Mistral koopt SkipLabs om AI zelf programmeerfouten te laten opsporen

Het Franse AI-bedrijf Mistral neemt startup SkipLabs over om kunstmatige intelligentie beter en veiliger te laten programmeren. De zes medewerkers van SkipLabs gaan werken aan technologie waarmee AI-modellen hun eigen code sneller kunnen controleren, fouten herkennen en verbeteringen aanbrengen. Het is de vijfde overname van Mistral dit jaar.

AI-modellen kunnen inmiddels complete websites, applicaties en andere software schrijven. Maar dat betekent niet dat de geproduceerde code ook daadwerkelijk werkt of veilig is. Een programma kan er overtuigend uitzien en toch fouten bevatten die pas later aan het licht komen.

Mistral wil dat probleem aanpakken met de expertise van SkipLabs. Het bedrijf bevestigt op LinkedIn dat de startup zich aansluit bij zijn organisatie.

De overgenomen medewerkers vormen een nieuw team met de naam Language. Zij gaan werken aan programmeertalen, controlesystemen en technologie waarmee AI-agenten hun eigen software kunnen beoordelen.

Volgens het Franse vakmedium Le Monde Informatique gaat het om zes medewerkers.

Traditionele softwareontwikkeling kent verschillende controles voordat een programma daadwerkelijk in gebruik komt.

Een compiler vertaalt programmeercode naar een vorm die een computer kan uitvoeren en kan daarbij bepaalde fouten signaleren. Een typechecker onderzoekt bijvoorbeeld of gegevens op de juiste manier worden gebruikt. Daarnaast kunnen ontwikkelaars code automatisch analyseren om problemen te vinden zonder het programma uit te voeren.

Deze hulpmiddelen zijn doorgaans gebouwd voor menselijke programmeurs. Wanneer een controle een fout vindt, krijgt een ontwikkelaar een melding. Die beoordeelt vervolgens wat er verkeerd ging en welke aanpassing nodig is.

Maar bij AI-agenten werkt dat anders.

Een AI-agent kan zelfstandig code schrijven, een controle uitvoeren en daarna opnieuw proberen het probleem op te lossen. Daarvoor moet het systeem niet alleen een foutmelding ontvangen, maar die informatie ook kunnen verwerken en gebruiken bij de volgende poging.

Bovendien moet dat snel genoeg gebeuren om tijdens het programmeren te werken.

SkipLabs wil zulke controles beter laten aansluiten op de manier waarop AI-systemen software produceren. In plaats van fouten pas achteraf te ontdekken, moeten modellen tijdens het genereren en aanpassen van code bruikbare feedback krijgen.

Dat kan de betrouwbaarheid verbeteren, al betekent een geslaagde automatische controle niet dat alle mogelijke fouten of beveiligingsproblemen zijn uitgesloten.

SkipLabs werd opgericht door Julien Verlaguet, die jarenlang als softwareontwikkelaar bij Meta werkte.

Daar hield hij zich onder meer bezig met programmeertalen en systemen die fouten in software vroegtijdig kunnen herkennen.

De startup ontwikkelde vervolgens eigen technologie voor zogeheten reactief programmeren. Het open-sourceproject Skip Framework helpt ontwikkelaars systemen bouwen die automatisch reageren op veranderingen in gegevens.

Denk bijvoorbeeld aan een applicatie waarin duizenden gegevens voortdurend veranderen. In plaats van iedere berekening opnieuw uit te voeren, kan de software alleen de onderdelen bijwerken die daadwerkelijk door een wijziging worden beïnvloed.

SkipLabs ontwikkelde ook Skipper, een AI-agent die op basis van instructies in gewone taal onderdelen van software kan bouwen.

Die achtergrond maakt de overname interessant. Mistral koopt niet uitsluitend een product, maar vooral gespecialiseerde kennis over hoe programmeertalen werken, hoe software kan worden gecontroleerd en hoe automatische systemen efficiënter met veranderingen omgaan.

Verlaguet stelt in de aankondiging van SkipLabs dat traditionele ontwikkelhulpmiddelen altijd uitgingen van een mens die de foutmeldingen leest en beslissingen neemt.

Nu AI steeds vaker de code schrijft, moeten volgens hem ook die hulpmiddelen opnieuw worden ontworpen.

De zes medewerkers van SkipLabs gaan samenwerken met de onderzoeksorganisatie van Guillaume Lample, medeoprichter en wetenschappelijk directeur van Mistral.

Het nieuwe Language-team gaat zich niet alleen richten op het controleren van code die AI-agenten produceren. De technologie moet ook bijdragen aan de ontwikkeling, training en evaluatie van toekomstige AI-modellen.

Dat is een belangrijk verschil.

Mistral wil de kennis van SkipLabs niet uitsluitend gebruiken als een extra controle achteraf. Het bedrijf onderzoekt ook hoe modellen tijdens hun ontwikkeling beter kunnen leren omgaan met programmeertalen, foutmeldingen en automatische verificatie.

Dat sluit aan bij de bestaande producten van Mistral. Het Franse bedrijf ontwikkelt onder meer AI-assistent Vibe en modellen waarmee gebruikers programmeertaken kunnen uitvoeren.

Ook Mistral Large 4, dat inmiddels beschikbaar is om zelf te downloaden, richt zich nadrukkelijk op programmeren, AI-agenten en cybersecurity.

Mistral presenteerde bij de release verbeteringen op verschillende programmeer- en beveiligingstests. Het gaat daarbij om resultaten van het bestaande model, niet om verbeteringen die al voortkomen uit de overname van SkipLabs.

Voorlopig heeft Mistral namelijk nog niet bekendgemaakt welke concrete producten de nieuwe technologie krijgen of wanneer gebruikers resultaten kunnen verwachten.

De overname past in een bredere uitbreidingsstrategie van het Franse AI-bedrijf.

Volgens Dealroom is SkipLabs de vijfde onderneming die Mistral in 2026 overneemt.

Eerder kocht het bedrijf cloudspecialist Koyeb, het op industriële AI gerichte Emmi AI, marketingbedrijf Pimento en ontwerpstudio New Material.

Die bedrijven beschikken over uiteenlopende expertise. Koyeb richt zich op infrastructuur, terwijl andere overnames kennis toevoegen over industriële toepassingen, marketing en productontwikkeling.

Met SkipLabs versterkt Mistral vooral de technische basis van zijn programmeermodellen.

De strategie laat zien dat Mistral zich niet meer uitsluitend op de ontwikkeling van grote taalmodellen richt. Het wil ook de infrastructuur, gespecialiseerde technologie en toepassingen ontwikkelen waarmee bedrijven die modellen kunnen gebruiken.

Mistral haalde in september nog 3 miljard euro op bij investeerders. De onderneming kreeg daarbij een waardering van ruim 21 miljard euro.

Welk bedrag het bedrijf voor SkipLabs betaalt, is niet openbaar gemaakt.

Voor softwareontwikkelaars kan de overname uiteindelijk interessant worden wanneer AI-agenten meer taken zelfstandig uitvoeren.

Een eenvoudige AI-assistent kan programmeercode voorstellen die een ontwikkelaar vervolgens controleert. Een zelfstandige programmeeragent kan veel verder gaan: bestanden aanpassen, nieuwe functies bouwen, tests uitvoeren en problemen proberen te herstellen.

Bij die werkwijze worden snelheid en betrouwbaarheid allebei belangrijk.

Wanneer een AI-agent tientallen aanpassingen uitvoert, moeten fouten liefst zo vroeg mogelijk zichtbaar worden. Anders kan één verkeerde aanname gevolgen hebben voor de rest van het programma.

Het automatiseren van meer controles kan daarbij helpen. Maar niet ieder probleem laat zich met typecontroles of statische analyse oplossen. Een programma kan technisch correct zijn en toch verkeerde berekeningen uitvoeren, onveilige keuzes maken of niet voldoen aan de wensen van de gebruiker.

De inzet van Mistral en SkipLabs is daarom voorlopig een onderzoeks- en ontwikkelambitie, geen garantie op foutloze AI-software.

Voor gebruikers die zelf met programmeeragenten aan de slag willen, biedt AI Wereld ook een handleiding voor Mistral Vibe.

De komende periode moet blijken hoe Mistral de kennis van SkipLabs daadwerkelijk verwerkt in zijn modellen en ontwikkeltools. Een concrete releasedatum voor de eerste resultaten van het nieuwe Language-team ontbreekt nog.