Prosus zet 60.000 AI-agents in, maar slechts 2% levert echt resultaat op

Techinvesteerder Prosus experimenteert op enorme schaal met kunstmatige intelligentie. Binnen het Nederlandse bedrijf draaien inmiddels ongeveer 60.000 AI-agents, digitale systemen die zelfstandig taken uitvoeren, analyses maken of processen automatiseren. Toch blijkt slechts een klein deel daarvan financieel succesvol.

Dat zegt Euro Beinat, hoofd AI bij Prosus, in een interview met het Financieele Dagblad. Volgens hem levert ongeveer 2% van alle AI-agents substantiële kostenbesparingen of nieuwe omzet op. Die kleine groep succesvolle toepassingen compenseert volgens Beinat echter ruim de kosten van de duizenden minder effectieve experimenten.

De aanpak van Prosus laat zien hoe grote technologiebedrijven AI steeds vaker inzetten als een grootschalig innovatie-experiment. In plaats van vooraf streng te bepalen welke toepassingen kansrijk zijn, kiest het bedrijf ervoor om duizenden AI-systemen tegelijk te testen en vervolgens te kijken welke daadwerkelijk economische waarde creëren.

AI-agents verschillen van traditionele chatbots doordat ze zelfstandig taken kunnen uitvoeren zonder voortdurende menselijke tussenkomst. Ze kunnen bijvoorbeeld klantenserviceprocessen automatiseren, commerciële acties uitvoeren of interne analyses maken. Prosus gebruikt deze systemen binnen meerdere bedrijven uit zijn internationale portfolio, waaronder e-commerce-, fintech- en educatieplatformen.

Volgens Beinat ontstaat de grootste waarde niet uit één revolutionair AI-model, maar uit een groot aantal experimenten waarvan een beperkt deel uitzonderlijk goed presteert. Dat sluit aan bij de bredere strategie van veel grote techbedrijven, waar innovatie vaak draait om schaal en snelle iteratie.

Tegelijkertijd erkent Prosus dat de huidige omvang moeilijk houdbaar is. Het bedrijf wil het aantal AI-agents de komende jaren terugbrengen omdat de kosten voor infrastructuur en rekenkracht snel oplopen. Vooral AI-systemen die continu draaien of complexe taken uitvoeren vragen veel capaciteit van cloudplatformen en gespecialiseerde AI-chips.

De uitspraken van Prosus zijn opvallend omdat weinig grote bedrijven open communiceren over hoeveel AI-projecten daadwerkelijk mislukken. Binnen de huidige AI-markt ligt de nadruk vaak op successen en groeiverhalen, terwijl veel experimenten nooit winstgevend worden.

De cijfers van Prosus laten zien dat de AI-sector langzaam verschuift van pure experimentfase naar een focus op rendement. Bedrijven kijken steeds kritischer naar welke AI-toepassingen daadwerkelijk productiviteit verhogen of nieuwe inkomsten genereren. Tegelijkertijd bevestigt de strategie van Prosus dat schaal een belangrijk concurrentievoordeel kan worden in de AI-industrie.

Voor bedrijven en investeerders biedt het verhaal van Prosus vooral een realistischer beeld van de huidige AI-markt: veel experimenten falen, maar een klein aantal succesvolle toepassingen kan alsnog enorme economische waarde opleveren.