Kunstmatige intelligentie (AI) vindt steeds meer zijn weg in de gezondheidszorg. De technologie blijkt enorm goed in het herkennen van patronen, iets dat cruciaal blijkt in het vroegtijdig identificeren van verschillende ziektes en gezondheidsrisico's. De NHS in Engeland introduceerde onlangs een baanbrekende AI tool die het risico op type 2 diabetes tot wel 13 jaar vooraf kan voorspellen. Deze technologie, genaamd Aire-DM, wordt in 2025 getest bij Imperial College Healthcare NHS Trust en Chelsea and Westminster Hospital NHS Foundation Trust.
Het is de eerste keer dat een dergelijke innovatie wereldwijd wordt toegepast. De AI tool gebruikt elektrocardiogrammen (ECG's), standaard hartscans, om minuscule veranderingen te detecteren die wijzen op een verhoogd risico op diabetes type 2. Deze signalen, onzichtbaar voor het menselijk oog, bieden een unieke kans om de aandoening vroegtijdig te identificeren. Hierdoor kunnen preventieve maatregelen, zoals aanpassingen in voeding en levensstijl, veel eerder worden genomen, wat mogelijk de ontwikkeling van de ziekte kan voorkomen.
Het ontwikkelingsteam van Imperial College heeft de tool gebouwd op basis van 1,2 miljoen ECG scans en gevalideerd met gegevens uit de UK Biobank. Uit tests blijkt dat Aire-DM een nauwkeurigheid van 70% heeft bij het voorspellen van risico’s. Wanneer genetische en klinische gegevens worden toegevoegd, is het de verwachting dat de voorspellende kracht achter de technologie beter wordt.
Type 2 diabetes is een groeiend wereldwijd probleem, met momenteel meer dan 500 miljoen patiënten. Naar verwachting zal dit aantal oplopen tot 1 miljard in 2050. De aandoening kan ernstige complicaties veroorzaken, zoals hartaanvallen, beroertes en blindheid. Vroege opsporing en interventie zijn daarom cruciaal.
Deze technologie vertegenwoordigt een grote stap vooruit in preventieve gezondheidszorg. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie kunnen medische professionals nu inzichten uit bestaande data halen die anders onbenut blijven. Als de tests succesvol zijn, wordt verwacht dat de tool wereldwijd wordt ingezet. Dit zou een revolutie kunnen betekenen in de aanpak van type 2 diabetes en de bijbehorende complicaties.