Oura introduceert nieuw AI-model dat zich richt op gezondheid van vrouwen

Oura, het bedrijf achter de populaire Oura Ring, heeft een nieuw kunstmatig intelligentiemodel aangekondigd dat specifiek ontworpen is om de gezondheid van vrouwen beter te begrijpen en te ondersteunen. Volgens het bedrijf is het model getraind op gegevens die relevant zijn voor fysiologische processen die vooral bij vrouwen spelen, zoals menstruatie, zwangerschap en hormonale veranderingen. Lees het volledige bericht via TechCrunch.

De meeste AI-gezondheidsmodellen zijn breed opgezet en worden getraind op algemene gegevens van mannen en vrouwen samen. Oura zegt dat dit kan leiden tot minder nauwkeurige inzichten voor vrouwen, omdat fysiologische processen zoals hormonale cycli en reproductieve gezondheid vaak niet goed in die datasets vertegenwoordigd zijn. Met het nieuwe model wil Oura die kloof dichten door specifieke patronen en signalen te identificeren die voor vrouwen belangrijk zijn.

Het model combineert data die via de Oura-Ring wordt verzameld, zoals hartslagvariatie, lichaamstemperatuur en slaappatronen, met informatie die gebruikers vrijwillig invoeren over hun menstruatiecyclus of andere gezondheidsfactoren. Op basis daarvan probeert het AI-systeem patronen te herkennen die kunnen helpen bij het geven van gepersonaliseerde inzichten.

Vrouwen die de Oura-Ring dragen en hun gezondheidsgegevens synchroniseren met de app, kunnen volgens Oura meer maatwerkinzichten krijgen dan met eerdere versies van het platform. Bijvoorbeeld kan het systeem veranderingen in rusthartslag of temperatuur koppelen aan bepaalde fasen in de menstruatiecyclus en daarop inspelen met uitleg of trends.

Het AI-model werkt niet alleen met passieve gegevens, maar kan ook actief signalen oppikken waarmee gebruikers hun ervaring kunnen vergelijken met eerdere cycli. Daardoor kan iemand mogelijk veranderingen in haar lichaam beter duiden, zoals hormonale schommelingen die van invloed zijn op slaap, energieniveau of stress.

Met de introductie van dit model kunnen gebruikers inzicht krijgen in zaken zoals voorspellingen voor cycli, verbanden tussen fysiologische veranderingen en dagelijkse gewoonten, en veranderingen in slaap of herstel in verschillende fasen van de maand. Mogelijk kan het model ook ondersteunen bij gesprekken met zorgverleners door trends en gegevens overzichtelijker weer te geven.

De technologie kan verder worden gebruikt voor educatieve doeleinden, zodat vrouwen beter begrijpen hoe bepaalde veranderingen in hun lichaam zich verhouden tot andere gezondheidsindicatoren. Dit kan gebruikers helpen om eigen patronen te herkennen die anders over het hoofd worden gezien.

De komst van dit nieuwe model laat zien dat bedrijven meer gericht proberen te kijken naar specifieke gezondheidsbehoeften die voorheen ondervertegenwoordigd waren in breed opgezette systemen. Door AI te gebruiken op data die nauwkeuriger gerelateerd zijn aan individuele ervaringen, hopen ontwikkelaars betere inzichten te bieden.