Artsen zien nut in AI in de zorg, maar niet als chatbot

Artsen en medische professionals vinden dat AI waarde kan hebben in de gezondheidszorg, maar zij plaatsen duidelijke grenzen bij hoe die technologie gebruikt moet worden. In gesprekken met specialisten komt steeds terug dat zij AI vooral zien als een hulpmiddel achter de schermen, niet als een vervanging van persoonlijk contact of als een chatbot die medische adviezen geeft rechtstreeks aan patiënten. Het idee dat je een AI-chatbot kunt raadplegen voor gezondheidsvragen laat veel artsen huiverig achter vanwege risico’s op verkeerde interpretaties en gemiste nuance. Meer hierover staat in het verslag van TechCrunch.

Veel artsen zijn positief over de manieren waarop AI kan helpen in de zorg. Zij noemen voorbeelden zoals het analyseren van beeldmateriaal zoals röntgenfoto’s, het signaleren van patronen in medische data of het ondersteunen van administratieve taken. In die rollen kan AI grote hoeveelheden informatie verwerken en tijd besparen voor zorgverleners, zodat zij zich kunnen richten op de directe zorg voor patiënten.

Toch benadrukken diezelfde artsen dat een chatbot voor medische vragen geen goed idee is. Chatbots zijn ontworpen om op basis van tekst in natuurlijke taal te reageren, maar zij missen vaak de context die nodig is om goed te begrijpen wat er met een patiënt aan de hand is. Medische beslissingen hangen vaak af van subtiele details, lichamelijke onderzoeken of kennis van de volledige medische geschiedenis. Een systeem dat alleen reageert op een enkele tekstuele vraag kan die context niet goed vatten.

Artsen wijzen erop dat wanneer mensen betrouwbare medische adviezen zoeken, zij uiterst voorzichtig moeten zijn. Chatbots kunnen foutieve informatie genereren die betrouwbaar klinkt, maar toch onnauwkeurig of onvolledig is. In de medische wereld kan een verkeerde interpretatie van een symptoom ernstige gevolgen hebben, zeker als iemand besluit op basis van die informatie geen arts te raadplegen.

Sommige artsen maken zich zorgen dat patiënten te veel vertrouwen zullen hebben in een chatbot zonder de beperkingen te begrijpen. In hun optiek leidt dat tot verkeerde verwachtingen en mogelijk tot gemiste diagnoses of vertraging in behandeling. Zeker in gevallen waarin sprake is van complexe of zeldzame aandoeningen, is het volgens deze zorgverleners essentieel dat er een menselijk oordeel plaatsvindt bovenop wat een algoritme aangeeft.

De rol van AI in de zorg die artsen wél zien, heeft vooral te maken met wat er achter de schermen gebeurt. AI-modellen kunnen helpen om grote datasets te analyseren, patronen te herkennen in medische beelden of te ondersteunen bij administratieve processen zoals het invullen van dossiers. In dat soort functies kan een AI-systeem mensen werk uit handen nemen zonder dat het direct contact met patiënten vervangt.

Sommige ziekenhuizen gebruiken AI-hulpmiddelen om radiologen te helpen bij het signaleren van afwijkingen op scans. Andere instellingen gebruiken AI-algoritmes om data uit medische dossiers te structureren en prioriteiten te stellen voordat een arts ernaar kijkt. In dergelijke toepassingen is er altijd een zorgverlener die de eindbeslissing neemt.

Een belangrijk thema in de gesprekken met artsen is vertrouwen. Patiënten moeten erop kunnen vertrouwen dat medische informatie betrouwbaar is en dat beslissingen gebaseerd zijn op kennis en ervaring. Hoewel AI kan bijdragen aan het verzamelen en presenteren van informatie, moet het vertrouwen blijven liggen bij mensen met opleiding en ervaring in de zorg.

Artsen benadrukken ook dat zij verantwoordelijk zijn voor de uiteindelijke zorg die een patiënt ontvangt. AI-systemen kunnen hulpmiddelen zijn, maar de verantwoordelijkheid voor diagnose en behandeling blijft bij de zorgverlener liggen. Die verantwoordelijkheid kan niet worden gedelegeerd aan een algoritme, zelfs niet als dat algoritme geavanceerd is.