OpenAI, de maker van ChatGPT, gaat in 2026 starten met de massaproductie van een eigen AI-chip. De ontwikkeling en productie gebeurt in samenwerking met chipgigant Broadcom.
De stap markeert een belangrijke verschuiving: OpenAI wil minder afhankelijk zijn van Nvidia en tegelijkertijd meer controle krijgen over de prestaties, schaalbaarheid en kosten van zijn systemen.
Eigen chip exclusief voor intern gebruik
De nieuwe chip wordt uitsluitend intern ingezet bij OpenAI. Dat betekent dat de technologie niet beschikbaar komt voor verkoop aan derden, maar volledig wordt benut voor de training en het draaien van de steeds zwaardere AI-modellen van het bedrijf. Door de chips te optimaliseren voor eigen toepassingen kan OpenAI rekenkracht beter benutten en tegelijk energiezuiniger werken.
Grote order voor Broadcom
De samenwerking gaat gepaard met een enorme bestelling. Broadcom bevestigde dat het een nieuwe klant heeft met een order ter waarde van 10 miljard dollar. Hoewel het bedrijf geen namen noemde, wijzen analisten en marktbronnen unaniem naar OpenAI. De aankondiging zorgde voor een sterke stijging van de aandelen van Broadcom, met een koerssprong van bijna tien procent in de voorbeurshandel.
Voor Broadcom betekent dit een forse versterking van zijn positie op de markt voor AI-hardware. Het bedrijf verstevigt zich hiermee naast Nvidia, dat momenteel de dominante speler is.
Strategische timing
De timing van de stap is opvallend, maar niet uniek. Grote technologiebedrijven als Google, Amazon en Meta werken al langer met eigen
AI-chips. Door zelf
hardware te ontwikkelen kunnen deze partijen hun afhankelijkheid van externe leveranciers beperken en de prestaties van hun systemen beter afstemmen op hun specifieke behoeften.
OpenAI voegt zich met deze stap in dat rijtje. Het bedrijf werkte de afgelopen jaren al aan eigen chipontwerpen, die uiteindelijk worden geproduceerd bij gespecialiseerde foundries zoals TSMC. Broadcom levert daarbij de expertise in ontwerp en productie-integratie.
Waarom dit belangrijk is voor OpenAI
- Autonomie over rekenkracht: Met eigen chips kan OpenAI zijn AI-modellen efficiënter trainen en inzetten.
- Kostenbeheersing: Massaproductie en maatwerk kunnen de operationele kosten drukken en energiezuinigheid verbeteren.
- Minder afhankelijk van Nvidia: OpenAI bouwt een alternatief naast de huidige dominantie van Nvidia-chips in AI-toepassingen.
- Concurrentievoordeel: Door hardware en software nauwer op elkaar af te stemmen, kan OpenAI sneller innoveren dan bedrijven die volledig afhankelijk blijven van externe leveranciers.
Conclusie
Met de lancering van een eigen AI-chip vanaf 2026 zet OpenAI een strategische stap die het speelveld in de chipmarkt kan veranderen. Het interne gebruik benadrukt de noodzaak om de steeds grotere rekenbehoefte van kunstmatige intelligentie in eigen hand te nemen. Voor Broadcom betekent de miljardenorder bovendien een stevige impuls, terwijl Nvidia mogelijk een deel van zijn marktaandeel ziet wegvloeien.