Meta lanceert Muse Wonder: AI moet onthouden wat je eerder vertelde

Meta heeft Muse Wonder en Muse Wonder Full aangekondigd. De nieuwe AI-modellen moeten belangrijke informatie uit eerdere gesprekken onthouden en complexe opdrachten langer zelfstandig uitvoeren. Ontwikkelaars krijgen als eerste toegang; gebruikers van de persoonlijke assistent Muse volgen later, met voorrang voor abonnees.

Met de introductie van Muse Wonder richt Meta zich op een herkenbare frustratie bij AI-assistenten: opnieuw uitleggen wat je wilt, welke afspraken je maakte en waar een project bleef liggen.

Het bedrijf noemt Wonder zijn krachtigste modelfamilie tot nu toe. De modellen moeten onder meer helpen bij verzekeringsclaims, het begrijpen van huurcontracten en het bouwen van apps. Daarbij draait het om twee eigenschappen: relevante informatie terughalen en doorwerken wanneer een opdracht ingewikkeld wordt.

Meta noemt het geheugen van Wonder Active Memory. Volgens de onderzoekstoelichting moet het model belangrijke context tussen gesprekken bewaren én herkennen wanneer die informatie opnieuw relevant is.

Denk aan een verhuizing die je met een AI-assistent voorbereidt. Je bespreekt een budget, wijst enkele woningen af en geeft aan welke buurten je aanspreken. Een bruikbaar geheugen zou ervoor zorgen dat de assistent daar enkele dagen later rekening mee houdt, zonder dat je alles opnieuw invoert.

Dat voorbeeld laat zien wat Meta beoogt. Of Wonder zulke voorkeuren consequent correct toepast, moet in dagelijks gebruik blijken. Een detail bewaren is immers pas nuttig als de assistent het op het juiste moment gebruikt.

De tweede eigenschap, Active Focus, gaat over volhouden. Meta zegt dat Wonder bij obstakels andere aanpakken probeert, fouten herstelt en zich aan nieuwe informatie aanpast. Het model moet om verduidelijking vragen wanneer dat nodig is en overleggen voordat het belangrijke acties uitvoert.

Voor een programmeeropdracht betekent dat bijvoorbeeld: eisen bijhouden, code aanpassen, testen en vervolgens fouten oplossen. De gebruiker moet daardoor minder vaak zelf het werk opnieuw op gang brengen.

Muse Wonder is vanaf de introductie beschikbaar via de Meta Model API en Muse Code. Met de API kunnen ontwikkelaars het model in hun eigen software verwerken. Muse Code is Meta’s AI-codeeragent voor programmeerwerk.

Op de productpagina van Wonder noemt Meta een API-tarief van 4 dollar per miljoen invoertokens en 20 dollar per miljoen uitvoertokens. Tokens zijn de kleine eenheden waarin een AI-model informatie verwerkt. De uiteindelijke rekening hangt af van hoeveel informatie een opdracht aanlevert en hoeveel het model genereert.

Muse Wonder Full krijgt een beperktere introductie. Meta biedt deze krachtigere variant aan binnen de Power Usage- en Maximum Usage-abonnementen van Muse Code. De productpagina vermeldt bij de lancering geen afzonderlijk API-tarief voor Full.

Meta beschrijft ook opdrachten die uren duren. Wonder kan daarvoor hulpmiddelen gebruiken en delen van het werk aan andere AI-agenten geven.

Voor gewone Muse-gebruikers volgt de uitrol later. Meta noemt in de aankondiging geen concrete datum voor beschikbaarheid in Nederland. De introductie van het model betekent dus nog niet dat iedereen het vandaag in de assistent kan kiezen.

Een onafhankelijke meting geeft een eerste aanwijzing. Artificial Analysis beoordeelt Muse Wonder Full in de Max-configuratie met 56 punten op zijn Intelligence Index. Claude Opus 5.5 haalt in de geteste Max-configuratie 58 punten.

Die index combineert tests voor onder meer redeneren, kennis, wiskunde en programmeren. Wonder Full komt daarmee dicht bij de score van Claude Opus 5.5. Het verschil bewijst niet dat Claude bij iedere opdracht beter presteert, of dat beide modellen in dagelijks gebruik even betrouwbaar zijn.

Voor de centrale geheugenbelofte blijft bovendien een andere vraag belangrijk: haalt de assistent na verloop van tijd de juiste informatie terug? Een algemene benchmarkscore geeft daarop geen volledig antwoord. Juist bij persoonlijke voorkeuren, veranderende afspraken en langlopende projecten telt hoe het systeem zich buiten een test gedraagt.

Een assistent die eerdere gesprekken gebruikt, bouwt een steeds uitgebreider beeld van zijn gebruiker op. Dat krijgt extra betekenis nu Meta Muse ook aan zakelijke diensten zoals Shopify en QuickBooks koppelt.

In zijn uitleg over de veiligheid van Muse zegt Meta dat gebruikers geheugenbestanden kunnen bekijken, aanpassen en downloaden. Het bedrijf stelt dat het gesprekken en gegevens uit de persoonlijke virtuele omgeving niet met zijn advertentiesystemen deelt. Websitebezoeken die Muse namens een gebruiker uitvoert, kunnen wel indirect invloed hebben op advertenties.

Modeltraining staat daar los van. Meta zegt gesprekken en taakgegevens voor training te gebruiken nadat het belangrijke identificerende persoonsgegevens heeft verwijderd. Gebruikers kunnen dat gebruik in de instellingen uitschakelen.

Voor acties gebruikt Muse daarnaast Sentinel, een apart systeem dat controleert welke toestemming de gebruiker heeft gegeven. Die toestemming kan eenmalig zijn, maar ook voor een taak of langere periode gelden.

Daar ligt de praktische afweging voor gebruikers: welke informatie mag de assistent onthouden, en welke handelingen mag hij ermee uitvoeren? Minder herhalen kan veel gemak opleveren. Dat gemak vraagt om instellingen die begrijpelijk maken wat de assistent weet en waarvoor hij toestemming heeft.