OpenAI werkt samen met Broadcom aan het ontwerp van eigen
AI-chips. De nieuwe
hardware moet de exponentieel groeiende vraag naar rekenkracht voor kunstmatige intelligentie ondersteunen. De eerste chips worden verwacht in 2026.
OpenAI zet in op eigen AI-infrastructuur
In oktober 2025 heeft OpenAI bekendgemaakt dat het samen met chipgigant Broadcom eigen AI-processors gaat ontwikkelen. De organisatie achter ChatGPT en GPT-4o wil hiermee de controle over haar rekeninfrastructuur vergroten, kosten reduceren en hardware optimaliseren voor haar geavanceerde AI-modellen.
Sam Altman, CEO van OpenAI, benadrukte in een recente podcastaflevering het belang van deze stap. “We brengen onze inzichten uit modelontwikkeling rechtstreeks naar de hardwarelaag,” aldus Altman. Door zelf chips te ontwerpen, wil OpenAI beter inspelen op de specifieke vereisten van zogenoemde frontier models — geavanceerde AI-systemen die veel rekenkracht en efficiëntie vergen.
Samenwerking met Broadcom tot 2029
De chips zullen worden geproduceerd in samenwerking met Broadcom, een gevestigde speler in de halfgeleiderindustrie. Broadcom levert niet alleen ondersteuning bij de productie, maar ook bij de implementatie van netwerktechnologie en datacenterarchitectuur.
Volgens OpenAI is het doel om tegen eind 2029 een infrastructuur van 10 gigawatt aan AI-versnellercapaciteit operationeel te hebben. Dit betekent een aanzienlijke uitbreiding van het wereldwijde AI-rekenvermogen. De eerste chips worden medio 2026 verwacht.
Broadcom zal daarbij gebruikmaken van bestaande netwerkoplossingen, waaronder Ethernet-verbindingen, om schaalbare infrastructuur mogelijk te maken. De hardware wordt ontworpen op basis van custom silicon, wat duidt op maatwerkchips die specifiek zijn afgestemd op OpenAI’s software-eisen.
Waarom eigen chips?
De vraag naar efficiënte AI-hardware groeit razendsnel. Tot nu toe maakte OpenAI gebruik van GPU’s van onder meer Nvidia en AMD, maar door de stijgende kosten en leveringsonzekerheden is er steeds meer behoefte aan eigen oplossingen.
Zelf chips ontwikkelen biedt voordelen:
- Hogere efficiëntie door optimalisatie voor specifieke AI-modellen.
- Minder afhankelijkheid van derde partijen.
- Betere controle over de productieketen en innovatiesnelheid.
Techbedrijven als Google (met TPU’s) en Amazon (met Graviton en Trainium) hebben deze weg al eerder ingeslagen. De stap van OpenAI past in een bredere trend waarin AI-bedrijven streven naar verticale integratie van software én hardware.
Balans tussen partnerschap en onafhankelijkheid
Hoewel OpenAI zijn eigen chips gaat ontwerpen, blijft het bedrijf ook samenwerken met bestaande leveranciers. Zo blijft Nvidia voorlopig een cruciale partner. De nieuwe strategie moet OpenAI vooral meer flexibiliteit bieden om verschillende technologieën naast elkaar te gebruiken, afhankelijk van schaal en gebruiksscenario.
Voor Broadcom betekent de samenwerking een langdurige verbintenis met een van de meest invloedrijke AI-bedrijven ter wereld. De deal onderstreept Broadcoms rol als leverancier van infrastructuur op hyperschaal.