Nvidia

Nvidia is uitgegroeid tot een van de belangrijkste bedrijven achter de huidige AI-revolutie. De GPU's en AI-chips van het Amerikaanse technologiebedrijf worden gebruikt voor het trainen en draaien van grote AI-modellen, terwijl technologieën als CUDA, DGX en Nvidia NIM een steeds groter deel van de onderliggende AI-infrastructuur vormen.

Op deze pagina vind je alles wat AI Wereld over Nvidia publiceert: van het laatste nieuws en nieuwe AI-chips tot uitgebreide uitleg over GPU's, CUDA, Blackwell, Rubin, lokale AI en Nvidia's rol in datacenters en AI-infrastructuur.

Je kunt hier beginnen met leren over Nvidia en AI: Wat is Nvidia? Hier vind je onze uitleg en meer.

Nvidia begon als fabrikant van grafische processors voor computers en gaming, maar GPU's bleken ook bijzonder geschikt voor de enorme hoeveelheid parallelle berekeningen die moderne kunstmatige intelligentie vereist. Daardoor zijn Nvidia-chips een belangrijk fundament geworden voor generatieve AI en grote taalmodellen.

Het bedrijf levert inmiddels veel meer dan losse GPU's. Nvidia bouwt complete AI-systemen en ontwikkelt software waarmee bedrijven en ontwikkelaars AI-modellen kunnen trainen, optimaliseren en uitvoeren.

Bekende onderdelen van het Nvidia-ecosysteem zijn onder meer CUDA, de H100 en H200, de Blackwell- en Rubin-generaties, DGX-systemen, Nvidia NIM, NeMo, Nemotron en technologie voor robotica en digital twins via Nvidia Omniverse.

Nvidia speelt daarnaast een belangrijke rol bij het lokaal draaien van AI. Met krachtige GeForce RTX- en professionele RTX-GPU's kunnen taalmodellen, beeldgeneratoren en andere AI-modellen rechtstreeks op een eigen computer of workstation worden uitgevoerd.

Dat kan interessant zijn voor gebruikers die meer controle willen over hun data, minder afhankelijk willen zijn van clouddiensten of zelf met open AI-modellen willen experimenteren.

Op AI Wereld leggen we daarom niet alleen uit welke Nvidia-technologie bestaat, maar ook welke GPU je nodig hebt voor lokale AI, hoeveel videogeheugen belangrijk is en wat de verschillen zijn tussen consumentenhardware en gespecialiseerde AI-systemen zoals DGX.

Hieronder vind je onze nieuwste artikelen, analyses en handleidingen over Nvidia. We volgen onder andere nieuwe GPU's en AI-chips, CUDA, lokale AI, datacenters, robotica, AI-agents en Nvidia's positie binnen de wereldwijde AI-industrie.