen razendsnel posities openen en sluiten op basis van kleine prijsverschillen.

De vermoedelijke strategie:

Detecteren van micro-trends in bitcoinprijs
Berekenen van kansverhoudingen in Polymarket-contracten
Inzetten zodra marktprijzen inefficiënt zijn
Posities sluiten bij minimale afwijkingen

Voorspellingsmarkten zijn niet altijd perfect efficiënt. Wanneer veel particuliere handelaren emotioneel reageren op prijsbewegingen, ontstaan tijdelijke prijsverschillen tussen kans en werkelijke waarschijnlijkheid. Een goed getrainde AI kan die verschillen systematisch uitbuiten.

Het feit dat de bot dagelijks meer dan 40.000 dollar winst maakt, suggereert dat de markt nog relatief jong en inefficiënt is.

AI en voorspellingsmarkten: een nieuwe fase

De opkomst van AI in crypto- en voorspellingsmarkten is geen verrassing. Wat deze situatie bijzonder maakt, is de combinatie van:

Zeer korte tijdsvensters
Publiek toegankelijke markten
Transparante blockchaindata
Geautomatiseerde handelsbots

Hier ontstaat een hybride marktstructuur waarin menselijke intuïtie concurreert met geavanceerde algoritmen.

Voor Nederland is dit relevant om drie redenen:

1. AI-regulering in Europa
De Europese AI Act richt zich op risicovolle toepassingen van kunstmatige intelligentie. Financiële AI-systemen kunnen onder toezicht vallen wanneer zij marktintegriteit beïnvloeden.

2. Nederlandse fintech-sector
Nederland heeft een sterke fintech- en handelsinfrastructuur. Denk aan algoritmische handel op traditionele beurzen. De overstap naar blockchain-voorspellingsmarkten ligt technisch binnen bereik.

3. Onderwijs en arbeidsmarkt
Datawetenschappers en AI-specialisten met kennis van financiële markten zijn schaars. Dit soort casussen onderstreept de vraag naar hybride profielen.

Is dit marktmanipulatie?

Er is op dit moment geen bewijs dat de clawdbot de markt manipuleert. Het lijkt eerder te gaan om het benutten van prijsinefficiënties.

Toch ontstaan er risico’s:

Concentratie van liquiditeit bij één algoritme
Afname van winstkansen voor particulieren
Versnelde professionalisering van voorspellingsmarkten

Wanneer meerdere geavanceerde bots actief worden, kan de winstgevendheid snel dalen. In traditionele markten leidt dit tot snellere prijscorrectie en lagere marges.

Wat betekent dit voor de toekomst?

De winst van de clawdbot laat zien dat AI-systemen steeds dominanter worden in realtime financiële omgevingen. Micro-markten van vijf minuten vormen een ideale testomgeving voor zelflerende algoritmen.

De ontwikkeling wijst op drie trends:

AI verschuift van analyse naar autonome uitvoering
Crypto-ecosystemen fungeren als experimentele sandbox
Markttoegang democratiseert, maar concurrentie professionaliseert

Voor beleidsmakers en toezichthouders ontstaat een nieuw vraagstuk. Wanneer AI-systemen zelfstandig winst genereren in open markten, hoe borg je transparantie en eerlijke concurrentie?

De casus rond Polymarket en de clawdbot laat zien dat de grens tussen experiment en professionele financiële infrastructuur snel vervaagt.