Hugging Face-topman: Niet AI, maar LLM’s vormen de echte bubbel

De discussie over een mogelijke AI-bubbel is de afgelopen maanden flink opgelaaid. Van investeerders tot startup-founders: iedereen vraagt zich af of de enorme aandacht voor kunstmatige intelligentie houdbaar is. Tijdens het Axios evenement afgelopen dinsdag kwam Hugging Face CEO Clem Delangue met een opvallende visie die het debat een nieuwe wending geeft. Hij denkt namelijk dat niet de hele AI-sector oververhit is, maar dat één specifiek onderdeel uit de bocht dreigt te vliegen.

Volgens Delangue bevinden we ons niet in een AI-bubbel, maar in een LLM-bubbel. Grote taalmodellen, zoals ChatGPT en Gemini, kregen het afgelopen jaar ongekend veel aandacht en investeringen. Dat is volgens hem begrijpelijk, maar ook riskant.

De CEO verwacht dat deze hype volgend jaar kan kantelen. Niet omdat AI zelf op instorten staat, maar omdat organisaties beseffen dat een gigantisch model niet altijd de beste oplossing is.

Steeds meer bedrijven zullen volgens hem overstappen op kleinere, gespecialiseerde modellen. Die zijn sneller, goedkoper en vaak accurater wanneer ze worden ingezet voor één specifieke taak. Denk aan een model dat alleen juridische documenten analyseert, of juist alleen klantvragen verwerkt.

Delangue ziet dat als een logisch vervolg op de explosieve groei van universele LLM’s: zodra de hype afneemt, blijft er vooral behoefte over aan efficiëntie en praktische toepassingen.

Mocht er inderdaad een correctie komen in de markt rond grote taalmodellen, dan raakt dat Hugging Face volgens Delangue slechts beperkt. Het bedrijf heeft de afgelopen jaren bewust kapitaal efficiënt gewerkt. Van de $400 miljoen aan funding staat nog ongeveer $200 miljoen ongebruikt op de rekening. Hierdoor kan Hugging Face rustig blijven investeren in tooling, open source-ontwikkeling en nieuwe producten, ongeacht de marktvolatiliteit.

Ook ziet Delangue een bredere trend die AI juist nog sterker maakt: de groei van modellen buiten taal. Innovaties in biologie, chemie, beeld, audio en video staan volgens hem nog maar aan het begin. Zelfs als de interesse in LLM’s tijdelijk afkoelt, verschuift de aandacht eenvoudig naar andere domeinen waar AI nog enorme stappen kan zetten.

De boodschap van Delangue is daarmee dubbel: ja, de LLM-markt kan best een tik krijgen. Maar nee, dat betekent niet dat de AI-revolutie vertraagt. Die gaat volgens hem gewoon door, alleen in een iets andere vorm.