Hoe bouw je een eigen AI agent ? Uitleg over de Agent Builder van OpenAI

zaterdag, 11 oktober 2025 om 8:11

De nieuwe Agent Builder van OpenAI maakt het mogelijk om zonder één regel code je eigen AI-agenten te bouwen. In een recente video-tutorial op YouTube legt OpenAI’s Christina stap voor stap uit hoe gebruikers een slimme workflow kunnen opzetten – van idee tot volledig functionerende agent. In dit artikel lees je hoe het werkt en wat je ermee kunt doen.

Wat is de Agent Builder van OpenAI?

De Agent Builder is een visuele tool binnen het OpenAI-platform waarmee je AI-workflows kunt samenstellen via een eenvoudige interface. Je verbindt ‘nodes’ (bouwstenen) met elkaar en bepaalt hoe informatie door de agent stroomt. Daarmee kunnen ontwikkelaars, marketeers of bedrijven AI-assistenten ontwerpen zonder programmeerkennis.

Gebruikers kunnen starten vanuit een template of een volledig nieuwe workflow bouwen. Elke agent kan worden getest, geëvalueerd en uiteindelijk geëxporteerd naar code of direct geïntegreerd in een product.

Stap 1: Begin met de startnode

Elke workflow in de Agent Builder begint met een startnode. Hier stel je de invoervariabelen en eventuele statuswaarden in. In het voorbeeld van Christina wordt een reisassistent gemaakt. De standaardinstellingen zijn voldoende om te beginnen.

Stap 2: Voeg een classifier toe

De volgende stap is het toevoegen van een classifier-agent die bepaalt waar een bericht over gaat. In het voorbeeldclassificeert deze agent of een gebruiker vraagt naar een vlucht of een reisschema. De output wordt ingesteld als JSON met een eigenschap classification die twee opties kent: flight info of itinerary.

Deze indeling zorgt ervoor dat de workflow straks weet naar welke gespecialiseerde agent de vraag moet worden doorgestuurd.

Stap 3: Bouw een if/else-structuur

Met een if/else-node wordt het proces gesplitst op basis van de classificatie.

Als het bericht over een vlucht gaat, wordt de informatie doorgestuurd naar de flight agent.
Als het om een reisplanning gaat, gaat het bericht naar de itinerary agent.

Zo ontstaat een logische en modulaire opzet waarin de juiste specialistische agent het werk doet.

Stap 4: Maak gespecialiseerde agenten

De flight agent krijgt de taak om actuele vluchtinformatie op te halen. Hiervoor krijgt hij toegang tot web search, zodat hij de meest recente gegevens kan gebruiken. De itinerary agent stelt daarentegen een kort en duidelijk reisplan samen, bijvoorbeeld voor een dag in Tokyo.

Tijdens de testfase laat de workflow precies zien hoe het bericht wordt geclassificeerd en welke agent wordt aangesproken. Dit maakt het proces transparant en inzichtelijk.

Stap 5: Voeg interactieve widgets toe

Een van de krachtigste functies van de Agent Builder is de Widget Studio. Hiermee kunnen ontwikkelaars interactieve elementen ontwerpen voor hun agent. Christina laat zien hoe ze een widget bouwt die vluchtinformatie visueel toont: van vertrek- en aankomstlocatie tot tijdzones en achtergrondkleur gebaseerd op de bestemming.

Deze widgets kunnen eenvoudig worden gedownload en gekoppeld aan de workflow, wat de gebruikerservaring veel rijker maakt.

Stap 6: Test, publiceer en integreer

Na het bouwen kan de workflow direct worden getest via de ingebouwde Run Preview. Wanneer de agent naar wens werkt, kun je hem publiceren en voorzien van een naam, bijvoorbeeld Travel Agent.

Vervolgens kun je kiezen om:

de workflow te exporteren als code via de SDK, of
de workflow-ID rechtstreeks te gebruiken in je eigen product.

Wat kun je ermee doen?

Met de OpenAI Agent Builder kun je binnen enkele minuten een AI-agent bouwen voor uiteenlopende toepassingen:

klantenservice (classificatie van vragen en automatische antwoorden)
reisbureaus (vluchtinformatie en gepersonaliseerde itineraries)
financiële assistenten (rapportgeneratie en analyse)
educatieve tools (maatwerkleertrajecten)

Het systeem combineert visuele eenvoud met de kracht van OpenAI-modellen, waardoor het bouwen van intelligente workflows toegankelijk wordt voor iedereen.