Google vreest problemen in 2026 door door chiptekort en interne strijd

Google kampt met een serieus tekort aan rekenkracht voor kunstmatige intelligentie. Dat tekort zet druk op de ambities van het concern in de wereldwijde AI-race. Interne documenten en bronnen tonen aan dat zelfs Google keuzes moet maken tussen cloudomzet, advertentie-inkomsten en fundamenteel AI-onderzoek. Die afwegingen bepalen mede of Google de concurrentiestrijd met OpenAI kan winnen.

Dit kan wel eens een van dé belangrijke punten worden in 2026 in de wereld van AI.

De kern van het probleem is eenvoudig maar strategisch pijnlijk. AI-modellen vragen enorme hoeveelheden rekenkracht. Chips, datacenters en energie zijn schaars. Google heeft weliswaar diepe zakken, maar beschikt niet onbeperkt over capaciteit. Daardoor ontstaat interne competitie tussen bedrijfsonderdelen die allemaal aanspraak maken op dezelfde infrastructuur. Dat is te lezen bij The IInformation.

Google richtte daarom een speciaal rekenkrachtcomité op. Dat orgaan beslist wie hoeveel chips krijgt. Die stap maakt duidelijk hoe serieus de situatie is.

Het rekenkrachtcomité bestaat uit vier zwaargewichten binnen Google. Cloud-topman Thomas Kurian vertegenwoordigt commerciële groei. DeepMind-oprichter Demis Hassabis bewaakt grensverleggend AI-onderzoek. Search- en advertentiebaas Nick Fox verdedigt de kernproducten. CFO Anat Ashkenazi fungeert als scheidsrechter namens de financiële discipline.

Die samenstelling laat zien waar de spanning zit. Elke chip die naar Google Cloud gaat, kan niet worden gebruikt om nieuwe AI-modellen te trainen. Elke investering in onderzoek gaat mogelijk ten koste van directe omzet. In een startup bestaat die afweging nauwelijks. Bij Google bepaalt interne coördinatie het tempo.

Volgens Ashkenazi gaat ongeveer 50 procent van alle beschikbare rekenkracht naar Google Cloud. Dat is een duidelijke keuze. Google zet in op omzetgroei en marktaandeel in cloudcomputing, ook al beperkt dat de schaal waarop DeepMind zijn modellen kan trainen.

Die keuze heeft gevolgen. OpenAI traint zijn modellen vrijwel exclusief met één doel. Het verbeteren en opschalen van ChatGPT. Google moet zijn middelen verdelen over tientallen producten en teams. Daardoor kan DeepMind moeite hebben om trainingsruns te draaien die vergelijkbaar zijn met die van OpenAI.

Het huidige tekort komt niet uit de lucht vallen. In 2023 investeerde Google slechts 32 miljard dollar in kapitaaluitgaven. Dat bedrag was bescheiden gezien de explosie van AI-vraag die volgde. In 2025 trekt Alphabet die fout recht met een geplande investering van 91 tot 93 miljard dollar.

Die extra uitgaven lossen het probleem echter niet meteen op. Datacenters en chips hebben lange levertijden. De infrastructuur die vandaag draait, weerspiegelt investeringsbesluiten van twee jaar geleden. Google zelf waarschuwt dat vraag en aanbod tot zeker 2026 uit balans blijven.

Binnen Google ontstaan ondertussen informele oplossingen. Onderzoekers ruilen rekentijd, lenen capaciteit van andere teams of stapelen rechten op meerdere budgetten. Toponderzoekers bouwen zo persoonlijke rekenkrachtreserves op.

Dat wijst op een structureel probleem. Het formele allocatiesysteem werkt, maar controleert niet volledig hoe middelen in de praktijk worden gebruikt. Politiek en interne reputatie spelen een rol. Dat vertraagt besluitvorming en kan innovatie remmen.

Deze dynamiek verklaart waarom Google kwetsbaar blijft, ondanks zijn enorme schaal. ChatGPT bereikt wereldwijd dagelijks veel meer gebruikers dan Gemini. Daardoor ontstaat een gewoonte-effect. Gebruikers openen standaard ChatGPT, ongeacht kleine kwaliteitsverschillen.

OpenAI heeft één focus, één hoofdproduct en één duidelijke prioriteit. Alphabet heeft kapitaal, maar ook complexiteit. Elke interne afweging kost tijd en energie. In een AI-race waarin schaal en snelheid cruciaal zijn, kan dat verschil beslissend zijn.

Tegelijkertijd is Google natuurlijk een van de grootste bedrijven op aarde. Ze hebben meer inkomsten, meer kennis en veel andere voordelen. Maar OpenAI heeft de strijd om AI compleet opengebroken.