Universal Music en Nvidia: AI in de muziekwereld

Universal Music Group en Nvidia hebben een nieuw partnerschap aangekondigd rond kunstmatige intelligentie en muziek. In dit akkoord werken een van de grootste muziekbedrijven ter wereld en een toonaangevend technologiebedrijf samen om AI-modellen te gebruiken op manieren die muziek kunnen analyseren, beschrijven en laten ontdekken op andere manieren dan voorheen, volgens The Verge.

De kern van de samenwerking draait om een AI-model van Nvidia dat Music Flamingo heet. Dit is een systeem dat muziek kan begrijpen op een manier die lijkt op hoe mensen naar muziek luisteren. Het model probeert niet alleen te kijken naar de snelheid of het volume van een track, maar naar elementen als harmonie, structuur, emotie en akkoorden. Het kan langere stukken muziek analyseren dan veel eerdere systemen konden. Daarmee willen de bedrijven manieren vinden om muziek te categoriseren en te laten vinden op basis van wat erin gebeurt in plaats van alleen op basis van genre of populaire labels.

Universal Music probeert met deze samenwerking nieuwe wegen te vinden om muziek te laten ontdekken. Als een AI-systeem kan zeggen welk deel van een lied verdrietig klinkt of welke passage belangrijk is voor de emotie van het publiek, dan kun je uiteindelijk op andere criteria zoeken naar muziek. Daarvoor zijn geen simpele tags meer nodig, maar een dieper inzicht in wat er in een song gebeurt. Volgens de initiatiefnemers moet dit helpen om muziek anders toegankelijk te maken voor luisteraars en makers.

Bij de samenwerking hoort ook een zogenaamde artist incubator. Dit moet een ruimte zijn waar muzikanten, schrijvers en producers samen met technici AI-tools kunnen bekijken en uitproberen. Het idee is om technologie te laten groeien vanuit wat makers zelf willen, in plaats van alleen vanuit wat algoritmen kunnen bedenken. In deze context wil Universal Music voorkomen dat AI alleen maar ‘slop’ genereert, een term die vaak gebruikt wordt voor generieke, lage-kwaliteit AI-output. Door artiesten mee te laten werken en te laten beoordelen wat nuttig is, hopen de partijen dat de tools meer betekenis krijgen voor creatie en niet simpelweg herhaling zijn van bestaande patronen.

De samenwerking benadrukt ook het belang van respect voor auteursrechten en eerlijke verwijzing naar makers. In een sector waar AI-modellering vaak kritiek kreeg omdat er muziek wordt gebruikt zonder toestemming of compensatie, willen de betrokken organisaties duidelijk maken dat dit project artist-gericht is. Dat betekent dat er aandacht moet zijn voor het beschermen van werk van artiesten en dat technologie niet boven de creatieve rechten van mensen mag staan.

Een van de visies achter deze samenwerking is dat muziek op andere manieren dan voorheen kan worden ontdekt. In de traditionele wereld van streaming en radio zoekt men vaak op genre, artiest of playlist. Met geavanceerde AI-analyse kan je misschien ontdekken wat een nummer voelt als je naar de opbouw of de harmonie kijkt, en dat koppelen aan de voorkeuren van luisteraars. Dit kan nieuwe manieren openen voor luisteraars om songs te vinden die bij hun stemming passen of die emotioneel aansluiten op wat ze eerder beluisterd hebben.

Voor artiesten kan dit betekenen dat hun muziek op andere criteria onder de aandacht komt bij fans. In plaats van alleen te vertrouwen op algoritmen die kijken naar interacties en clicks, zou AI kunnen helpen om diepere verbanden te leggen tussen verschillende tracks en zo nieuwe suggesties te doen. Universals CEO zei bij de aankondiging dat een muziekcatalogus als een intelligent universum kan worden gezien, waarin context en emotie een rol spelen bij het vinden van content.