Games maken met AI? Gemini 3.1 Pro maakt het weer makkelijker

zondag, 22 februari 2026 om 15:00

In februari 2026 laat AI-gameontwikkeling met Gemini 3.1 Pro zien hoe snel generatieve AI evolueert. Een gebruiker op Reddit meldde deze week dat Google met zijn model Gemini 3.1 Pro in enkele uren een volledig werkende browsergame ontwikkelde op basis van alleen natuurlijke taalopdrachten.

De gebruiker leverde zelf geen code aan. Hij beschreef simpelweg wat hij wilde. Het eindresultaat bestond uit circa 1.800 regels HTML-code, inclusief animaties, muziek, performance-optimalisatie en visuele effecten.

De demonstratie toont hoe AI-programmeerassistenten zich ontwikkelen van hulpmiddel naar autonome bouwpartner.

Bekijk hieronder de video. Wat vind jij? Is dit indrukwekkend?

(Sound on) Gemini 3.1 Pro surpassed every expectation I had for it. This is a game it made after a few hours of back and forth.
by u/Glittering-Neck-2505 in singularity

Van 3 frames per seconde naar vloeiende gameplay

De game bevat meerdere planeten, interactieve elementen en achtergrondmuziek. Toen de gebruiker extra planten toevoegde aan de virtuele planeten, zakte de performance naar drie frames per seconde.

De oplossing was opvallend eenvoudig. De gebruiker schreef: “optimize the performance”.

Gemini 3.1 Pro herschreef vervolgens de code en verbeterde de renderinglogica. Het resultaat was een vloeiende spelervaring zonder haperingen. De gebruiker hoefde geen technische uitleg te geven over optimalisatie, GPU-belasting of geheugenbeheer.

Dit voorbeeld illustreert een belangrijk keerpunt. De AI begrijpt niet alleen syntaxis, maar ook systeemgedrag en prestatieproblemen.

Muziek, titelkaarten en sound effects op commando

De gebruiker vroeg daarna om “cool sci fi music” en een muziekselector. Het model voegde automatisch een audiosysteem toe met keuzemenu.

Vervolgens vroeg hij om “cool title cards to the planets with sound effects”. Gemini genereerde dynamische titelkaarten met bijpassende geluidseffecten.

Elke uitbreiding gebeurde via platte taal. Geen frameworks. Geen documentatie. Geen API-handleiding.

Dat maakt deze demonstratie relevant voor de Nederlandse markt. Bedrijven, onderwijsinstellingen en creatieve bureaus experimenteren al met AI-ondersteunde softwareontwikkeling. Deze casus laat zien dat de drempel verder daalt.

Wat betekent dit voor Nederland?

De impact van geavanceerde AI-programmeertools raakt meerdere sectoren:

Onderwijs: Studenten kunnen sneller prototypes bouwen zonder diepgaande programmeerkennis.
Mkb en startups: Ondernemers kunnen digitale producten testen zonder groot ontwikkelteam.
Creatieve industrie: Gameconcepten en interactieve ervaringen ontstaan sneller.
Arbeidsmarkt: De rol van ontwikkelaar verschuift van code-schrijver naar systeemregisseur.

Nederland investeert fors in digitale innovatie. Universiteiten zoals de TU Delft en de Universiteit van Amsterdam zetten al in op AI-onderzoek. Tegelijkertijd worstelen veel organisaties met IT-capaciteit en personeelstekorten.

AI-modellen zoals Gemini 3.1 Pro kunnen die kloof deels verkleinen.

AI als autonome ontwikkelpartner

De kern van deze ontwikkeling ligt in zogeheten “agentic coding”. Dat betekent dat een AI niet alleen losse codefragmenten genereert, maar zelfstandig systemen bouwt, test en optimaliseert.

Gemini 3.1 Pro toont in dit voorbeeld drie cruciale vaardigheden:

Contextbegrip over meerdere iteraties.
Zelfstandige prestatie-optimalisatie.
Integratie van multimedia-elementen.

Het model werkt als een virtuele full-stack developer. HTML vormt de basis, maar de AI combineert ook logica, styling en interactieve elementen.

Dit verschilt van eerdere AI-tools die vooral losse codevoorstellen gaven. Hier ontstaat een coherent eindproduct.

Hype of structurele verschuiving?

Hoewel deze demonstratie indrukwekkend is, blijft voorzichtigheid nodig. Complexe enterprise-systemen vereisen nog steeds menselijke controle, beveiligingsanalyse en architectuurkeuzes.

Toch verschuift de ondergrens van wat mogelijk is zonder programmeerkennis.

Voor Nederland betekent dit dat digitale geletterdheid belangrijker wordt dan traditionele programmeervaardigheid. Wie helder kan formuleren wat hij wil bouwen, krijgt steeds meer technische slagkracht.

De komende maanden zal blijken hoe snel bedrijven en onderwijsinstellingen deze mogelijkheden omarmen.