
Nvidia onderzoekt actief een plan om meer dan 130 voormalige telecomgebouwen om te bouwen tot kleinschalige datacenters voor kunstmatige intelligentie. Het technologiebedrijf heeft dit initiatief onlangs voorgelegd aan Apollo Global Management, de private-equityfirma die eigenaar is van Brightspeed. Deze breedbandaanbieder, die met financiële problemen kampt, beheert een uitgebreid netwerk van fysieke locaties. Door bestaande gebouwen te hergebruiken, kan Nvidia toegang krijgen tot cruciale computercapaciteit zonder de strenge regelgevingstoetsing die nieuwe bouwprojecten vaak met zich meebrengen.
In de Verenigde Staten verzetten gemeenschappen zich steeds vaker tegen de bouw van grote nieuwe datacenters, vanwege hun hoge energie- en waterverbruik. Lokale overheden voeren strenge bestemmingsplannen in en leggen tijdelijk nieuwe vergunningen stil. Het aanpassen van bestaande gebouwen biedt een praktische manier om zulke bouwstops te omzeilen en tegelijkertijd gebruik te maken van reeds aanwezige aansluitingen op nutsvoorzieningen.
De link met Brightspeed
De voorgestelde samenwerking draait om de fysieke locaties van Brightspeed. Apollo-fondsen namen dit telecomplatform over van Lumen Technologies om de internettoegang in landelijke en voorstedelijke gebieden uit te breiden. Officiële informatie over de overname is te vinden op het nieuwsplatform van Brightspeed. De bestaande locaties van Brightspeed liggen verspreid over ongeveer twintig Amerikaanse staten. Volgens berichten uit de sector kunnen deze locaties samen tot 1 gigawatt aan vermogen leveren voor Nvidia-serverinstallaties. Dit model met een verspreid netwerk sluit aan bij de groeiende verschuiving naar edgecomputing. Door rekenkracht dichter bij de eindgebruiker te plaatsen, neemt de netwerklatentie af en verbeteren de prestaties van systemen voor toepassingen die in realtime werken aanzienlijk.
Milieu- en operationele aspecten
Het onderbrengen van AI-toepassingen in aangepaste gebouwen brengt specifieke operationele uitdagingen én kansen met zich mee. Nvidia benadrukt dat het zijn hardware zo efficiënt mogelijk ontwerpt om de milieu-impact van versnelde berekeningen te beperken. Het bedrijf licht zijn ambities om de uitstootintensiteit terug te dringen toe in zijn officiële informatie over duurzaamheid. Het herbestemmen van ongebruikte telecomlocaties verlaagt op zichzelf al de uitstoot die gepaard gaat met nieuwbouw. Bovendien kan Nvidia gebruikmaken van bestaande elektriciteitsnetten en glasvezelverbindingen die al naar deze locaties lopen. Zo wordt de milieuschade beperkt die doorgaans ontstaat bij de bouw van volledig nieuwe, grootschalige serverlocaties.
| Kengetal | Verwachte capaciteit of impact | Strategisch voordeel |
| Aantal beoogde locaties | Meer dan 130 voormalige telecomgebouwen | Direct gebruik van bestaande vastgoedlocaties |
| Geografisch bereik | Ongeveer 20 Amerikaanse staten | Verspreid edgecomputingnetwerk |
| Geschatte vermogenscapaciteit | Tot 1 gigawatt in totaal | Geen vertraging door nieuwe netaansluitingen |
| Regelgevingshindernissen | Aanzienlijk minder | Omzeilt lokale bouwstops |
Gevolgen voor de sector
Deze mogelijke samenwerking past in een bredere trend in de ontwikkeling van technologische infrastructuur. Bedrijven zoeken steeds vaker naar creatieve manieren om aan de explosief groeiende vraag naar rekenkracht voor kunstmatige intelligentie te voldoen. Grootschalige datacentercampussen stuiten op steeds meer weerstand van lokale overheden en bewoners. Het herbestemmen van onderbenut commercieel vastgoed biedt een haalbaar alternatief: bedrijven kunnen groeien en gemeenschappen behouden tegelijk meer grip op hun leefomgeving. Als de overeenkomst er komt, kan die een nieuw voorbeeld stellen voor de manier waarop technologiebedrijven in het hele land fysieke infrastructuur verwerven en inzetten. Ze maakt duidelijk dat verouderde telecomlocaties ook in de moderne AI-economie aanzienlijke economische waarde hebben. De uitkomst van de lopende onderhandelingen zal waarschijnlijk mede bepalen hoe andere grote technologiebedrijven de komende jaren hun infrastructuur uitbreiden.

David PorterJunior Editor
Populair nieuws

Claude AI: complete uitleg, functies, prijzen en handleiding

Canva schrapt banen: grote reorganisatie raakt 1.271 medewerkers

Mistral koopt SkipLabs om AI zelf programmeerfouten te laten opsporen

Felienne Hermans over AI: ‘Je kan het op iedere leeftijd aan je voorbij laten gaan’

Goedemorgen AI: Canva reorganiseert en AI gaat de zee op

AWS introduceert Kiro-bots voor agentische AI, met geheugen en ondersteuning voor terugkerende taken
Laatste reacties
- Haha! Je bent gelukkig niet de enige hoor. Wel een van de weinige die reageert. :)
RobinHeester30-09-2026 - Toch wel leuk wat je in elkaar hebt gezet🙃 volgens mij ben ik de enige lezer!Cas.v28-09-2026
- Kan inderdaad allebei waar zijn
RobinHeester09-09-2026 - De Chinese AGI is een bedreiging voor de westerse democratie? En een US AGI niet? Er is nauwelijks meer sprake van democratie in de US. Ik vraag me af of het iets uitmaakt waar de eerste AGI het ‘levenslicht’ ziet. Op het moment dat een AGI werkt trekt het zich waarschijnlijk niets aan van locatie en onttrekt het zich aan iedere controle. Hoe een AGI gaat acteren is een filosofische (of Darwinistische?) vraag. Zo lang als een AGI mensen nodig heeft zal ze deze gebruiken, daarna…markvanbijnen09-09-2026
- Wie zijn die experts die dat beweren??Cas.v09-09-2026
- Is volgens X zelf aan de hand https://x.com/GlobalAffairs/status/2093130747796148634
RobinHeester29-08-2026 - Wapeniseert?? Dit is een erg onbetrouwbaar bericht. Niet alleen slecht vertaald, maar ook niet controleerbaar.Cas.v28-08-2026
- Niet mijn observatie dat de toeleveringsaanvoer stabiliseert.Cas.v26-08-2026
- Ja, de transcriptie van het gesprek is gedaan met AI. Dank voor de feedback over de herhalingen, daar kan ik zeker nog wat scherper op zijn.
RobinHeester21-08-2026 - Goed artikel, alleen jammer dat er zoveel Ai bij gebruikt is om het te schrijven, veel herhalingen, het had een stuk compacter gekund.🙃Cas.v21-08-2026