Hoe AI wordt ingezet om bloed tests te analyseren

Een van de sectoren waar kunstmatige intelligentie (AI) een enorme impact kan maken, is de gezondheidszorg. De kracht van de technologie wordt steeds meer benut in de medische wereld, onder andere met bloedtesten. Zo hebben onderzoekers innovatieve technologieën ontwikkeld om verschillende ziektes zoals eierstokkanker in een vroeg stadium te kunnen herkennen.

Eierstokkanker is een zeldzame maar dodelijke ziekte die vaak moeilijk op tijd te detecteren is. Wetenschappers van het Memorial Sloan Kettering Cancer Center in New York maken gebruik van nanobuisjes, extreem kleine koolstofstructuren, die reageren op moleculen in bloed. Met behulp van machine learning worden de complexe patronen die deze nanobuisjes genereren geanalyseerd. Zo kan AI vroege tekenen van kanker identificeren die anders onopgemerkt blijven.

Naast kankerdiagnostiek biedt AI ook oplossingen voor infectieziekten zoals longontsteking. Het Californische bedrijf Karius maakt gebruik van een enorme microbiële DNA database om binnen 24 uur de veroorzaker van een infectie te identificeren. Dit bespaart tijd, kosten en mogelijke complicaties voor patiënten.

Weinig data

Een uitdaging bij het ontwikkelen van AI gestuurde bloedtesten voor zeldzame ziektes is het gebrek aan beschikbare data. Veel medische gegevens blijven opgesloten in ziekenhuizen. Initiatieven zoals een patiëntenregister zijn met het doel opgericht om deze obstakels te overwinnen door onderzoekers toegang te geven tot waardevolle datasets. Het delen van geanonimiseerde patiëntinformatie zou onderzoekers niet alleen in staat stellen om effectievere AI algoritmen te ontwikkelen, maar ook om deze algoritmen sneller te testen en te valideren.

Microsoft

Microsoft probeert op dit probleem in te spelen met technologieën zoals Microsoft Fabric. Met de tool wil het techbedrijf zorginstellingen ondersteunen bij het integreren en analyseren van complexe medische gegevens. Deze innovaties moeten nauwkeurigere diagnoses en gepersonaliseerde behandelplannen mogelijk maken. Het centrale dataplatform Microsoft Fabric biedt ziekenhuizen vervolgens een efficiënte manier om gegevens te beheren en inzichten te verkrijgen, waardoor zorgprocessen en samenwerking worden geoptimaliseerd.

Lees ook

Als AI medische prognoses uitvoert, wat betekent dat voor artsen?

Nieuw exoskelet biedt uitkomst voor verlamde mensen met behulp van AI