Kunstmatige intelligentie wordt vaak geassocieerd met chatbots, slimme zoekmachines en productiviteitstools. Maar achter de schermen kijken grote
AI-spelers steeds nadrukkelijker naar sectoren waar de impact nog veel groter kan zijn. Een daarvan is de
gezondheidszorg.
Waarom OpenAI interesse toont in medicijnontwikkeling
Volgens uitspraken van Sam Altman, CEO van
OpenAI, overweegt het bedrijf om bedrijven te steunen die
AI inzetten voor het ontdekken van nieuwe medicijnen. Aldus
bronnen van Bloomberg. Dat kan gaan om directe investeringen, maar ook om subsidies of andere vormen van financiële ondersteuning. Het doel is niet om zelf een farmaceutisch bedrijf te worden, maar om technologie te versnellen die nu vaak vastloopt op tijd, kosten en complexiteit.
Medicijnontwikkeling is traditioneel een traag en duur proces. Het kost gemiddeld tien tot vijftien jaar voordat een nieuw medicijn de markt bereikt, met kosten die in de miljarden dollars kunnen lopen. Veel potentiële geneesmiddelen vallen al vroeg af omdat ze niet effectief genoeg zijn of te veel bijwerkingen hebben.
AI kan helpen door enorme hoeveelheden biologische en chemische data sneller te analyseren en patronen te vinden die voor mensen nauwelijks zichtbaar zijn.
AI als versneller in de biotechsector
De interesse van
OpenAI staat niet op zichzelf. In de bredere biotech- en gezondheidssector groeit het aantal startups dat
AI gebruikt om nieuwe medicijnen te ontwerpen, testen en optimaliseren. In plaats van jarenlang experimenteren in laboratoria, kunnen AI-modellen al in een vroeg stadium voorspellen welke moleculen kansrijk zijn en welke niet.
Een concreet voorbeeld is Chai Discovery, een
AI-gericht biotechbedrijf dat eerder met steun van
OpenAI een financieringsronde van $130 miljoen afrondde. Met dat kapitaal ontwikkelt het bedrijf modellen die gericht zijn op het ontwerpen van nieuwe geneesmiddelen. Zulke investeringen laten zien dat AI in deze sector niet langer een experiment is, maar steeds meer een strategisch hulpmiddel.
Als
AI inderdaad kan bijdragen aan snellere en goedkopere medicijnontwikkeling, kan dat grote gevolgen hebben. Nieuwe behandelingen zouden sneller beschikbaar kunnen komen, terwijl de kosten voor onderzoek omlaag gaan. Dat is niet alleen interessant voor bedrijven, maar ook voor patiënten en zorgsystemen wereldwijd.