Miljarden stromen naar AI-infrastructuur terwijl techbedrijven zich opmaken voor de toekomst

Om grote AI-modellen draaiende te houden, is bijzondere hardware nodig, datacenters, krachtige servers, koelsystemen, stroomvoorziening. Nu techreuzen over de hele wereld die basis opnieuw aan het bouwen zijn, ontstaan gigantische infrastructuurdeals die miljarden dollars vergen, volgens TechCrunch.

Zo heeft OpenAI recent aangekondigd dat het samen met Oracle en SoftBank vijf nieuwe datacenters zal opzetten als onderdeel van zijn Stargate-project. Daarmee komt de capaciteit op weg naar 7 gigawatt, een schaal waarop je miljoenen computers tegelijkertijd kunt aansturen. 

De investeringen komen van bekende namen: Microsoft, Meta, Google, Oracle — en natuurlijk OpenAI zelf. In sommige gevallen sluiten bedrijven zich strategisch aan om toegang te krijgen tot compute-kracht. In andere gevallen investeren ze direct in de bouw van infrastructuur.

Zo maakte Microsoft al in 2019 een deal van 1 miljard dollar met OpenAI, waarmee Azure de voorkeurscloud werd voor AI-taken. Die samenwerking is in de loop der jaren verstevigd en uitgebreid.

Oracle is een opvallende speler geworden. In een recente SEC-melding liet het bedrijf weten een cloudcontract van 30 miljard dollar te hebben afgesloten met een partner — later bleek dat partner OpenAI te zijn.

Meta is geen buitenstaander in deze race: het kondigde plannen aan om tot 2028 honderden miljarden te investeren in infrastructuur in de VS, met grootse datacenterplannen in onder andere Louisiana en Ohio.

Met zulke enorme infrastructuur komt ook een fors verbruik van stroom. Sommige nieuwe datacenters zullen directe verbanden hebben met lokale elektriciteitsnetten, wat druk kan zetten op netcapaciteit, duurzame energievoorziening en milieu.

Daarbij komt watergebruik voor koeling, landinname, en de vraag wie de kosten draagt. In sommige gevallen worden lokale energiebronnen zoals kerncentrales ingezet om voldoende stroom te kunnen leveren.

Financieel is het ook riskant. Deze deals vergen voorinvesteringen van tientallen tot honderden miljarden, terwijl het aanbod en de vraag naar AI-diensten in de toekomst onzeker zijn. Als de groei van AI afzwakt, kan een deel van de infrastructuur overcapaciteit worden.

Deze deals zijn signalen dat AI niet langer alleen software is; de slag om de infrastructuur wordt bepalend voor wie leiderschap pakt in de AI-wereld. Wie de datacenters, netwerken en hardware beheert, kan de dienst uitmaken.

Daarmee verplaatst de concurrentie zich deels van algoritmen naar machinekamers — lokaal, regionaal en zelfs nationaal. Landen die nu investeren in energie, netinfrastructuur en regelgeving zullen strategisch voordeel kunnen hebben.

Of deze miljardenuitgaven zich op lange termijn uitbetalen, hangt af van hoe goed de technologie doorzet, hoe groot de adoptie is en of de kosten van infrastructuur beheersbaar blijven. De komende jaren zullen uitwijzen welke spelers met slimme planning, technologische innovatie en verstandige partnerschappen overeind blijven in deze nieuwe fase van de AI-race.