Google werkt samen met MediaTek aan nieuwe AI-chip

maandag, 17 maart 2025 om 20:25

Google zet een grote stap in de wereld van kunstmatige intelligentie en hardware. Volgens recente berichtgeving werkt het techbedrijf samen met het Taiwanese MediaTek om de volgende generatie AI-chips te ontwikkelen. Deze chips, bekend als Tensor Processing Units (TPU’s), vormen het kloppend hart van Google’s AI-toepassingen.

Deze samenwerking is opvallend, omdat Google tot nu toe samenwerkte met Broadcom voor de ontwikkeling van TPU’s. Dit nieuws onderstreept hoe belangrijk gespecialiseerde AI-hardware is geworden in de strijd om betere machine learning-prestaties. In dit artikel bespreken we:

Wat er precies is gebeurd
Waarom deze stap belangrijk is
Reacties binnen de industrie
Wat de toekomst brengt voor AI-chips

Google en MediaTek: Wat is er gebeurd?

Google bereidt zich voor om samen met MediaTek, een Taiwanese chipfabrikant, de volgende generatie AI-chips voor TPU’s te ontwikkelen. Tot nu toe werkte Google exclusief samen met Broadcom, een grote Amerikaanse chipontwerper. Volgens een rapport van The Information, dat werd opgepikt door Reuters, betreft het de TPU’s die in 2025 op de markt moeten komen.

Diversificatie van Leveranciers

Hoewel Google een samenwerking met MediaTek aangaat, verbreekt het niet volledig de banden met Broadcom. Broadcom heeft jarenlang exclusief bijgedragen aan de ontwikkeling van TPU’s. De samenwerking met MediaTek duidt op een strategie van diversificatie, waarschijnlijk ingegeven door kosten- en productievoordelen.

MediaTek’s nauwe band met TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company), ’s werelds grootste chipproducent, kan Google mogelijk een gunstiger prijs per chip bieden dan Broadcom. Dit is een belangrijke factor, aangezien Google in 2023 naar schatting tussen de 6 en 9 miljard dollar uitgaf aan TPU’s. Een kostenverlaging is dus een zeer strategische zet.

Daarnaast groeit de vraag naar krachtige AI-hardware snel door de opkomst van grote taalmodellen (LLM’s) en complexe neurale netwerken. Google wil zijn productiecapaciteit vergroten en de afhankelijkheid van één leverancier verminderen.

Waarom is deze Samenwerking Belangrijk?

Deze ontwikkeling heeft grote implicaties voor de AI-industrie en de markt voor AI-hardware. Gespecialiseerde AI-chips zijn cruciaal voor toepassingen zoals:

Spraakassistenten
Zoekalgoritmen
Zelfrijdende auto’s
AI-gedreven clouddiensten

Google ontwerpt zijn eigen TPU’s om deze rekenkracht te beheersen, zowel voor interne AI-projecten als voor klanten van Google Cloud.

Minder Afhankelijk van Nvidia en Broadcom

Door samen te werken met MediaTek, kan Google zijn productie opschalen en de afhankelijkheid van Broadcom verminderen. Dit verlaagt niet alleen de kosten, maar biedt ook een alternatief voor Nvidia’s dominantie in de AI-markt. Nvidia’s GPU’s worden momenteel veel gebruikt voor AI-training, maar Google’s TPU’s zijn een concurrerend alternatief.

Daarnaast past deze zet in een bredere trend: grote techbedrijven zoals Amazon en Microsoft ontwikkelen steeds vaker hun eigen AI-chips. Dit geeft hen meer controle over de kosten en innovaties binnen machine learning en data-analyse.

Reacties op Google’s Chipstrategie

De techindustrie reageert gemengd op dit nieuws.

Positieve Reacties: Kostenbesparing en Efficiëntie

Analisten zien het als een logische zet van Google. Het bedrijf zoekt al langer naar manieren om zijn AI-infrastructuur goedkoper en efficiënter te maken. MediaTek staat bekend om energiezuinige mobiele chips, wat betekent dat TPU’s goedkoper geproduceerd kunnen worden zonder in te leveren op prestaties.

Voor bedrijven en ontwikkelaars die AI-modellen trainen op Google Cloud, kan dit resulteren in lagere kosten voor clouddiensten.

Bezorgdheid bij Broadcom

Voor Broadcom is dit nieuws minder gunstig. Het bedrijf heeft sterk geprofiteerd van Google’s investeringen in AI-chips. Als Google een deel van de chipproductie verplaatst naar MediaTek, kan dit miljarden aan omzetverlies betekenen op de lange termijn.

In de beleggerswereld werd het nieuws nauwlettend gevolgd, omdat eerdere chipontwikkelingen van Google schommelingen in de aandelenkoers van Broadcom veroorzaakten.

Impact op de AI-chipmarkt

Dit nieuws draagt ook bij aan de brede discussie over Nvidia’s dominantie in de AI-markt. Google’s strategie om eigen chips te ontwerpen en meerdere partners te gebruiken, wordt gezien als een poging om minder afhankelijk te worden van Nvidia’s dure hardware.

Sommige experts suggereren dat we in de toekomst AI-werklasten zullen verdelen over verschillende gespecialiseerde chips (GPU’s, TPU’s, FPGA’s, enz.), afhankelijk van welke optie het meest kosteneffectief is.

De Toekomst van AI-Chips

Vooruitkijkend zou deze samenwerking een nieuwe fase in de AI-chipindustrie kunnen inluiden. Als Google en MediaTek samen een krachtige, betaalbare TPU ontwikkelen, kan dit andere techgiganten inspireren om:

Eigen AI-chips te ontwikkelen
Nieuwe samenwerkingen aan te gaan
De kosten van AI-hardware verder te verlagen

Lees ook

Einde van Photoshop? Mensen gebruiken massaal Google’s nieuwe beeldgeneratie AI

Google lanceert populair AI-model Gemma 3 als antwoord op DeepSeek R1

Betere Toegankelijkheid voor AI-toepassingen

Een grotere beschikbaarheid van betaalbare AI-hardware kan machine learning toegankelijker maken voor:

Startups
Onderzoeksinstellingen
Bedrijven die AI-oplossingen ontwikkelen

Diversificatie van Toeleveringsketens

In een tijd van geopolitieke spanningen en chiptekorten is het verspreiden van productie over meerdere leveranciers een strategische zet. Door zowel Broadcom (VS) als MediaTek (Taiwan) in te zetten, verkleint Google het risico van verstoringen in de leveringsketen.

Voor MediaTek opent deze samenwerking de deur naar de high-end AI-markt, waardoor het bedrijf zich kan vestigen als een belangrijke speler buiten de smartphone-industrie.

Wat Betekent Dit voor Nvidia?

De AI-chipindustrie zal deze samenwerking nauwlettend volgen, vooral Nvidia. Als Google succesvol zijn afhankelijkheid van Nvidia’s GPU’s vermindert, kan dit de machtsverhoudingen in de sector veranderen.

Toch zit Nvidia niet stil. De race om de meest geavanceerde AI-hardware is nog lang niet voorbij.

Lees ook

Google lanceert populair AI-model Gemma 3 als antwoord op DeepSeek R1

Meta test eigen AI-chips om verwerkingscapaciteit uit te breiden

Conclusie

De samenwerking tussen Google en MediaTek bij de ontwikkeling van nieuwe AI-chips benadrukt het groeiende belang van hardware binnen de AI-sector. Dit nieuws laat zien hoe techgiganten strategische keuzes maken om hun positie te versterken in een competitieve markt.

Voor de AI-gemeenschap betekent dit mogelijk:

Snellere innovaties
Goedkopere AI-toepassingen
Meer diversificatie in AI-hardware

Voor chipfabrikanten zoals Broadcom en Nvidia betekent het echter een veranderend landschap waarop zij zullen moeten inspelen. Hoe deze ontwikkelingen zich verder ontvouwen, zal bepalend zijn voor de toekomst van AI-chips en kunstmatige intelligentie.