AI‑codeerstartups onder druk: hoge kosten en krappe marges

AI-ondersteunde coderingsstartups worden steeds geliefder bij investeerders, maar lopen ook tegen financiële uitdagingen aan. Volgens recente berichtgeving rond AI-codeertools ligt het succes van deze startups onder druk door de hoge kosten van grote taalmodellen en minimale winstmarges, aldus TechCrunch op 7 augustus.

Neem als voorbeeld de startup Windsurf, bekend om hun “vibe coding”-diensten, waarmee gebruikers in mensentaal code kunnen genereren. Het bedrijf trok in februari de aandacht met een hoge waardering: tot wel $3 miljard. Dat ging uiteindelijk niet door, en in plaats daarvan zou het bedrijf zich in april aan OpenAI verkopen voor ongeveer 3 miljard. Die deal viel uiteindelijk ook uit elkaar. Het bedrijf verliest momenteel meer geld dan het verdient, vooral vanwege de hoge kosten van cloudcomputing en het gebruik van geavanceerde AI-modellen.

De markt is verzadigd met concurrenten, zoals Cursor (van Anysphere) en GitHub Copilot. Dat dwingt startups dwingt om steeds duurdere modellen te blijven gebruiken, zonder dat daar financiële terugval tegenover staat.

Een uitdaging én kans is het ontwikkelen van eigen AI-modellen. Doorgaans betalen startups voor modellen van leveranciers zoals OpenAI of Anthropic. Door een eigen model te bouwen kunnen ze die kosten verminderen. Dit is een strategie die Cursor inmiddels onderzoekt, mede door experts in te huren van Claude Code.

Coderingsstartups hebben dus te maken met hoge kosten. Grotere techbedrijven ondersteunen AI-codering stevig. Zo groeit GitHub Copilot snel en behaalde het vorig jaar meer dan $500 miljoen aan omzet. Dit zorgt voor extra concurrentie voor kleinere startups die worstelen met het volhouden van een winstgevend verdienmodel.