Harvard University biedt via haar wereldberoemde CS50-programma een volledige gratis cursus over kunstmatige intelligentie aan. In Introduction to AI with
Python leer je hoe AI echt werkt, van de onderliggende algoritmes tot het bouwen van je eigen slimme programma’s – helemaal gratis en op academisch niveau.
Deze cursus is bedoeld voor mensen met programmeerervaring die nu willen snappen wat er gebeurt achter de schermen bij toepassingen zoals zoekalgoritmes, gezichtsherkenning, spel-AI en machine learning.
Samenvatting
- Titel: CS50’s Introduction to AI with Python
- Locatie: Online
- Kosten: Gratis (certificaat via edX optioneel)
- Duur: 10–30 uur (afhankelijk van ervaring)
- Niveau: Gevorderde beginner/intermediate (Python vereist)
- Taal: Engels
- Tools: Python, scikit-learn, CS50 IDE, GitHub, datasets
- Doelgroep: Zelflerende developers, studenten, AI-geïnteresseerden met code-ervaring
Wat leer je in deze cursus?
De cursus bestaat uit ongeveer 7 hoofdmodules en een eindproject. In totaal kost het je zo’n 10–30 uur, afhankelijk van je tempo en programmeerervaring. Je leert onder andere:
- Hoe AI zoekt: breadth-first search, depth-first, A*
- Hoe AI spellen speelt: Minimax en alpha-beta pruning
- Hoe AI leert van data: supervised learning, regressie, classificatie
- Hoe je modellen bouwt voor gezichtsherkenning of handschrift (OCR)
- De basis van neurale netwerken en deep learning
- Introductie tot reinforcement learning
- Werken met LLM’s (nieuw toegevoegd): hoe GPT-achtige modellen werken
- Een eindproject waarbij je je eigen AI-applicatie bouwt
Iedere les bevat:
- Video’s van Harvard-docenten
- Slides, notities en toelichtingen
- Programmeeropdrachten (inleverbaar)
- Voorbeelddata en helpercode
De cursus heeft een stevige academische basis, maar is praktijkgericht: je leert alles door het ook echt te bouwen.
Welke tools gebruik je?
Je werkt tijdens de cursus met:
- Python (je moet dit al enigszins beheersen)
- Bibliotheken zoals scikit-learn, OpenCV en PyTorch
- Jupyter Notebooks of CS50 IDE (alles draait online)
- Dataset-bestanden (zoals handschriftherkenning of kennisbanken)
- CS50’s eigen check-tools voor automatische feedback
Je kunt lokaal werken of alles online doen via CS50’s eigen omgeving. Voor wie dit wil, is er een GitHub-repo beschikbaar met alle code:
https://github.com/cs50/ai50Voor wie is deze cursus bedoeld?
Deze cursus is voor:
- Iedereen met basiskennis Python die nu écht wil leren wat AI inhoudt
- Studenten of developers die een stap willen zetten richting machine learning
- Professionals die willen begrijpen wat er onder de motorkap gebeurt bij AI
- Mensen die theorie willen én praktijktoepassing – geen hype, maar fundamentele kennis
De voertaal is Engels. Er zijn transcripties beschikbaar, en veel modules hebben ook community-handleidingen of vertalingen.
Let op: dit is geen beginnerscursus programmeren. Als je nog nooit met Python hebt gewerkt, volg dan eerst CS50x of een Python-introductie.
Waarom deze cursus relevant is
In een wereld waar AI steeds vaker kant-en-klaar wordt aangeboden, onderscheid je jezelf met kennis van de onderliggende principes. Deze cursus leert je:
- Zelf AI-toepassingen bouwen vanaf de grond
- Begrijpen waarom een AI-model bepaalde keuzes maakt
- Kritisch denken over bias, datakwaliteit en algoritmen
- Zelf experimenteren met neurale netwerken of spel-AI
Voor wie later met LLM’s, aanbevelingssystemen of computer vision aan de slag wil, is dit een stevige, academische fundering.
Bovendien is het lesmateriaal afkomstig van Harvard — gratis beschikbaar voor iedereen ter wereld, zonder aanmeldingseisen.
Zo start je direct
- Ga naar de cursuspagina
- Bekijk onderaan de pagina het overzicht van alle weken (lectures + opdrachten)
- Begin bij Week 0 en download het materiaal of open het in de CS50 IDE
- Volg in je eigen tempo, en gebruik het GitHub-repo voor alle code
Wil je een certificaat ontvangen? Volg de cursus dan via edX (betaald), of gebruik het gratis pad via de CS50-site.