Magnum werkt samen met NotCo om AI toe te passen in ijsontwikkeling

Magnum, het bekendste ijsmerk van Unilever, gaat samenwerken met de Chileense start-up NotCo om kunstmatige intelligentie in te zetten bij productontwikkeling. De overeenkomst is bedoeld om bestaande Magnum-producten te herformuleren, nieuwe plantaardige varianten te ontwikkelen en in te spelen op uitdagingen zoals stijgende grondstofprijzen, aldus Reuters.

Volgens Zbigniew Lewicki, Chief Research, Design & Innovation Officer bij The Magnum Ice Cream Company, ligt de focus op consumenten die wel willen genieten maar kleinere porties en duurzamerere ingrediënten verwachten. De AI van NotCo zal helpen bij het analyseren van mogelijke alternatieven, het verminderen van suiker en het vinden van nieuwe smaakcombinaties.

NotCo is geen onbekende in de voedingsindustrie als het gaat om AI-innovatie. Het bedrijf gebruikt zijn platform, vaak genoemd Giuseppe AI, voor het ontwerpen van plantaardige alternatieven, optimalisatie van recepten en vervanging van synthetische ingrediënten. In het verleden werkte NotCo al samen met merken zoals Kraft Heinz voor plantaardige mayonaise en kaasversies.

In de samenwerking met Magnum zal de AI worden ingezet om formuleringen te versnellen en productie-innovaties mogelijk te maken die moeilijk of tijdrovend zijn via traditionele methoden. NotCo’s technologie zal worden getest in pilotfasen, met het oog op latere bredere toepassing, afhankelijk van succes.

De samenwerking komt op een moment dat Magnum als bedrijf voorbereidt om als zelfstandige entiteit naar de beurs te gaan. In november 2025 staat een geplande beursgang op de agenda, waardoor het bedrijf zich onafhankelijker opstelt binnen de ijsmarkt.

Magnum-activiteiten omvatten merken als Ben & Jerry’s en Cornetto; de ijsdivisie heeft wereldwijd aanzienlijke omzet. Voor Unilever kan de samenwerking een manier zijn om innovatiekracht te bundelen met risico’s te verdelen, zeker op het vlak van kostenstijgingen en veranderende consumententrends.

Als de samenwerking slaagt, kan Magnum sneller reageren op marktveranderingen: een schaarste in cacao, stijgende kosten van ingrediënten of een verschuiving naar plantaardige producten. De AI kan helpen bij het opsporen van subtiele vervangingen die sensorisch goed werken.

Tegelijk zijn er punten van zorg. AI-modellen kunnen fouten maken: verkeerde aanbevelingen, smaakcombinaties die niet werken of onverwachte interacties tussen ingrediënten. Daarnaast moet de data waarop de AI traint betrouwbaar zijn; anders ontstaan formuleringen die niet reproduceerbaar zijn op industriële schaal.

Een ander aandachtspunt is transparantie: consumenten vragen steeds vaker waar ingrediënten vandaan komen en hoe “plant-based” werkelijk is gedefinieerd. Als AI wordt gebruikt voor innovatie, moet het duidelijk zijn wat “kunstmatig gegenereerd” betekent in termen van etikettering en communicatie.