Hoe je een AI-app bouwt met AI zonder code

1. Waarom steeds meer mensen AI-apps zonder code bouwen

2. Wat bedoelen we met “AI app bouwen zonder code”?

• Een chatbot die automatisch klantvragen beantwoordt
• Een AI-tool die retourfoto’s categoriseert
• Een dashboard dat rapporten genereert op basis van invoerdata

3. Zo bouw je stap-voor-stap een AI-app zonder code

4. Wat werkt goed? En wat minder?

5. Voorbeelden uit de praktijk

• Een onderwijsinstelling bouwde een tutor-bot die toetsvragen uitlegt. Resultaat: 40% minder e-mails naar docenten.
• Een e-commercebedrijf herkent retourfoto’s automatisch, wat 25% tijdswinst oplevert bij retourverwerking.
• Een kleine supportafdeling zette met Cursor een meertalige chatbot op die 15 uur klantenservice per week uitspaart.

6. Welke tools zijn het overwegen waard?

• Cursor – gericht op Nederlandstalige prompts, met privacy-first hosting.
• Bubble + OpenAI – voor visueel bouwen met backend-integraties
• Zapier Interfaces – handig voor simpele AI-stappen in workflows
• Softr + GPT – ideaal voor snelle landingpages of ledenportalen

Lees ook

Wat is Vibe Coding? De revolutie in softwareontwikkeling met AI

Problemen met no-code programmeren

7. Beperkte maatwerkopties

• Je zit vast aan wat het platform toelaat: unieke features, integraties of workflows zijn vaak onmogelijk of moeilijk te implementeren.
• Geen toegang tot de broncode betekent geen diepe optimalisatie of debugging.

8. Schaalbaarheidsproblemen

• Veel no-code platforms zijn ontworpen voor prototyping of kleine apps. Bij grotere datasets, veel verkeer of complexe bewerkingen ontstaan prestatieproblemen.
• Geen grip op onderliggende infrastructuur zoals caching, serverload of database-indexering.

9. Beperkte integratiemogelijkheden

• API-integraties zijn vaak beperkt of verouderd.
• Complexe datastromen, third-party auth flows of custom endpoints zijn lastig of onmogelijk.

10. Beveiligingsrisico’s

• Je vertrouwt gevoelige data toe aan een black box.
• Vaak geen ondersteuning voor enterprise-grade security (OAuth 2.0, IP-whitelisting, granular access control, etc.).

11. Vendor lock-in

• Je app is sterk gekoppeld aan één platform (Bubble, Webflow, Glide, etc.).
• Migratie naar code-based oplossingen is complex en duur—je moet vaak opnieuw beginnen.

Lees ook

AI voor programmeurs: 5 onmisbare tools om sneller en slimmer te werken

12. Onvoorspelbare kosten bij groei

• Gratis of goedkope plannen lijken aantrekkelijk, maar schaalvergroting betekent: Duurdere abonnementen. Extra kosten voor API-calls, storage of gebruikers.
• Duurdere abonnementen.
• Extra kosten voor API-calls, storage of gebruikers.
• Sommige platforms rekenen per bewerking of "workflow run", wat onvoorspelbaar wordt bij succes.

13. Designconventies zijn beperkt

• Veel no-code platforms bieden component-gebaseerde design tools, maar: Minder flexibiliteit dan pure CSS/HTML. Moeilijk om pixel-perfect UI te bereiken.
• Minder flexibiliteit dan pure CSS/HTML.
• Moeilijk om pixel-perfect UI te bereiken.
• Responsiviteit kan matig zijn, vooral bij maatwerk.

14. Beperkt gedrag of interactie mogelijk

• Geavanceerde animaties, drag & drop, complexe conditionele logica of dynamisch gedrag zijn moeilijk of onmogelijk zonder code-injectie.

15. Te snelle ontwikkeling leidt tot technische schuld

• Snelle bouw = snelle chaos. Zonder fundering ontstaan "spaghetti-apps".
• Beheer en onderhoud worden na verloop van tijd onoverzichtelijk, vooral zonder conventies of version control.

16. Afhankelijkheid van niet-technische makers

• Citizen developers bouwen apps zonder architecturaal inzicht.
• Hierdoor ontstaan beveiligingsgaten, inefficiënte queries of onlogische datamodellen die pas later ontdekt worden.

17. Niet geschikt voor complexe logica of rekenintensieve toepassingen

• Geavanceerde algoritmes, ML-modellen of realtime berekeningen zijn vaak niet of slechts beperkt mogelijk.
• Je mist toegang tot parallel processing, GPU-support of edge computing.

18. Geen of gebrekkig version control

• Geen Git, geen branches, geen rollback bij fouten.
• Samenwerken aan dezelfde app is risicovol zonder duidelijke sandboxing of stagingomgeving.

19. Moeilijke automatisering van testen

• Unit tests, CI/CD, integratietests en A/B-testing zijn vaak beperkt of afwezig.
• Het is lastig om een robuust DevOps-proces in te richten met no-code tools.

20. Minder grip op compliance (GDPR, HIPAA, etc.)

• Onduidelijk waar data staat of hoe het verwerkt wordt.
• Veel no-code platforms zijn niet ISO27001, SOC2 of GDPR-compliant zonder externe maatregelen.

Lees ook

Wat is Cursor? De AI tool die programmeren makkelijk maakt

21. Gebrek aan transparantie

• Fouten of bugs in het platform zelf zijn buiten jouw controle.
• Als er iets stukgaat, kun je weinig anders doen dan support mailen en wachten.

22. Lagere geloofwaardigheid bij investeerders of enterprise-klanten

• “No-code” klinkt als “niet serieus” in sommige markten of investeringsgesprekken.
• Zelfs als de app goed werkt, wil men weten wat er "onder de motorkap" zit.

23. Minder leerwaarde voor makers

• Voor niet-technische makers is no-code aantrekkelijk, maar het remt het begrip van software-architectuur, algoritmes en logica.

24 Specifieke voorbeelden van misbruik of limieten

• Bubble: geen native mobiele export, traag bij grote workflows, performanceproblemen.
• Webflow: beperkt in logica, CMS-relaties ingewikkeld.
• Airtable/Glide: ideaal voor kleine tools, maar schaalproblemen bij >10k records.
• Zapier/Integromat: limieten op automatisering, kosten stijgen snel, fouten moeilijk te debuggen.

25. Wanneer wel geschikt?

• Prototypes en MVPs voor validatie.
• Interne tools met beperkte complexiteit.
• Microdiensten of tijdelijke projecten.
• Voor niet-technische founders die snel willen testen.

Schrijf je in voor de AI Wereld nieuwsbrief

Dagelijks het beste van AI Wereld direct in je inbox.

Abonneren