Nvidia loopt forse vertraging op met nieuwe superserver, concurrenten krijgen onverwachte kans

maandag, 06 juli 2026 om 6:20

Nvidia moet de introductie van zijn volgende generatie AI-racksysteem mogelijk met meer dan een jaar uitstellen. Onderzoeksbureau SemiAnalysis meldt dat de nieuwe Kyber NVL144-architectuur, oorspronkelijk gepland voor 2027, is doorgeschoven naar 2028 vanwege complexe productieproblemen. Daarmee krijgt de dominante AI-chipmaker te maken met een zeldzame tegenslag in zijn ambitieuze productplanning.

Volgens CNBC, dat zich baseert op een analyse van SemiAnalysis, draait de vertraging om een cruciaal onderdeel van het systeem: de zogenoemde PCB midplane, een zeer complexe meerlaagse printplaat die alle rekenmodules binnen het rack met elkaar verbindt. De productie daarvan blijkt aanzienlijk moeilijker dan verwacht.

Wat is Kyber NVL144?

Kyber is Nvidia's volgende generatie rack-scale AI-infrastructuur. In plaats van losse servers bouwt Nvidia complete AI-computers waarin 144 van zijn krachtigste GPU's samenwerken als één gigantisch rekensysteem.

De architectuur is ontworpen voor de aankomende Vera Rubin Ultra-chips, die Nvidia tijdens GTC 2026 presenteerde als opvolger van de succesvolle Blackwell-generatie.

De belangrijkste vernieuwingen zijn:

144 GPU's in één geïntegreerd rack
Verticale plaatsing van compute trays voor hogere dichtheid
Lagere communicatievertraging (latency)
Hogere energie-efficiëntie
Ontwikkeld voor training en inferentie van de grootste AI-modellen

Voor hyperscalers zoals Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud moeten deze systemen de volgende stap worden in de bouw van AI-supercomputers.

Productieproblemen remmen Nvidia

Volgens SemiAnalysis zit de grootste uitdaging in de fabricage van de midplane-printplaat. Dat onderdeel moet enorme hoeveelheden data met extreem hoge snelheid tussen alle GPU's verwerken.

De combinatie van:

zeer hoge signaalintegriteit;
duizenden verbindingen;
geavanceerde koeling;
extreem strikte toleranties;

maakt massaproductie veel ingewikkelder dan voorzien.

SemiAnalysis schrijft dat de "Kyber NVL144 rack architecture has been delayed to 2028 as the PCB midplane remains challenging from a manufacturability standpoint."

Ook de grotere NVL576-configuratie, waarbij acht racks via optische verbindingen samenwerken, zou volgens het onderzoeksbureau vertraging oplopen of slechts in beperkte aantallen beschikbaar komen.

Nvidia heeft tegenover CNBC nog geen reactie gegeven op de berichtgeving.

Ambitieuze jaarlijkse productcyclus onder druk

De mogelijke vertraging past volgens analisten in een bredere ontwikkeling. Nvidia heeft de afgelopen jaren vrijwel ieder jaar een volledig nieuwe AI-generatie aangekondigd:

Hopper
Blackwell
Rubin
Rubin Ultra
Feynman (gepland)

Die uitzonderlijk hoge ontwikkelsnelheid levert Nvidia een technologische voorsprong op, maar legt tegelijkertijd steeds meer druk op de productie- en toeleveringsketen.

Waar vroeger losse GPU's centraal stonden, levert Nvidia tegenwoordig complete AI-systemen inclusief netwerkchips, opslag, koeling, software en complete racks. Daardoor verschuiven de technische uitdagingen van chipontwerp naar complete systeemarchitecturen.

Ook noodoplossing geschrapt

Volgens SemiAnalysis werkte Nvidia tijdelijk aan een alternatief waarbij twee bestaande racks aan elkaar gekoppeld zouden worden om vergelijkbare rekenkracht te leveren.

Dat plan is inmiddels verlaten.

Cloudproviders en hyperscalers zouden het ontwerp te complex, inefficiënt en duur hebben gevonden om op grote schaal te exploiteren.

Daardoor beschikt Nvidia voorlopig niet over een bewezen alternatief om Rubin Ultra op dezelfde schaal uit te rollen als oorspronkelijk gepland.

Kans voor AMD en Google

Een vertraging van meer dan een jaar kan de concurrentieverhoudingen tijdelijk veranderen.

Hoewel Nvidia nog altijd de dominante leverancier van AI-hardware is, investeren concurrenten fors in alternatieven.

AMD ontwikkelt zijn Instinct AI-versnellers steeds verder door, terwijl Google zijn eigen Tensor Processing Units (TPU's) inmiddels inzet voor grote interne AI-projecten én beschikbaar stelt via Google Cloud.

Volgens SemiAnalysis kan de vertraging deze partijen een zeldzaam technisch momentum geven aan de bovenkant van de AI-markt, waar de grootste AI-labs voortdurend op zoek zijn naar meer rekenkracht.

Dat betekent niet direct dat Nvidia marktaandeel verliest. De huidige Rubin-systemen worden volgens CNBC dit najaar gewoon uitgeleverd aan acht grote cloudpartners, waaronder Amazon Web Services, Microsoft Azure en Google Cloud. Bovendien verwacht SemiAnalysis nog steeds dat Nvidia's omzet uit datacenterchips in de tweede helft van boekjaar 2027 ruim boven de verwachtingen van Wall Street uitkomt.

Waarom deze vertraging belangrijk is

De AI-industrie bevindt zich midden in een wereldwijde infrastructuurwedloop. Grote taalmodellen, multimodale AI en autonome agents vragen steeds meer GPU's en grotere clusters.

Daardoor verschuift de concurrentie niet langer alleen naar de snelste chip, maar naar complete AI-fabrieken waarin duizenden processors efficiënt samenwerken.

Als de berichtgeving van SemiAnalysis klopt, laat deze vertraging zien dat zelfs Nvidia tegen de fysieke grenzen van moderne chip- en systeemproductie begint aan te lopen. Tegelijkertijd onderstreept het hoe complex de volgende generatie AI-infrastructuur is geworden. Niet alleen de chips zelf bepalen het succes, maar ook de onderliggende elektronica, koeling, interconnects en productieprocessen.

Voor cloudproviders en AI-bedrijven betekent dit dat leveringsschema's mogelijk veranderen, terwijl concurrenten als AMD en Google tijdelijk meer ruimte krijgen om hun eigen AI-platformen verder in de markt te zetten.

Robin HeesterOprichter

Robin Heester is mede-oprichter van AI Wereld en heeft door de jaren heen meerdere websites, nieuwsbrieven en magazines opgericht. Hij schrijft over technologie, innovatie en de maatschappelijke impact van nieuwe digitale ontwikkelingen.

Nvidia