Platform engineers cruciaal voor succesvolle AI-adoptie, blijkt uit nieuw onderzoek

dinsdag, 07 oktober 2025 om 20:00

Vultr, ’s werelds grootste particuliere cloudcomputingplatform, publiceert nieuw onderzoek dat laat zien hoe kunstmatige intelligentie de wereld van platform engineering ingrijpend verandert. Uit het jaarlijkse rapport State of AI in Platform Engineering van de Platform Engineering Community blijkt dat AI inmiddels een vast onderdeel vormt van het werk van platform engineers.

AI breekt door, maar impact blijft versnipperd

Hoewel de inzet van AI snel groeit, toont het onderzoek ook dat er nog aanzienlijke hiaten in de infrastructuur en governance bestaan. Om deze kloof verder te onderzoeken, liet Vultr aanvullend onderzoek uitvoeren onder ruim 120 professionals die actief werken aan AI-native systemen.

De resultaten bevestigen dat er vooruitgang is geboekt, maar ook dat veel organisaties nog worstelen met veiligheid, eigenaarschap en standaardisatie.

De belangrijkste bevindingen:

Versnipperd eigenaarschap: Bij bijna 40% van de organisaties ligt de verantwoordelijkheid voor AI-platforms bij platform engineering-teams. Een kwart verdeelt het eigenaarschap over meerdere afdelingen, en bij 13% is er helemaal geen duidelijke verantwoordelijke.
Grote verschillen in aansturing: 41% gebruikt Kubernetes (vaak uitgebreid voor GPU’s en AI), maar 35% heeft nog geen enkele orkestratie van AI-workloads.
Integratie groeit, maar pipelines lopen achter: 58% integreert AI in cloud-native applicaties, maar 41% heeft zijn CI/CD- of DevSecOps-pijplijnen nog niet aangepast aan AI-vereisten.
Hybride en on-premises relevant: Hoewel cloud-native domineert, kiest 16% voor een hybride aanpak en 9% voor GPU-workloads on-premises.
Standaardisatie cruciaal: Meer dan de helft van de respondenten vindt standaard infrastructuurtemplates essentieel voor veilige en schaalbare AI-adoptie.
Beperkte samenwerking: 31% meldt slechts beperkte samenwerking met datascience-teams, terwijl 16% zelfs helemaal niet samenwerkt. Dit wijst op blijvende culturele en operationele obstakels.

“AI-gebruik is vaak nog experimenteel”

“Sinds de jaren negentig hebben we geen snellere adoptie van een nieuwe technologie gezien. Toch is veel AI-gebruik momenteel vooral nog experimenteel en niet strategisch,” zegt Luca Galante, core contributor van de Platform Engineering Community. “Platform engineers lopen voorop, maar om echt impact te maken zijn sterkere fundamenten nodig.”

Ook Kevin Cochrane, CMO van Vultr, benadrukt de noodzaak van structurele aanpak:

“Dit onderzoek bevestigt wat wij dagelijks zien: platform engineers zijn de spil in enterprise-AI-adoptie. Maar momentum alleen is niet genoeg. Teams hebben duidelijke richtlijnen en een AI-first infrastructuur nodig om workloads veilig, herhaalbaar en schaalbaar te maken. Precies dat biedt Vultr: een fundament waarmee platformteams voorbij het experiment komen en AI wereldwijd kunnen inzetten.”

Van experiment naar strategie

Het rapport laat zien dat veel bedrijven zich bevinden in een overgangsfase van experiment naar strategie. AI is inmiddels een standaardonderdeel van platform engineering, maar de operationele volwassenheid loopt sterk uiteen. Vooral het gebrek aan gestandaardiseerde tools, duidelijke governance en nauwe samenwerking tussen ontwikkelteams en datascientists vormt een belemmering voor schaalbare toepassingen.

Organisaties die wél investeren in geïntegreerde AI-architecturen, profiteren van kortere ontwikkelcycli, beter resourcegebruik en snellere time-to-market. De onderzoekers stellen dat platform engineers de sleutel vormen tot duurzame AI-innovatie, mits zij worden uitgerust met de juiste infrastructuur en autonomie.

Onderzoeksmethode

Het onderzoek State of AI in Platform Engineering is uitgevoerd onder 242 platform engineers wereldwijd, aangevuld met een verdiepende enquête onder 120 professionals die actief werken aan AI-native systemen. De resultaten bieden een actueel beeld van de stand van zaken, de kansen en de uitdagingen rond AI binnen platform engineering.