Google lanceert Mixboard: AI helpt bij visuele inspiratie

Google heeft een nieuwe experimentele tool onthuld: Mixboard, beschikbaar als publieke bèta in de VS via Google Labs. Met Mixboard kunnen gebruikers visuele moodboards creëren via tekstprompts, bestaande afbeeldingen integreren en variaties maken, lieten The Verge en Google Labs blog vandaag weten.

Mixboard geeft een open canvas waar je begint met een leeg bord of een vooraf ingesteld template. Je typt wat je zoekt, bijvoorbeeld “cups, bowls, and plates in Memphis style”, en de AI vult dat aan met visuele elementen. Je kunt eigen foto’s uploaden, en de tool laat je bewerkingen maken in natuurlijke taal, zoals “maak het herfstachtig” of “combineer deze paar foto’s.”

De tool werkt met Google's Gemini 2.5 Flash model en integreert met de beeldbewerkingsmogelijkheden van Nano Banana. Zo kun je beelden genereren, opnieuw laten maken, of subtiele aanpassingen vragen. 

Mixboard richt zich op mensen die visuele ideeën willen uitwerken, ontwerpers, planners, creatieve hobbyisten of wie inspiratie zoekt voor interieur, evenementen of projecten. In plaats van handmatig afbeeldingen verzamelen, wil Google dat je via één prompt een samenhangend moodboard krijgt.

De tool is voorlopig alleen beschikbaar in de VS, en via Labs, dus het blijft een experiment. Google nodigt gebruikers uit om feedback te geven via Labs-kanalen terwijl de tool zich ontwikkelt. (Bron: Google Labs)

Mixboard heeft potentie: het versnelt het visuele brainstormproces en maakt het laagdrempeliger om ideeën te visualiseren zonder dat je veel ontwerpkennis nodig hebt. De mogelijkheid om in natuurlijke taal aanpassingen te vragen is soepel. Je hoeft geen specifieke bewerkingstools te leren.

Maar er zijn ook beperkingen. De gegenereerde beelden komen vaak zonder aantoonbare bronvermelding, wat het lastig maakt om te controleren hoe betrouwbaar of origineel ze zijn. In creatieve domeinen, waar auteursrecht en inspiratie nauw verweven zijn, is dat een punt van zorg.

Daarnaast is het niet duidelijk hoe Mixboard omgaat met bias in stijlkeuzes of representatie. AI-modellen nemen vaak patronen over uit hun trainingsdata, wat kan leiden tot stereotype beelden of beperkte variatie.

Verder geldt: als een Labs-experiment is alles nog niet definitief. Zaken als prestaties, bruikbaarheid, gebruikersinterface en beschikbaarheid buiten de VS moeten zich in de praktijk bewijzen.

Mixboard is een interessante stap in Google’s streven om AI in creatief werk te brengen. Als experiment laat het zien hoe ideeën visueel worden ondersteund, zonder dat je van nul hoeft te beginnen. Of het uitgroeit tot een tool die ontwerpers serieus gaan omarmen, hangt af van betrouwbaarheid, transparantie en hoe goed Google de feedback verwerkt.