De Nederlandse startup Salut wil een einde maken aan de versnippering in het AI-landschap. Met een platform dat verschillende grote taalmodellen combineert in één interface, richt het bedrijf zich op professionals die behoefte hebben aan overzicht, controle en privacy.
De afgelopen jaren is het aanbod van generatieve AI-tools explosief gegroeid. ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral – steeds meer professionals schakelen tussen verschillende diensten afhankelijk van hun specifieke taak. Die diversiteit levert innovatie op, maar zorgt ook voor keuzestress: welk model gebruik je wanneer? En hoe behoud je overzicht over al die losse accounts en abonnementen?
Eén interface, meerdere modellen
Salut kiest voor een andere aanpak. In plaats van gebruikers te dwingen een keuze te maken, brengt het platform de belangrijkste taalmodellen samen in één gecentraliseerde interface. De eerste publieke versie, die eind maart 2026 uitkomt, ondersteunt modellen als
Claude,
ChatGPT,
Gemini,
Mistral en
Llama. Later volgt ondersteuning voor meer open-source alternatieven.
Het idee is simpel maar effectief: gebruikers kunnen verschillende AI-taken uitvoeren zonder continu te hoeven wisselen tussen apps. Dat moet tijd besparen en workflows vereenvoudigen, vooral voor mensen die geen technische experts zijn maar AI wel dagelijks willen inzetten.
Privacy en datacontrole voorop
Een belangrijk onderscheidend punt is de focus op privacy. Waar bij veel bestaande AI-diensten data standaard wordt gebruikt voor training of modelverbetering, geeft Salut gebruikers expliciet de controle over wat ze delen. De startup anonymiseert gegevens die naar onderliggende modellen gaan en fungeert bewust als tussenpersoon – niet als eigenaar van de modellen zelf.
"Wij willen jou de controle teruggeven over het model,"
legt mede-oprichter Arthur Stobbelaar uit aan Emerce. "Niet dat hun bouwers achter de schermen bepalen welk model jou wordt voorgeschoteld." Stobbelaar werkte eerder bij Dept en het Rotterdamse bureau Alpha Tango.
Deze Europese benadering van dataprivacy kan een belangrijk voordeel worden in een markt waar kritische vragen over dataverwerking en transparantie steeds luider klinken.
Native app met focus op gebruikerservaring
Salut kiest bewust niet voor een traditionele webchat-interface, maar voor een native app met tabbladen, projectbeheer en subtiele animaties. De interface is ontworpen voor gebruikers die niet diep technisch zijn, maar wel betrouwbare output willen – denk aan juristen, studenten, schrijvers en consultants.
Ook de detectie van hallucinaties – verzonnen of foutieve AI-antwoorden – is ingebouwd. Dat speelt in op groeiende kritiek over de betrouwbaarheid en factualiteit van grote taalmodellen.
Verdienmodel en ambities
Salut hanteert een credit-gebaseerd abonnementsmodel, waarbij gebruikers betalen naar gelang hun gebruik. Er komen verschillende plannen voor open-source en propriëtaire modellen. De app start als Mac-applicatie, met de ambitie uit te groeien tot wat de oprichters omschrijven als "wat een browser is voor het web" – een kerntool voor interactie met AI.
Het bedrijf bevindt zich momenteel in een besloten testfase. Geïnteresseerden kunnen zich aanmelden voor de wachtlijst via de website van Salut.
Conclusie
Met Salut presenteert een jonge Nederlandse onderneming een praktische oplossing voor de fragmentatie in het AI-landschap. Door meerdere modellen te bundelen, gebruikers volledige datacontrole te geven en in te zetten op een toegankelijke interface, wil het platform de brug slaan tussen toegankelijkheid en betrouwbaarheid. Of deze aanpak succesvol is, hangt af van de uitvoering – maar de timing lijkt gunstig in een markt die steeds volwassener wordt.