OpenAI-onderzoeker ziet kunstmatige algemene intelligentie (AGI) als realistisch doel

Nieuws
maandag, 11 november 2024 om 17:45
openai onderzoeker ziet kunstmatige algemene intelligentie agi als realistisch doel

Clive Chan, onderzoeker bij OpenAI, heeft op X zijn mening gedeeld over de toekomst van kunstmatige algemene intelligentie (AGI). Sinds zijn toetreding bij OpenAI in januari ziet hij AGI nu als een realistisch doel. Volgens hem ligt de nadruk vanaf nu minder op wetenschappelijke ontdekkingen en meer op intensieve technische verfijning om de technologie te versnellen en op te schalen.

Chan’s opmerkingen komen te midden van groeiende interesse en debat in de AI-wereld over de vraag hoe dichtbij AGI werkelijk is. Zijn standpunt krijgt bijval van collega’s binnen OpenAI.

Same. Since joining in January I’ve shifted from “this is unproductive hype” to “agi is basically here”. IMHO, what comes next is relatively little new science, but instead years of grindy engineering to try all the newly obvious ideas in the new paradigm, to scale it up and…

Noam Brown
Noam Brown
@polynoamial

I've heard people claim that Sam is just drumming up hype, but from what I've seen everything he's saying matches the ~median view of @OpenAI researchers on the ground.

942
Reply

Vergelijkbaar met doorbraak bij Tesla Autopilot

Chan trekt een parallel tussen de huidige fase van AGI-ontwikkeling en de technologische doorbraak in Tesla’s Autopilot-systeem in 2022. Destijds maakte Tesla een overstap naar ‘end-to-end machine learning’. Deze aanpak maakte het mogelijk om complexe verkeerssituaties te automatiseren, iets wat eerder onhaalbaar leek. Maar deze vooruitgang betekende ook jarenlange optimalisatie en verfijning om het systeem daadwerkelijk stabiel te maken.

Schaalvergroting en nieuwe vaardigheden nodig

Chan voorspelt dat de weg naar AGI vooral bestaat uit ‘grindy engineering’ — intensief technisch werk om de technologie in de praktijk toepasbaar en schaalbaar te maken. Dit omvat:

  • Het uitproberen van nieuwe, ‘nu voor de hand liggende’ ideeën om de prestaties en snelheid van modellen te verbeteren.
  • Het bijbrengen van vaardigheden die niet zomaar uit online data kunnen worden geleerd, zoals technische en ethische vaardigheden.

“Misschien is er een nieuwe technische barrière na deze fase,” zegt Chan, “maar momenteel zie ik groeipotentieel zo ver als het oog reikt.”

Steun binnen OpenAI

Chan’s visie wordt ondersteund door Noam Brown, een andere onderzoeker bij OpenAI. Brown reageerde op kritiek dat OpenAI alleen maar AGI-hype zou creëren. Volgens hem weerspiegelt CEO Sam Altman de visie van de meeste OpenAI-onderzoekers, die optimistisch maar realistisch zijn over de vooruitzichten voor AGI.

Grote uitdagingen voor de toekomst

De weg naar AGI brengt grote technische én ethische uitdagingen met zich mee. De noodzakelijke schaalvergroting vraagt om forse investeringen. Daarnaast groeit de maatschappelijke discussie over de invloed van AGI op zaken als werkgelegenheid en ethiek. Het is daarom essentieel dat bedrijven als OpenAI deze technologie op een verantwoorde manier in de praktijk kunnen toepassen.

Populair nieuws

Laatste reacties