Onderzoekbureau Gartner
stelt dat tegen eind 2027 ongeveer 40% van de agentic AI-projecten wordt afgebroken. Deze ontwikkeling komt door stijgende kosten, onduidelijk rendement en gebrekkig risicobeheer, zo waarschuwt Gartner in een recent wereldwijd rapport.
Wat zijn agentic AI-projecten?
Agentic AI draait om systemen die zelfstandig taken uitvoeren. Denk aan virtuele assistenten die niet alleen reageren, maar zelfstandig logistieke systemen raadplegen en problemen afhandelen zonder menselijke tussenkomst. Volgens Gartner bevatten veel zogenaamd ‘agentic’ tools vooral hype en weinig daadwerkelijke autonomie.
Programmeringstekort en ‘agent washing’
Analist Anushree Verma van Gartner zegt dat veel projecten enkel proof-of-concepts zijn. Ze missen vaak duidelijk rendement en blijven hangen in experimentele fases:
“Most agentic AI projects right now are early stage experiments or proofs of concept that are mostly driven by hype and are often misapplied”.
Een probleem dat Gartner signaleert is ‘agent washing’: leveranciers hernoemen eenvoudige AI-tools tot agentic AI, terwijl slechts ongeveer 130 leveranciers echt geavanceerde agentic AI bieden.
Waarom projecten falen
- Ontbrekend rendement (ROI): veel tools missen de autonomie voor complexe taken en duidelijke toegevoegde waarde
- Kosten en complexiteit: implementatie en beheer blijken duurder en technischer uitdagender dan verwacht
- Geen duidelijke risico-afweging: onvoldoende aandacht voor risico’s leidt tot falende projecten
Kansen en vooruitzichten
Toch blijft Gartner optimistisch op middellange termijn:
- 15% van dagelijkse werkbeslissingen wordt autonoom genomen via agentic AI in 2028 (was 0% in 2024)
- 33% van enterprise-applicaties bevat dan agentic AI (nu minder dan 1%).
Verma adviseert organisaties om te beginnen bij rendement op bedrijfsproductiviteit, niet bij individuele use‑cases. Ze raadt aan
agentic AI strategisch in te zetten voor beslissingen, automatisering en assistentie.