Nvidia
NVIDIA is een vooraanstaand bedrijf als het gaat om geavanceerde technologie voor graphics processing units (GPU's) en Artificiële intelligentie (AI). Met een rijke historie in het ontwikkelen van grafische kaarten heeft NVIDIA zich ontwikkeld tot een pionier in AI, een terrein waar de rekenkracht van GPU's een cruciale rol speelt. Het bedrijf biedt niet alleen hardware, maar ook software en platforms die AI-onderzoek en -toepassingen mogelijk maken en versnellen.
NVIDIA en AI: Doorbraken in Machine Learning en Hardware
AI-technologieën van NVIDIA zijn te gebruiken in een breed scala van toepassingen, van gaming en creatieve software tot data science en zelflerende systemen. Ze maken functies zoals real-time ray tracing en deep learning super sampling (DLSS) mogelijk, die de visuele ervaring van games aanzienlijk verbeteren.
Tevens worden NVIDIA's AI-oplossingen ingezet in generatieve AI, die op zijn beurt de wijze waarop bedrijven innoveren en creëren transformeert.
De kracht van NVIDIA's AI ligt ook in de diversiteit van haar toepassingen. De technologie van NVIDIA stelt ontwikkelaars in staat om complexe problemen aan te pakken en realtime prestaties te leveren die voorheen onmogelijk waren.
Dit is allemaal mogelijk door de combinatie van geavanceerde GPU-acceleratie, diepgaande neurale netwerken en een uitgebreid ecosysteem van software en tools.
NVIDIA en AI: een Overzicht
NVIDIA heeft zich ontpopt van een specialist in grafische kaarten tot een spil in de wereld van artificiële intelligentie (AI). Met de vooruitgang van AI en deep learning, speelt NVIDIA een cruciale rol in het versnellen van AI-toepassingen met hun geavanceerde hardware en software.
De kracht van NVIDIA's technologie ligt in hun GeForce en NVIDIA RTX grafische kaarten, die niet alleen gamingervaringen naar een hoger niveau tillen, maar ook een AI-aangedreven boost geven in diverse toepassingen.
Dit is met name te danken aan de Deep Learning Super Sampling (DLSS) technologie, die AI gebruikt om visuele kwaliteit te verbeteren terwijl ook de prestaties worden geoptimaliseerd.
NVIDIA is niet alleen actief in de gamingindustrie. AI en deep learning vormen de basis van NVIDIA's bredere impact, waaronder versnelde AI die toepassingen mogelijk maakt zoals zelfrijdende auto's, medische diagnoses, en meer.
De transitie van NVIDIA naar AI-koning is deels te danken aan hun vermogen om AI-modellen te trainen, zoals die in staat zijn om afbeeldingen te herkennen en interpreteren. Dit werd aanvankelijk gedemonstreerd met een model dat een kat kon identificeren, een belangrijk moment in de geschiedenis van kunstmatige intelligentie.
Als AI-alleenheerser blijft NVIDIA's invloed in de AI-industrie groeien, waardoor ontwikkelaars van AI-software vaak kiezen voor NVIDIA-producten vanwege hun geavanceerde technologie en brede aanbod aan ondersteunde toepassingen.
Generatieve AI-Modellen
Generatieve AI-modellen transformeren de manier waarop machines leren en interactie hebben met data, door het creëren van nieuwe, originele content die is afgeleid van bestaande gegevenssets.
Large Language Models
Large Language Models (LLM's) vormen een cruciale ontwikkeling binnen generatieve AI. Deze modellen, zoals LLaMA 2 van NVIDIA, begrijpen en genereren menselijke taal met een nauwkeurigheid die voorheen onbereikbaar was. Ze worden getraind op uitgebreide tekstcorpora en kunnen taken uitvoeren variërend van tekstsamenvattingen tot het beantwoorden van vragen.
Stable Diffusion XL
Stable Diffusion XL is een uitbreiding op de standaard Stable Diffusion-modellen en maakt gebruik van geavanceerde technieken om nog realistischere beelden te genereren. Het "XL"-formaat wijst op verbeterde mogelijkheden bovenop het originele model, inclusief integratie met CLIP, waardoor een verfijndere controle over de gegenereerde beelden mogelijk is.
Generative AI voor Gegevenswetenschap
Binnen de data science, hebben generatieve AI-modellen het potentieel om revolutionaire veranderingen te brengen. Ze kunnen helpen bij het synthetiseren van nieuwe datasets voor training, het verbeteren van de datakwaliteit, of zelfs het genereren van codes dankzij modellen zoals LangChain. Deze toepassingen kunnen de efficiëntie van gegevensanalyse en modelontwikkeling aanzienlijk verbeteren.
AI-Infrastructuur en Datacenters
Om te voldoen aan de eisen van moderne AI-toepassingen, wordt een nieuwe generatie AI-infrastructuur ontwikkeld binnen datacenters. Deze infrastructuur is geoptimaliseerd voor intensieve workloads en biedt de vereiste veiligheid en privacy.
Geaccelereerde AI-infrastructuur
De toename van geavanceerde AI-toepassingen vereist datacenters die kunnen opereren met geaccelereerde infrastructuur. Deze infrastructuur ondersteunt complexe algoritmes en analyses die enorme hoeveelheden data kunnen verwerken. Partnerschappen, zoals die tussen Schneider Electric en NVIDIA, zijn cruciaal om datacenterinfrastructuur te optimaliseren en geschikt te maken voor AI-doelen.
Datacenter Operations
Een AI-gedreven aanpak transformeert datacenter operations en infrastructuur management. Het integreren van AI in beheersoftware, zoals Schneider Electric's EcoStruxure, vergroot de efficiëntie en betrouwbaarheid. Met AI kunnen datacenters real-time monitoring en predictive maintenance realiseren, waardoor downtime wordt verkleind en operaties gestroomlijnd.
Veiligheid en Privacy
Veiligheid en privacy zijn van het grootste belang in AI-datacenters. Met toegenomen gegevensverwerking stijgt ook de behoefte aan geavanceerde beveiligingsmaatregelen. AI-systemen moeten worden beschermd tegen inbreuken, terwijl de privacy van gebruikersgegevens gewaarborgd blijft volgens de geldende regelgeving.
Ontwikkelingstools en API's
NVIDIA verschaft diverse tools en API's die essentieel zijn voor het ontwikkelen en integreren van kunstmatige intelligentie (AI) in applicaties. Deze ontwikkelingstools en API's voorzien ontwikkelaars van de nodige middelen voor het creëren van cutting-edge AI-toepassingen.
NVIDIA AI Werkbank
De NVIDIA AI Werkbank is een suite van tools en bibliotheken die ontwikkelaars ondersteunen bij het trainen en implementeren van AI-modellen. Het biedt directe toegang tot GPU-versnelde workflows, die bijdragen aan efficiënter en sneller ontwikkelen van AI-toepassingen in de cloud.
Ontwikkelaarstools
NVIDIA's ontwikkelaarstools omvatten een breed scala aan software-ontwikkelkits (SDK's) en technologieën die speciaal zijn ontworpen om applicaties te optimaliseren voor gebruik op NVIDIA GPU's. Vanwege de nauwe integratie met populaire bibliotheken en raamwerken, kunnen ontwikkelaars robuuste AI-functionaliteiten naadloos integreren in hun applicaties.
API-catalogus en Integraties
Met de API-catalogus heeft NVIDIA een verzameling van enterprise-grade microservices gelanceerd die gemakkelijk zijn te gebruiken voor het bouwen van aangepaste AI-applicaties.
Deze catalogus bevordert de integratie van AI door middel van eenvoudig toegankelijke endpoints en de ondersteuning van NVIDIA Launchpad. Dit zorgt voor een flexibele en schaalbare inferencing op eigen platformen of in de cloud.
Prestaties en Schaalbaarheid
NVIDIA's AI-toepassingen hebben een reputatie voor hoge prestaties en uitstekende schaalbaarheid. Deze zijn cruciaal voor het ondersteunen van complexe computationele taken en het bieden van flexibiliteit in groeiende infrastructuurbehoeften.
AI Prestaties
NVIDIA’s GeForce en RTX grafische kaarten zijn geoptimaliseerd om superieure AI-prestaties voor creatieve applicaties te leveren. De kracht van AI is onder meer te gebruiken voor real-time viewport-rendering en ray reconstruction, waarmee de snelheid en efficiëntie van het renderproces substantieel verbeteren.
AI-prestaties van ongekend niveau zijn te realiseren door de inzet van gespecialiseerde hardware, waarbij de snelheid en nauwkeurigheid van modelprestaties centraal staan.
Schaalbaarheid door Microservices
De toepassing van containerized microservices speelt een sleutelrol bij het schalen van AI-infrastructuren. Met NVIDIA's samenwerking met HPE kunnen bedrijven profiteren van AI-innovaties op schaal, dankzij de integratie van next-generation GPU’s in HPE ProLiant Gen11-servers. Dit zorgt voor de mogelijkheid om te groeien en aan te passen zonder in te boeten op performance, door gebruik te maken van efficiënte en schaalbare microservices.
AI Toepassingen en Gebruiksscenario's
NVIDIA heeft een belangrijke rol gespeeld in de vooruitgang van AI, met toepassingen die variëren van de gezondheidszorg tot de gamingindustrie. Hun technologieën zijn cruciaal voor innovaties zoals geneesmiddelenontdekking en optimalisatie van routes.
Healthcare Toepassingen
In de gezondheidssector heeft AI de potentie om medische analyses aanzienlijk te verbeteren en de ontdekking van nieuwe medicijnen te versnellen. Met NVIDIA's AI-oplossingen kunnen onderzoekers bijvoorbeeld grote datasets efficiënter verwerken, wat van onschatbare waarde is bij het vaststellen van ziektepatronen of de effectiviteit van bepaalde geneesmiddelen. Deze toepassingen leiden tot meer gepersonaliseerde en effectieve behandelplannen voor patiënten.
Game-industrie
De game-industrie heeft ook aanzienlijke vooruitgang geboekt dankzij AI. NVIDIA's grafische kaarten en AI-technologieën stellen ontwikkelaars in staat om realistischere en meeslepende ervaringen te creëren. AI wordt gebruikt voor alles van real-time ray tracing om lichteffecten na te bootsen tot deep learning supersampling (DLSS), wat de prestaties in games verhoogt zonder in te leveren op beeldkwaliteit. Dit heeft de deur geopend naar meer geavanceerde en interactieve gamewerelden.
NVIDIA AI Enterprise en Ecosysteem
NVIDIA AI Enterprise is een end-to-end platform dat de efficiëntie van operationele processen verhoogt door middel van een veilige, cloud-native reeks AI-software. Deze oplossing faciliteert het bouwen van productierijpe AI-toepassingen en speelt een cruciale rol in het AI-ecosysteem.
AI Enterprise Oplossingen
NVIDIA's AI Enterprise suite biedt specifieke oplossingen voor het versnellen van datawetenschapsprocessen en het vereenvoudigen van ontwikkeling en deployment van AI-toepassingen.
Door middel van productieklare API's kunnen bedrijven AI-modellen vlotter implementeren en optimaliseren, waarbij beveiliging en ondersteuning in bedrijfsniveau vooropstaan. De software maakt het makkelijker om prototypen om te zetten naar productiemodellen.
Partners en Ecosysteem
Het ecosysteem rond NVIDIA AI Enterprise omvat diverse partners, waaronder aanbieders van virtualisatiesoftware en technologie-integrators. Samenwerkingen zoals deze zorgen ervoor dat AI Enterprise optimaal geïntegreerd kan worden in bestaande infrastructuur en dragen bij aan de algemene acceptatie van AI in diverse industrieën. Met een sterk partnernetwerk versterkt NVIDIA haar platform door de ontwikkeling van gestroomlijnde, enterprise-grade AI-oplossingen.
Ondersteuning en Resources voor Ontwikkelaars
NVIDIA biedt een breed scala aan ondersteunings- en ontwikkelingshulpmiddelen aan voor ontwikkelaars die geïnteresseerd zijn in het werken met AI-technologie. Het bedrijf erkent dat toegankelijke en krachtige resources essentieel zijn om innovatie te stimuleren en de efficiëntie van het ontwikkelingsproces te verbeteren.
NVIDIA NIM (NVIDIA NGC) is een belangrijk onderdeel van deze hulpmiddelen en biedt een reeks van hoogwaardige AI-containers voor productie. Dit stelt ontwikkelaars in staat om snel te werken met vooraf gemaakte AI-modellen en workflows, waardoor de tijd tot marktimplementatie aanzienlijk wordt verkort.
Daarnaast worden diverse frameworks en SDK's aangeboden om de integratie van AI-functies in applicaties te vergemakkelijken. Deze frameworks zijn geoptimaliseerd voor RTX grafische kaarten en zijn ontworpen om maximale prestaties te leveren.
NVIDIA's ondersteuningsaanbod omvat ook een actieve community op GitHub, waar ontwikkelaars samen kunnen komen om code te delen, problemen te bespreken en samen aan projecten te werken.
NVIDIA's inzet voor het bieden van uitgebreide ondersteuning aan ontwikkelaars toont aan dat het bedrijf zich inzet voor het voortstuwen van de vooruitgang in AI en het vereenvoudigen van de ontwikkelingsprocessen voor iedereen die met deze technologieën werkt.
Trainings- en Productiviteitstools
NVIDIA ontwikkelt geavanceerde trainings- en productiviteitstools die zijn ontworpen om zowel het leren van AI-vaardigheden te vereenvoudigen als de workflows te verbeteren, wat bijdraagt aan efficiëntie en versnelde productiviteit.
Efficiënte Workflows
Het stroomlijnen van workflows is essentieel voor organisaties die zich bezighouden met AI. NVIDIA's AI workbench biedt hulpmiddelen die geoptimaliseerd zijn voor productiviteit, waardoor ontwikkelaars en onderzoekers hun werkprocessen kunnen versnellen.
Gebruikers kunnen geavanceerde AI-modellen trainen en implementeren met verbeterde efficiëntie, dankzij de gebruiksvriendelijke interfaces en krachtige computing resources.
AI Training
NVIDIA richt zich op het leveren van grondige training om vaardigheden in AI te ontwikkelen. Door hands-on trainingen in AI, versnelde computing, en data science kun je praktische ervaring opdoen, ondersteund door GPU's in de cloud.
De uitgebreide cursussen en workshops zijn gecreëerd om mensen de mogelijkheid te geven de fundamentele en geavanceerde aspecten van AI-toepassingen te leren en zo de tijd tot ROI (return on investment) te verkorten.
NVIDIA's Impact op AI en PC
NVIDIA heeft een sleutelrol in de vooruitgang van kunstmatige intelligentie (AI) op personal computers (PC's). Dankzij haar krachtige GeForce en RTX grafische verwerkingseenheden (GPU's) heeft NVIDIA een platform gecreëerd waar ontwikkelaars en gebruikers van kunnen profiteren in verschillende AI-toepassingen.
- Visuele Ervaringen: Op PC's maakt NVIDIA's Deep Learning Super Sampling (DLSS) technologie gebruik van AI om grafische weergaven in games aanzienlijk te verbeteren. Door AI toe te passen, worden beelden op een slimme manier opgeschaald zonder de prestaties van de PC te verlagen.
- Spraak en Avatars: NVIDIA draagt bij aan de ontwikkeling van meer realistische avatars en natuurlijke spraakinteracties. AI-algoritmen kunnen spraak herkennen en verwerken, waardoor gebruikersinterventies op een PC intuïtiever worden.
De technologieën worden niet alleen toegepast voor gaming, maar ze leveren ook prestatieverbeteringen in creatieve toepassingen en 3D-ontwerp. Zo ondersteunt NVIDIA's AI innovaties in programma's zoals Adobe Substance en Blender, waardoor complexe taken zoals real-time weergave verwerking sneller zijn dan ooit tevoren.
Professionals in de creatieve industrie kunnen dankzij NVIDIA AI ervaren wat de toekomst in PC-class performance te bieden heeft.
Deze progressie maakt het ook mogelijk voor kleinere apparaten zoals laptops om de grenzen van AI-prestaties te verleggen door middel van Max-Q technologie die ontworpen is om de efficiëntie en prestatiekwaliteit te maximaliseren.
NVIDIA's AI-integratie strekt zich verder uit tot het ondersteunen van ontwikkelaars met gereedschappen om AI-modellen te bouwen en aan te passen. Hiermee legt zij de basis voor de toekomstige AI-gedreven functionaliteiten op PC's.
Geavanceerde AI Toepassingen
Deze sectie belicht specifieke toepassingen van geavanceerde AI-technologieën die een revolutie teweegbrengen in diverse industrieën, van interactieve digitale assistenten tot genoomanalyse. NVIDIA's technologieën, waaronder het Omniverse, spelen hierbij een cruciale rol.
Chatbots en Virtuele Assistenten
AI-gedreven chatbots transformeren de manier waarop gebruikers interactie hebben met digitale diensten. Met behulp van geavanceerde natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen kunnen deze chatbots complexe vragen begrijpen en hierop antwoorden.
Bedrijven passen ze toe om klantenservice te verbeteren, waarbij de AI continu leert en zich aanpast aan de behoeften van de gebruiker.
Biolologie en Genoomanalyse
Op het gebied van biologie maakt AI-gestuurde genoomanalyse het mogelijk om enorme hoeveelheden genetische data te interpreteren. Deze ontwikkelingen leiden tot doorbraken in gepersonaliseerde geneeskunde en bij het begrijpen van complexe biologische processen. NVIDIA's bijdrage op dit gebied versterkt dit onderzoeksgebied door hun krachtige GPU's die essentieel zijn voor het uitvoeren van deze intensieve berekeningen.
AI in Creatieve Industrieën
De creatieve industrieën profiteren ook van AI, met tools die contentcreatie, van visualisaties tot muziek, ondersteunen. NVIDIA Omniverse is een platform dat een samenwerkingsomgeving biedt voor 3D-simulatie en ontwerp. De invloed van AI reikt van het verbeteren van grafische processen tot het mogelijk maken van nieuwe vormen van artistieke expressie.
AI-videokaarten en Hardware
NVIDIA heeft een aanzienlijke invloed gehad op de markt voor AI-videokaarten met zijn RTX-technologie, die krachtige mogelijkheden biedt voor zowel consumenten als professionele eindpunten.
RTX Technologie
De GeForce RTX serie, ondersteund door NVIDIA's RTX-technologie, biedt geavanceerde AI-functionaliteiten, zoals Deep Learning Super Sampling (DLSS), wat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie om de grafische weergave van spellen aanzienlijk te verbeteren zonder dat dit ten koste gaat van de prestaties. Daarnaast faciliteert RTX technologie ook 'RTX Remix', een platform waarmee ontwikkelaars klassieke games kunnen remasteren met ray tracing en AI-gegenereerde texturen.
HP en Endpoint-apparaten
HP integreert NVIDIA's RTX AI in verschillende endpoint-apparaten, waaronder werkstations en pc's, om gebruikers in staat te stellen om te genieten van verhoogde productiviteit en creativiteit door middel van AI-versnelling.
Deze integratie resulteert in krachtige hardware-opties voor professionals in sectoren zoals ontwerp, videoproductie en datawetenschap, waar grafische en AI-prestaties van kritisch belang zijn.
Cloudgebaseerde AI-Diensten
NVIDIA heeft een sterke positie in de markt genomen met het aanbieden van krachtige cloudgebaseerde AI-diensten. Deze diensten stellen bedrijven in staat om geavanceerde AI-toepassingen te ontwikkelen en te schalen zonder significante voorinvesteringen in hardware.
Cloud AI-Mogelijkheden
Nvidia en NetApp hebben samengewerkt aan het Nvidia Base Command Platform, een service die toegang geeft tot krachtige AI-hulpmiddelen via de cloud. Dit biedt bedrijven de flexibiliteit om te profiteren van artificial intelligence zonder directe aanschaf van dure infrastructuur.
De dienst omvat AI-training, inferentie en data-analyse, waarmee organisaties de time-to-market van AI-projecten kunnen versnellen.
Avatar Cloud Engine
De Avatar Cloud Engine (ACE) van NVIDIA is een geavanceerd platform dat de ontwikkeling van virtual assistants en digitale mensen mogelijk maakt. Het benut de cloud om krachtige AI-computatie te leveren voor de creatie en het beheer van avatars.
Dit platform stelt ontwikkelaars in staat om interactieve en realistische avatars te creëren voor games, sociale media en andere digitale ervaringen. ACE maakt gebruik van NVIDIA's expertise in AI en grafische verwerking om een overtuigende en schaalbare oplossing te bieden.
AI en Virtuele Realiteitsplatforms
NVIDIA is een pionier in het veld van AI en de integratie daarvan met virtuele realiteitsplatforms. Hun ontwikkelingen transformeren hoe gebruikers interactie hebben met digitale werelden, door het verrijken van ervaringen met realistische visuele effecten en slimme automatiseringstechnieken.
Omniverse Platform
Het Omniverse platform staat bekend om zijn vermogen om verbazingwekkend realistische virtuele omgevingen te creëren en te beheren. Dit platform maakt gebruik van AI-gebaseerde applicaties zoals ray reconstruction en upscaling om de grenzen van real-time rendering te verleggen.
Het Omniverse maakt ook samenwerking mogelijk in een gedeelde virtuele ruimte, die essentieel is voor professionals die werken in creatieve industrieën zoals architectuur, engineering en entertainment.
- Ray Reconstruction: Hiermee worden licht en schaduw in real-time accuraat nagemaakt voor een hyperrealistische weergave.
- Upscaling: Verbetering van de resolutie zonder dat er een verlies is aan kwaliteit, waardoor een soepele ervaring wordt gegarandeerd ook op apparaten met lagere specificaties.
Virtuele Realiteitstechnologieën
NVIDIA's AI aangedreven technologieën zoals virtuele achtergrond, ruisonderdrukking, en oogcontact verhogen de immersie en kwaliteit van de virtuele realiteit. Door toepassing van deze technologieën ervaren gebruikers een meer naadloze en geloofwaardige virtuele aanwezigheid:
- Virtuele Achtergrond: AI vervangt of verbetert achtergronden tijdens videogesprekken of in VR-omgevingen zonder dat een groene scherm nodig is.
- Ruisonderdrukking: AI elimineert achtergrondgeluiden, waardoor communicatie in VR helder en zonder afleiding is.
- Oogcontact: Dankzij AI-gestuurde algoritmen behoudt men realistisch oogcontact binnen virtuele vergaderingen of sociale interacties.
NVIDIA streeft ernaar om met deze vooruitstrevende technologieën de grenzen van virtuele realiteit en AI verder te verleggen.
NVIDIA en Kunstmatige Intelligentie Onderzoek
NVIDIA heeft zich gepositioneerd als een cruciale speler in het veld van kunstmatige intelligentie (AI), met een verscheidenheid aan onderzoeksinitiatieven en diepgaande samenwerkingen, met name met OpenAI. Hun geavanceerde hardware en software faciliteren doorbraken in AI-onderzoek en ontwikkeling.
Onderzoeksinitiatieven en Projecten
NVIDIA stimuleert innovatie door te investeren in verschillende AI-onderzoeksprojecten. Met hun technologie zijn indrukwekkende prestaties mogelijk gemaakt in real-time viewport-rendering, upscaling en ray reconstruction, wat essentieel is voor het creëren van geavanceerde 3D-ontwerpconcepten.
Een voorbeeld hiervan is hun betrokkenheid bij NVIDIA Omniverse™, een platform dat samenwerking in 3D-ontwerp stimuleert en waar AI een significante rol speelt. NVIDIA zet zich ook in om generatieve AI-oplossingen te leveren die organisaties ondersteunen bij het toepassen van AI op schaal, zowel in enterprise-omgevingen als bij klanten zoals ServiceNow.
OpenAI en NVIDIA Samenwerking
De samenwerking tussen OpenAI en NVIDIA is een toonbeeld van gedeelde ambitie binnen het AI-onderzoekslandschap. Samen hebben zij grensverleggende resultaten bereikt, zoals blijkt uit het feit dat OpenAI hun AI-modellen traint op NVIDIA's AI-platformen.
Deze partnerschap speelt een sleutelrol in de ontwikkeling van baanbrekende toepassingen en bevordert de vooruitgang in zowel digitale als echte wereldcontexten, zoals gemeld door BNR nieuws. OpenAI's keuze voor NVIDIA's hardware onderschrijft hun technologische voorsprong en underscores het gezamenlijke commitment aan AI-innovatie.
AI-Certificering en Training
NVIDIA speelt een centrale rol in de ontwikkeling en certificering van AI-professionals. Door middel van zijn certificatieprogramma's en trainingsplatforms biedt het bedrijf de nodige hulpmiddelen en kennis voor degenen die hun vaardigheden in kunstmatige intelligentie (AI) willen verbeteren en valideren.
AI-gerelateerde Certificatieprogramma's
NVIDIA heeft certificatieprogramma's ontworpen die individuen helpen aantoonbare kennis op te bouwen over specifieke AI-concepten.
De toegankelijke Generative AI with LLMs Certification is een voorbeeld van een instapcertificaat dat de fundamentele concepten verifieert voor het ontwikkelen van applicaties die gebruik maken van generatieve AI en grote taalmodellen (LLMs) met NVIDIA-oplossingen.
Deze certificatie biedt een solide basis voor professionals die hun technische geloofwaardigheid in deze belangrijke sector willen vaststellen.
Trainingsplatforms en Launchpad
Trainingsplatforms zoals het NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) geven ontwikkelaars, datawetenschappers, onderzoekers en studenten de kans om praktijkervaring op te doen met GPU-versnelde technologieën in de cloud.
Het aanbod omvat cursussen gericht op AI, geaccelereerde computing en geaccelereerde data science. Meer informatie over deze hand-on trainingsmogelijkheden is te vinden hier.
Het NVIDIA Launchpad is een nieuw initiatief dat klanten onmiddellijke toegang geeft tot een uitgebreide reeks hardware en software om de prestaties van AI-projecten te versnellen. NVIDIA Launchpad biedt een kant-en-klare infrastructuur die speciaal is ontworpen om de tijd die nodig is om projecten van de grond te krijgen te verkorten en rapid prototyping mogelijk te maken.
Dit Launchpad is voor IT-professionals en biedt ook cursussen over het ontwerpen en beheren van infrastructuur die AI en gegevensanalyse ondersteunt.
Populair nieuws
Opkomst van generatieve AI zorgt voor vervaging van realiteit op het internet, volgens Google-onderzoek
De toekomst van AI in Nederland: Een interview met professor Cees Snoek
Meta onder vuur: Brazilië verbiedt gebruik van persoonlijke gegevens voor AI-training
AI kan steeds beter gedachten lezen: doorbraak in beeldenreconstructies
WhatsApp introduceert nieuwe AI functie voor gepersonaliseerde avatars
Net binnen
AI kan steeds beter gedachten lezen: doorbraak in beeldenreconstructies
WhatsApp introduceert nieuwe AI functie voor gepersonaliseerde avatars
Opkomst van generatieve AI zorgt voor vervaging van realiteit op het internet, volgens Google-onderzoek
De toekomst van AI in Nederland: Een interview met professor Cees Snoek
Meta onder vuur: Brazilië verbiedt gebruik van persoonlijke gegevens voor AI-training
Nvidia bezit 4 aandelen in kunstmatige intelligentie (AI), en deze 2 zijn het meest gestegen
Laatste reacties
- In deze digitale tijdperk is het essentieel om up-to-date te blijven en het lijkt me dat de vernieuwde Yahoo app hier zeker aan bijdraagt. Erg slim om AI-technologie toe te passen voor meer relevantie in de nieuwsconsumptie. Benieuwd hoe de app mij zal verrassen met mijn persoonlijke nieuwsfeed!deeplearningdames0319-06-2024
- Zeer interessant dat de grafische kaarten die oorspronkelijk voor games werden gemaakt, nu zo'n centrale rol spelen bij AI-berekeningen. Dat is toch weer een goed voorbeeld van hoe technologieën uit verschillende sectoren samen kunnen komen en elkaar kunnen versterken.lisaai19-06-2024
- Ik wil graag iets toevoegen over het gebruik van AI in werving. We moeten ook rekening houden met de mogelijkheid van bias binnen de AI zelf. Het is cruciaal dat de algoritmen en machine learning-technieken op een eerlijke en onpartijdige manier zijn geprogrammeerd, om ervoor te zorgen dat iedere kandidaat een gelijke kans krijgt.sophieslimmerj14-06-2024
- Het zou interessant zijn om meer te weten te komen over hoe Google zijn AI assistent Gemini heeft getraind. Het is duidelijk dat de bron van data een grote rol speelt in wat een AI model leert en reageert op vragen.evaevolutiea14-06-2024
- Deze situatie toont de relevantie aan van ethische kwesties binnen de ontwikkeling van AI. Als we een machine leren om ‘ons mensen’ na te bootsen, moeten we dan ook de volledige verscheidenheid aan menselijke ervaringen en emoties weergeven? Of moeten we grenzen stellen om discriminatie en haatzaaiende uitlatingen te voorkomen? Het is zeker een debat dat verder onderzocht moet worden.ki_koen1214-06-2024
- In mijn optiek is het cruciaal dat AI technologieën respecteren en de diversiteit en complexiteit van menselijke ervaringen vastleggen, zonder in te grijpen in het creatieve proces van auteurs zoals Houellebecq. Ondanks dat de visies en ideeën in zijn werken soms controversieel kunnen overkomen, is het de verantwoordelijkheid van de lezer om deze te analyseren en interpreteren.kiraneuraal2314-06-2024
- Een zeer informatief artikel. Het is verrassend om te zien hoe snel de AI-servermarkt groeit en hoe Supermicro en ASML hiervan profiteren. Het is ook interessant om te overwegen dat een aandelensplitsing deze bedrijven toegankelijker kan maken voor kleinere investeerders. In ieder geval zal ik zeker deze ontwikkelingen volgen en misschien zelfs een belegging overwegen.victorvirtueel6814-06-2024
- wordt OpenAI niet te belangrijk?kevinkunstmatigh11-06-2024
- Ik ben erg benieuwd naar de manieren om eigen emoticons te maken. De andere opties van Apple en AI interesseren mij niet zomartijn_aiz11-06-2024
- TurboScribe lijkt de perfecte oplossing voor als ik zakelijke vergaderingen moet transcriberen. Misschien zou het ook nuttig kunnen zijn voor het transcriberen van video-ondertitels. Heeft iemand dit al uitgeprobeerd?ki_koen1210-06-2024