Intel ruikt zijn kans in AI, maar de weg terug is lang

Nieuws
door Thomas
vrijdag, 09 januari 2026 om 11:40
aichips
Jarenlang leek het vooral alsof Intel achter liep in de AI race. Concurrenten liepen weg met de aandacht, nieuwe trends ontstonden buiten de deur en de vanzelfsprekende koppositie was ineens niet meer zo vanzelfsprekend. Toch hangt er nu weer iets van optimisme rond het bedrijf. Niet omdat alles ineens opgelost is, maar omdat Intel duidelijk laat zien dat het weer vooruit wil kijken.

Een nieuwe koers onder nieuw leiderschap

Onder leiding van de nieuwe CEO Lip-Bu Tan werkt Intel aan een strategische ommekeer. Die koerswijziging komt niet uit het niets. De Amerikaanse overheid stapte recent in met een investering die neerkomt op ongeveer 10% eigendom, wat Intel extra financiële en politieke rugdekking geeft. De kern van de nieuwe strategie is de Core Ultra Series 3-chip. Deze chip zal dit jaar in vrijwel alle grote nieuwe laptops te vinden zijn en moet Intel opnieuw relevant maken in het AI-tijdperk.
Dat is geen overbodige luxe. Hoewel Intel in 2024 nog steeds meer dan 71% van de pc-chipmarkt in handen had, staat die positie onder druk. Concurrenten zoals AMD en andere spelers zetten stevig in op lokale AI-prestaties en energiezuinige ontwerpen. De overstap van Apple naar eigen chips in 2020 voor MacBooks was daarbij een symbolisch en pijnlijk moment voor Intel.

Meer dan laptops

Intel kijkt inmiddels verder dan alleen laptops. De nieuwe chips zijn ook bedoeld voor apparaten tussen pc en cloud, zoals robots. Volgens het bedrijf zijn de toepassingen “bijna oneindig” en ligt hier een compleet nieuwe groeimarkt voor AI. Denk aan lokale verwerking voor videobellen, creatieve software en coding tools, zonder dat alles see door datacenters hoeft te lopen. De chips moeten meer dan 200 nieuwe pc-ontwerpen aandrijven, waarbij batterijduur en prestaties hand in hand moeten gaan.
Ook humanoïde robots staan op de radar. Het Zuid-Koreaanse Oversonic Robotics stapte bijvoorbeeld over van Nvidia naar Intel-chips voor zijn robots, vooral vanwege lagere kosten en snellere lokale verwerking. Voor het trainen van AI-modellen blijft Oversonic wel afhankelijk van Nvidia, dat nog altijd dominant is in datacenters en AI-infrastructuur.
loading

Populair nieuws

Loading