Google test muziek-AI Gemini Music Maker in open bèta

Google heeft een nieuwe functie toegevoegd aan zijn AI-aanbod waarmee gebruikers zelf muziek kunnen genereren. De tool heet Gemini Music Maker en is gebaseerd op het muziekmodel Lyria 3. De functie is beschikbaar als open bèta, wat betekent dat gebruikers de technologie kunnen uitproberen terwijl Google nog aan verdere ontwikkeling werkt. Meer details zijn te lezen via The Verge.

Met Gemini Music Maker kunnen gebruikers muziek laten maken door een korte beschrijving in te voeren. Wie bijvoorbeeld een rustig pianostuk of een elektronische beat wil horen, kan dat in woorden omschrijven. De AI genereert vervolgens een audiobestand dat daarbij moet aansluiten. Ook is het mogelijk om eigen geluidsfragmenten te uploaden, waarna het systeem daarop voortbouwt.

De technologie is gebaseerd op Lyria 3, een nieuw muziekmodel van Google. Dit model is getraind om verschillende stijlen en instrumenten te combineren tot een samenhangend geheel. Volgens Google kan de tool meerdere minuten muziek produceren, afhankelijk van de ingevoerde opdracht.

Gemini Music Maker maakt deel uit van Google’s bredere Gemini-platform voor kunstmatige intelligentie. Binnen dat platform ontwikkelt het bedrijf toepassingen voor tekst, beeld, code en nu dus ook muziek. Door muziek toe te voegen, breidt Google het bereik van zijn AI-systemen verder uit naar creatieve toepassingen.

De bèta is openbaar, wat betekent dat een brede groep gebruikers de tool kan testen. Google verzamelt in deze fase feedback om fouten te verbeteren en te kijken hoe mensen de functie gebruiken. Zoals bij eerdere AI-experimenten is het nog niet duidelijk hoe de definitieve versie eruit zal zien.

De tool kan worden gebruikt voor uiteenlopende doeleinden. Makers van video’s of podcasts kunnen snel achtergrondmuziek genereren. Ook mensen zonder muzikale opleiding kunnen experimenteren met verschillende stijlen. Het systeem neemt daarbij een groot deel van het technische werk uit handen.

Toch blijft het resultaat afhankelijk van de ingevoerde beschrijving. Hoe concreter de opdracht, hoe gerichter de muziek doorgaans uitvalt. Bij vage opdrachten kan het resultaat minder voorspelbaar zijn. Dat maakt de tool vooral geschikt voor experiment en conceptontwikkeling.

Zoals bij veel AI-toepassingen roept ook deze muziektool vragen op over auteursrechten en creativiteit. Wanneer een nummer grotendeels door een algoritme wordt samengesteld, is het niet altijd duidelijk wie als maker geldt. Google heeft eerder aangegeven dat het probeert rekening te houden met rechten van artiesten en dat het model is ontwikkeld met aandacht voor verantwoord gebruik.